Faraday Future官微

日前，全球共享智能電動出行生態系統公司 Faraday Future公開宣布：將推出生成式人工智能（“AI”）產品組，并將集成到公司的旗艦車型FF 91中。

據悉，FF將其人工智能技術與ChatGPT、GPT-4等高級模型以及OpenAI和等公司的其他模型進行整合，推出FF的生成式 AI 產品組。同時，FF也將是首家在汽車中集成和展示生成式AI能力的汽車制造商。

只是，雖然新能源汽車+AI的CP組合令大眾耳目一新，但未必能拓寬新能源汽車賽道。

AI上汽車：從差異化標簽到深入產業鏈

事實上，人工智能與新能源汽車的“故事起點”，還要從近年來該賽道爆發式的增長說起。

圖源：比亞迪官微

公開數據顯示：2021年，我國新能源汽車產業發展再創新高。汽車行業大盤微增的同時，新能源汽車表現出逆市上揚的強勁態勢，全年銷量超350萬輛，市場占有率達到13.14%。

在此背景下，本就手握政策導向及消費升級優勢的新能源汽車賽道競爭愈加火熱。除了以吉利、長安、北汽等為主的傳統車企，還催生了“蔚小理”在內的一眾造車新勢力。這些“新勢力”比傳統車企更加會“玩”，依托于新型社交媒介打造了諸多清晰地標簽，這其中：“用戶共創（蔚來）”、“自動駕駛（小鵬）”、“家庭（理想）”等都讓人眼前一亮。

GTM2022全球科技出行峰會上，中國信息通信科技集團有限公司副總經理、總工程師陳山枝曾表示，目前中國新能源汽車在全球的競爭中已經贏得上半場的先機，智能網聯汽車是未來汽車產業決勝下半場競爭的關鍵。

抱著智能化已成“下半場”競爭關鍵的共識，整個汽車賽道開始“整體布局”。于是乎，在很長一段時間內，我們相繼看到了：“自動泊車、智能語音、智慧座艙”……誕生。

公開資料顯示：得益于國家前瞻性布局和企業的集體精進，目前我國新能源汽車產業在全球已處于領跑陣營，智能化研發與應用也走在世界前列。

同時，速途網發現，隨著人工智能聲量的逐漸提高，新能源汽車不再簡單地拘泥于“買方市場”智能化標簽的展示，開始真正地向“AI制造”過渡。如本文開頭所介紹的Faraday Future外，智己汽車也在前不久的上海車展上，聯手通義千問、斑馬智行和 Momenta 推出 “AI4M 智能戰略 “，拉開了AI變革智能出行序幕。

當然，相比于智能化制造漫長的投入期，AI還在雛形階段為品牌貢獻著價值，且效率更高，也更有利于汽車品牌知名度的提升。

《中國產業元宇宙趨勢研究報告(2023)》中指出：2023年初，伴隨GPT為代表的生成式人工智能引發行業廣泛關注，基于深度學習模型，其創造力和靈活性，可滿足不同場景和需求的內容生成，提高內容生產和傳播的效率和質量，在降低成本和難度的同時，還可以拓展人類認知和想象的邊界，激發新的創意和價值。

速途網發現，寶馬近期公開透露其工程師現在正在使用Monolith進行車輛開發。更準確地說，寶馬的 AI 工程師使用 AI 來準確預測汽車在空氣動力學方面的性能，而無需構建物理原型。更重要的是，BMW的碰撞測試工程團隊還成功地應用Monolith來預測碰撞過程中乘客脛骨所受的力，而無需在開發過程的早期進行物理測試。

圖源：寶馬官微

無獨有偶，雷諾設計總監Gilles Vidal也曾公開評價AI為：“一種額外的工具，可以幫助你挖掘和發現新的想法和可能性。”

此外，設計咨詢公司Konzepthaus顯示：參與汽車設計的許多利益相關者都看好人工智能的作用。超過 77% 的受訪者表示，人工智能將影響設計部門的工作，主要是在流程優化方面，還有設計內容方面。

而將視線拉回國內：2022年9月27日，小馬智行與上汽集團人工智能實驗室（上汽AI LAB）開啟合作，共同探索自動駕駛技術研發及無人車運營服務落地等前沿領域。目前，雙方已聯合打造基于上汽Marvel-R車型的全無人自動駕駛概念車，并在活動中為賓客提供無人接駁服務。不過，雖然二者以人工智能拓寬了產品思路，但消費者是否買賬，仍屬未知。同時，從消費者的角度出發，該款產品的人工智能設計短時間內仍以“噱頭”的形式存在。

AI并非車企之“根本”，關鍵技術亟待突破

近年來，隨著我國新基建、新經濟的不斷推進，AI技術在各領域的應用不斷深化，我國人工智能行業市場規模也在持續增長。目前，中國不僅成為世界上人工智能領域發展最快的國家之一，還在全面進入應用層的探索與實踐，讓AI在千行百業中逐步落地生根。

公開數據顯示：2022年，我國人工智能市場規模達到2680億元，預計2023年全年我國人工智能市場規模將達到3200億元，同比增長33.8%。

圖源：比亞迪官微

將目光聚焦至汽車賽道中，在新能源汽車產業發展上，我們還存在關鍵核心技術被“卡脖子”、支撐能力有待提升、融合發展不夠等問題。當前，“缺芯少魂”仍然困擾中國汽車企業在智能網聯化方面的向上突破。在車規級芯片、自主可控開源開放的操作系統上，我國仍然與國外先進水平存在不小差距。具體到整車企業，大部分在賠本賺吆喝、“增量不掙錢”現象比較突出。

iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，在2022年中國新能源汽車用戶選購因素分析中，68.7%消費者的選購因素是汽車安全性，67.1%消費者的選購因素是充電所需時間，61.9%消費者的選購因素是最大續航里程，50.1%消費者的選購因素是新能源汽車價格，41.1%消費者的選購因素是國家補貼。也就是說，智能化目前并非制約新能源汽車銷量的主要因素。

速途網認為，AI短時間內或許只能在特定的領域應用發展，距離汽車完全智能制造仍道阻且長。同時，關于AI技術與產業創新之間關系的討論，如果僅僅局限在對傳統“制造”工作的取代性強弱多少，是過于狹隘的。畢竟，AI技術對新能源汽車產業內涵的拓展，概念的應用落地與全新技術的共存才是更有意義的內容。

當然，進一步延伸后，汽車與人工智能的融合也可能會走向兩個極端，一個單純地強調工具屬性，只是個具備“統一模式、樣式、功能”的移動盒子，一個全方面的依靠人工智能技術結合冰冷的數據（交通數據、車輛本身安全系數）賦予生產者無限“創造自由”，力求更大的突破。而無論AI扮演者何種角色，車企都應該時刻謹記：質量乃根，AI只能助力而并非主力。