隨著數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)，車企將生產(chǎn)制造、營銷銷售、售后服務(wù)的傳統(tǒng)流程進(jìn)行線上化和數(shù)字化，數(shù)據(jù)量級(jí)和數(shù)據(jù)維度隨之豐富。如何讓數(shù)據(jù)更好地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)？這已經(jīng)成為企業(yè)急需解答的問題。
數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)三步驟：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用
“數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)”的概念近年來已經(jīng)成為車企重要趨勢之一。數(shù)據(jù)賦能需要經(jīng)歷三個(gè)步驟：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集，顧名思義，分為兩層意思。“采”是數(shù)據(jù)獲取，“集”是數(shù)據(jù)清洗、連接、整合。通過數(shù)據(jù)采集，車企可獲得日志、圖片、視頻、地理位置等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理是對(duì)采集到的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理，包括數(shù)據(jù)傳輸鏈路監(jiān)控、質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全監(jiān)控等。數(shù)據(jù)應(yīng)用是將數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)“變現(xiàn)”。
數(shù)據(jù)洞察是數(shù)據(jù)應(yīng)用中最為常見的一種形式。數(shù)據(jù)洞察的價(jià)值分為兩方面：一是幫助管理者科學(xué)決策，利用數(shù)據(jù)反映業(yè)務(wù)中的問題，找到解決方案并執(zhí)行，再通過數(shù)據(jù)反饋問題是否已根治，判斷該方案的有效性；二是提升數(shù)據(jù)分析效率，數(shù)據(jù)洞察通過數(shù)據(jù)看板工具實(shí)現(xiàn)，解決人工使用Excel導(dǎo)出和分析數(shù)據(jù)的效率問題，平臺(tái)在線化和多維度分析能力將大幅度降低運(yùn)營成本，提升洞察效率。
汽車行業(yè)數(shù)據(jù)洞察所面臨的挑戰(zhàn)
目前，汽車行業(yè)在數(shù)據(jù)洞察上仍存在著諸多挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1. 數(shù)據(jù)采集不到：由于部分業(yè)務(wù)流沒有線上化，導(dǎo)致需要分析的數(shù)據(jù)缺失；
2. 數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一：不同業(yè)務(wù)部門對(duì)于同一指標(biāo)背后的數(shù)據(jù)口徑不同，業(yè)務(wù)目標(biāo)無法對(duì)齊，且大量時(shí)間花費(fèi)在對(duì)齊規(guī)則這件事上；
3. 數(shù)據(jù)開發(fā)周期時(shí)間長：數(shù)據(jù)散落在各個(gè)系統(tǒng)上，打通數(shù)據(jù)開發(fā)時(shí)間長，一張完整的業(yè)務(wù)報(bào)表開發(fā)時(shí)長平均在半個(gè)月到一個(gè)月；
4. 數(shù)據(jù)看板不好用：數(shù)據(jù)看板需要下載客戶端、交互性較弱、無法支持業(yè)務(wù)探索式分析；
5. 數(shù)據(jù)看板難推廣：工具上手門檻高，業(yè)務(wù)人員偏向使用離線Excel分析。
某頭部新勢力車企攜手火山引擎提升產(chǎn)品研發(fā)效率
火山引擎的智能數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)（Analytics and Business Intelligence）能夠高效地解決以上5大痛點(diǎn)，以火山引擎與某新勢力車企合作的數(shù)據(jù)洞察項(xiàng)目為例。車企產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)主要將平臺(tái)用于生產(chǎn)研發(fā)階段的用戶需求管理、項(xiàng)目進(jìn)度管理、產(chǎn)品開發(fā)全生命周期管理。
該企業(yè)內(nèi)部存在多套數(shù)據(jù)看板工具。由于需要安裝客戶端、產(chǎn)品易用性較弱、設(shè)備安裝限制等問題，業(yè)務(wù)運(yùn)營在做數(shù)據(jù)分析時(shí)體感較差，對(duì)現(xiàn)有工具逐步產(chǎn)生抵觸情緒，最終很難推廣使用。在經(jīng)過市場上多款產(chǎn)品的調(diào)研和對(duì)比后，該車企最終選擇了火山引擎的智能數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)，主要原因?yàn)?
1. 產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，服務(wù)端一次性部署，用戶端無需安裝任何客戶應(yīng)用程序，采用瀏覽器頁面登錄，降低業(yè)務(wù)啟用門檻，滿足即開即用的主流體驗(yàn)；
2. 豐富的可視化分析模型和完整的報(bào)表制作能力提升易用性，對(duì)用戶初始學(xué)習(xí)和理解過程較為友好，上手快速且學(xué)習(xí)成本低；
3. 完善的產(chǎn)品培訓(xùn)配套服務(wù)，咨詢團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品部署完成后進(jìn)行產(chǎn)品培訓(xùn)和提供業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)，這點(diǎn)對(duì)于工具的推廣至關(guān)重要；
4. 具備與飛書集成能力，目前企業(yè)內(nèi)部已采用飛書為企業(yè)級(jí)辦公軟件，ABI與飛書的結(jié)合提升信息同步效率。
通過智能數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)中的數(shù)據(jù)清洗和AI模型構(gòu)建能力，該車企將用戶線上反饋數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)做連接和聚合。ABI中的可視化分析報(bào)表幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營識(shí)別用戶對(duì)于車輛功能的核心需求，監(jiān)控需求量級(jí)、需求負(fù)責(zé)部門和需求開發(fā)進(jìn)度。同時(shí)，報(bào)表權(quán)限與飛書的打通提升報(bào)表信息同步效率。平臺(tái)于2021年底部署完成，截止2022年4月底，該工具已推廣至25個(gè)業(yè)務(wù)部門，落地800+數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)250+個(gè)儀表板，2000+圖表。數(shù)據(jù)開發(fā)周期也由原來的至少15天縮短為2-3天。
結(jié)語
“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，用數(shù)據(jù)說話”已經(jīng)不再是一句響亮的口號(hào)，數(shù)據(jù)思維已經(jīng)逐步滲透到各個(gè)企業(yè)當(dāng)中。過去一年，火山引擎與各大車企客戶的交流中，逐步總結(jié)出數(shù)字化升級(jí)的整體框架。第一，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。通過構(gòu)建C端觸點(diǎn)和B端觸點(diǎn)，保證業(yè)務(wù)在線。第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理，為數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。第三，資產(chǎn)價(jià)值化。基于數(shù)據(jù)構(gòu)建業(yè)務(wù)場景，如用戶洞察、線索評(píng)級(jí)、保客增換購?fù)诰颉⒕珳?zhǔn)投放等，實(shí)現(xiàn)用戶增長、效率提升、收入增加的業(yè)務(wù)目標(biāo)。
火山引擎致力于企業(yè)數(shù)字化升級(jí)和增長，愿與各大車企合作探索更好的數(shù)據(jù)洞察方向與實(shí)踐。
