尊敬的用戶：

本周迎來容聯AI Call產品又一次更新，本次更新重點豐富自學習平臺的功能，旨在讓運營更智能，提高運營整體工作效率，實現【數據自動打標】，自動將原始數據進行數據清洗、數據標注、數據分類，有效縮短了數據標注工期。同時，打破傳統測試集數據手動拆分方式，實現【測試集數據自動提取】，數據提取更科學，評測結果更真實。

如下為V5.1.1本次更新內容：

升級說明

1、打通線上「數據集」一體化流程

數據集上傳、模型訓練、模型評測、模型發布和解綁，都可以在自學習平臺完成，打通線上數據集管理、模型訓練、模型評測、模型發布一體化流程。

2、數據自動打標功能

針對海量數據，通過人工對數據進行標注，無法保證高效的完成數據清洗標注以及數據分類。本次自學習平臺新增數據自動打標動能，僅需上傳原始數據集文件，系統按照配置策略，自動將原始數據進行數據清洗、數據標注、數據分類，人工僅需完成簡單的復檢，即可將數據用于模型訓練，有效縮短了數據標注工期。

3、模型訓練更靈活

本次在模型訓練任務上增加了任務排隊機制，支持取消訓練，在面對大量模型訓練任務時，可以更好的承載超大并發量的模型訓練任務，從而提升模型訓練的效率。

4、測試集數據自動提取

過去的測試集數據是在訓練集數據中通過手動的方式進行拆分，耗時耗力，如果數據拆分不均勻，還可能導致最終模型效果不佳、評測結果存在偏差。本次迭代打破傳統方式，僅需在模型訓練時，選擇所需訓練集文件，系統自動按照訓練集標簽數量提取一定比率的測試集數據出來，數據提取更科學，評測結果更真實。

5、支持意圖、多意圖、情感、句式識別模型評測

在模型評測方面，本次新增單意圖、多意圖、情感、句式識別的模型評測結果輸出，同時我們還對模型評測的指標計算方式進行調優處理，使模型結果數據評測更加精準有效。

6、內置通用模型數據，全平臺可使用

結合容聯在數據上的沉淀積累，容聯將百萬級數據通過清洗整理，并訓練成行業場景的通用模型，盡可能實現開箱即用，減低冷啟環節的耗時。本次更新容聯將這些模型開放出來，可供全平臺的租戶使用。

7、數據安全升級

本次數據安全升級主要從兩個方面進行了全新升級，一方面對數據本身的安全加密，采用符合絕大部分客戶要求的密碼算法對數據進行主動保護，另一方面對數據防護的安全，采用信息存儲手段對數據進行主動防護。所有訓練平臺數據統一放入NAS目錄進行存儲。