在國家加快發展新質生產力、深化能源數字化轉型的戰略背景下，人工智能正成為重構電力行業核心競爭力的關鍵引擎。作為能源領域的專精特新企業，煜邦電力積極響應《“十四五”現代能源體系規劃》關于智能電網建設的部署，以“AI+垂直場景”深度融合為路徑，推動電力巡檢從“人工經驗”邁向“智能決策”，引領行業范式躍遷。
一、研發基礎：AI驅動電力底座
AI的落地離不開堅實的數據與知識體系。煜邦電力自2012年起深耕輸配電場景，上市以來累計研發投入超過2.6億元，研發團隊三百余人，持續夯實電力智能化發展的基礎。公司逐步構建了覆蓋全線路的三維點云數據庫、典型通道場景超百萬幀標注的圖像視頻集，以及涵蓋運維規范、工程案例與政策文件的電力知識語料庫，并在智能電能表和邊緣硬件研發方面形成突破，為電力物聯網與數字電網提供“智慧網關”。
在研究方向上，公司聚焦三大主線：
多源融合感知 —— 融合視覺、點云、紅外等多模態數據，解決復雜環境下的異構感知問題，平均精度超過92%；
空間模型驅動 —— 空間計算方面，依托數字孿生與點云模型，通過三維點云與二維像素映射，實現傳感器與算法的精準聯動，在輸電線路場景驗證成功，實現侵入物到輸電線路的厘米級測距；
電力智能體研發 —— 對接國家電網“光明大模型”技術路線，開發線損、氣象等垂直場景智能體，保持行業領先的問答與決策能力；
這一“數據—算法—應用”的三層底座，既奠定了公司在AI賦能電力行業的核心競爭力，也成為推動技術成果規模化轉化的堅實支撐。
二、工程突破：從實驗室到電力現場
2025年上半年，煜邦電力在機庫研發上邁出了新的一步——在軍工領域，公司成功開發了基于空中反無格斗機的“一庫六機、一庫三機”樣機。從軍工場景到電網現場，一臺機庫可以同時管理多架無人機，像調度一支小型機群那樣靈活自如。新一代機庫不僅更輕巧、更堅固，成本降至一半，還能適應全天候的風雨考驗。這意味著，在偏遠的山谷、荒涼的戈壁，巡檢也能隨時展開。目前已進入小批量試產階段，為軍工領域應用提供硬件保障。
如果說機庫是無人機的家，那么無人機管控軟件就是它們的“大腦”。“智能機巢管控平臺”V3.0，讓無人機不再受限于單一機巢，而是能在不同機巢之間自由切換，作業半徑成倍擴大。更重要的是，它可以同時接管機器人、機器狗等其他巡檢裝備。任務結束后，AI 會自動識別圖像，分析溫度，生成報表，并在視頻畫面中疊加提示信息。工程師不必再反復比對，只需點開屏幕，就能獲得一份清晰的答案。
在三維點云的世界里，物體還原成了立體的點。“煜邦纖目”點云處理軟件V7.0引入新一代點云處理引擎，將每個點表示為特征向量，通過自注意力層深度學習，線路與地物的關系更清晰可見。歷史數據可以疊加比對，新的樹木長高了多少，河道是否改道，桿塔是否有輕微傾斜，都能一目了然。安全距離也能即時計算，幫助檢修人員避免潛在風險。
更令人驚喜的是，煜邦的無人機智能巡檢已具備自動駕駛能力。數字孿生及人工智能融合應用的研究取得了多項技術突破——在復雜的城市環境里，依靠強化學習算法，無人機自主規劃航跡，像老練的飛行員一樣避開高樓和障礙。在光伏電站，它們能捕捉到肉眼難以分辨的紅外熱斑，提前發現可能的故障組件。所有這些場景，如今都已在河北、黑龍江、遼寧、廣西、海南等地完成了驗證。
隨著巡檢規模的擴大，如何統一調度成了新的挑戰。區域級管控平臺“煜邦攬目”由此誕生。它像一個空中的“指揮塔”，讓巡檢任務從線上分配到現場執行，再到全流程回溯，都有條不紊。通過數字孿生技術，平臺提供沉浸式作業體驗，不僅實現飛行可視化，還可對無人機巡檢任務全過程自動管控。
AI 的觸角也伸向了更復雜的任務。基于光明大模型，AI點云智能分析模型將無序、非結構化的點云數據與自然語言處理能力結合，可自動識別十幾類地物，在不同時間段的模型之間找出細微差別并迅速生成分析報告，實現效率與精度兼顧。山谷里的植被是否逼近導線？線路在大風、覆冰、高溫等極端條件下會發生什么變化？這些原本需要專家反復測算的問題，如今都能由全自動化流程的系統進行整理、分類、實時分析。
在南方山區，山火是輸電線路的最大隱患。煜邦電力開展山火全景數據模型、山火態勢動態監測及智能評估模型研究，研發的預警系統就像給山林裝上了一雙智慧的眼睛。紅外與可見光相結合，AI 可以在百米范圍內識別火情，甚至提前預測火勢的發展，讓防護工作贏得寶貴時間。研究成果已應用于輸電線路山火隱患智能評級預警系統。
安全監察同樣因AI而升級。無人機不再只是單純的巡查線路，而是根據自動查找作業現場、自動規劃飛行路線、智能發現違章行為的運作體系，自動識別現場人員是否佩戴防護裝備，是否存在違章操作，并將這些情況實時反饋。地面與空中、線上與線下形成了立體監察網絡，讓每一處現場都更安全。
三、應用見效：AI賦能電力全場景
如果說研究與工程突破為AI插上了翅膀，那么真正的價值體現在它落地生根的那一刻。煜邦電力的AI技術，正在從實驗室走向輸電現場、配網終端、新能源電站，甚至滲透到企業運營的方方面面。
在輸電現場，巡檢已從“看得見”走向“看得懂”。無人機搭載點云模型，對導線、桿塔、通道環境進行全景掃描，AI自動完成分類與缺陷識別。過去需要專家反復比對的工序，如今只需幾分鐘即可完成。煜邦自主研發的點云AI一體機更是將這一能力推向現場，它將大模型本地化部署，既保障數據安全，又讓點云處理、智能分析和可視化呈現一體完成，為電力運維提供了“即插即用”的智能大腦。
在通道安全，AI化身“數字守望者”。它能實時測算機械車輛與導線之間的凈空距離，第一時間發出預警；在林木密布的山谷，它能精準標出樹障隱患。煜邦智能盒子的加入，讓這種能力更輕巧、更普及。這款小型化邊緣設備，可以直接掛載在無人機上，實時完成導地線跟蹤巡視和樹障分析，讓復雜的作業變得像開手機一樣簡單。而在更高難度的場景下，煜邦創新性地實現了無人機“咬線飛行”——無人機沿著導線貼身飛行，結合激光雷達SLAM與AI視覺導航，不僅能穩定避障，還能近距離識別金具缺陷和通道隱患，真正實現了零距離的精細化巡檢。
在新能源與配網，AI則像一位“巡診醫生”。在光伏電站，它能洞察紅外熱斑、識別組件缺陷，并給出預測性預警；在配電網場景中，它能自主飛行、自動避障，并實時生成巡檢報告，讓新能源的接入更高效、更安全。
在企業運營中，AI也已成為“智能助手”。從電量結算分析到終端測試系統，再到內部煜邦知識問答，大模型的引入讓繁瑣的工作環節變得高效透明。科研效率與管理決策，因AI而全面躍升。
結語：電力的“第二次點亮”
在人類歷史上，每一次技術躍遷都加速了文明進程：蒸汽機將生產力從畜力與人力中解放，電力推動工業文明邁入規模化的電氣時代，移動互聯網顛覆了全球信息溝通方式，而今天，人工智能正以“數字火種”的姿態，點燃能源行業新一次轉型。
在這場關乎未來的變革中，煜邦電力選擇成為點亮者。通過電力場景的大模型技術、3D點云分類及空間計算的探索與落地，AI正逐漸成為電力的生產力。這正是電力的“第二次點亮”，一次面向未來的智慧點亮，讓能源流動得更安全、更高效，也讓我們的世界更美好，更光明。
