7月25日，2020全球人工智能技術(shù)大會(huì)在杭州未來(lái)科技城學(xué)術(shù)交流中心召開(kāi)。中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)教授潘云鶴，CAAI理事長(zhǎng)、中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)信息學(xué)院院長(zhǎng)、教授戴瓊海，中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)博雅講席教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文，CAAI名譽(yù)副理事長(zhǎng)、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士、英國(guó)皇家工程院外籍院士、清華大學(xué)雙聘教授沈向洋，美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)、“智能科學(xué)”講席教授張亞勤，百度首席技術(shù)官王海峰作為大會(huì)主旨報(bào)告的嘉賓，通過(guò)頭腦風(fēng)暴與產(chǎn)業(yè)求索，為人工智能的發(fā)展帶來(lái)了更全面的認(rèn)知。
潘云鶴院士：提出人工智能三重知識(shí)表達(dá)機(jī)制
潘云鶴院士是我國(guó)智能CAD和計(jì)算機(jī)美術(shù)領(lǐng)域的開(kāi)拓者之一，被譽(yù)為“人工智能2.0之父”。由他主導(dǎo)的《中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究》于2015年被中國(guó)工程院批準(zhǔn)為重大咨詢(xún)項(xiàng)目，并于次年提交《建議我國(guó)啟動(dòng)“中國(guó)人工智能2.0”重大科技計(jì)劃》。
潘云鶴院士認(rèn)為，人工智能未來(lái)5年的最大挑戰(zhàn)是基礎(chǔ)理論突破，這對(duì)于在AI 2.0時(shí)代中國(guó)能否領(lǐng)跑世界十分關(guān)鍵。
大會(huì)上，潘云鶴院士分享的主題是《視覺(jué)知識(shí)有關(guān)的五個(gè)問(wèn)題》，對(duì)AI 2.0時(shí)代的知識(shí)表達(dá)做了深入闡述，提出了由知識(shí)圖譜、視覺(jué)知識(shí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等構(gòu)成的人工智能三重知識(shí)表達(dá)機(jī)制。
他表示，在AI 2.0時(shí)代，知識(shí)存在三種表達(dá)，包括知識(shí)的言語(yǔ)表達(dá)、知識(shí)的形象表達(dá)和知識(shí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表達(dá)，分別對(duì)應(yīng)語(yǔ)義的記憶內(nèi)容、情景的記憶內(nèi)容、感覺(jué)的記憶內(nèi)容。三者之間彼此相互銜接、相互支持，從而有利于知識(shí)表達(dá)與推理等智能計(jì)算的可解釋性，可推演性和可遷移性的實(shí)現(xiàn)。
戴瓊海院士：對(duì)人工智能的拷問(wèn)與思辨
戴瓊海院士是立體視覺(jué)和計(jì)算攝像理論、關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，為我國(guó)培養(yǎng)了一批人工智能高等人才，研究生及博士后近百名，并且是全國(guó)創(chuàng)新?tīng)?zhēng)先獎(jiǎng)的獲得者。其研究成果獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)和國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)各一項(xiàng)。
作為知名的人工智能專(zhuān)家，戴瓊海院士不僅在學(xué)術(shù)和技術(shù)方面建樹(shù)頗豐，而且對(duì)人工智能未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有著深入且獨(dú)到的思索。
此次大會(huì)，戴瓊海院士分享了他對(duì)人工智能發(fā)展的諸多思考，從不同層面和更深遠(yuǎn)的視角進(jìn)行了拷問(wèn)，給出了全新視角的解讀。
當(dāng)前的人工智能，尤其是以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)取得了一些重要進(jìn)展，但對(duì)計(jì)算資源提出了非常苛刻的要求。
戴瓊海院士探討的第一個(gè)題目便是：未來(lái)是否可能有顛覆性的計(jì)算技術(shù)，更好的滿(mǎn)足我們的算力需求。
沿著這個(gè)方向，戴瓊海院士提出，現(xiàn)有的人工智能優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在特定的具體任務(wù)上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法等同于人類(lèi)的智力，這就需要思考，如何從腦科學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的角度推進(jìn)智能本質(zhì)的突破發(fā)展。
“智能、智力的發(fā)展不是靜態(tài)的‘大腦’，需要一個(gè)‘AI身體’與環(huán)境和人類(lèi)進(jìn)行交互，迫切需要思考，這樣的‘AI身體’如何來(lái)構(gòu)建？”戴瓊海院士更深一步進(jìn)行闡釋?zhuān)伋鲫P(guān)于如何評(píng)價(jià)人工智能技術(shù)，什么是智能的本質(zhì)，如何建立新的圖靈測(cè)試等多維度的思辨。
高文院士：解決城市大腦頑疾的新思路
深耕計(jì)算機(jī)領(lǐng)域十多年的高文院士，是一位學(xué)界大咖和教育者，也是一位技術(shù)專(zhuān)家。他主導(dǎo)的鵬城實(shí)驗(yàn)室匯聚二十余位中國(guó)兩院院士，數(shù)百名海內(nèi)外頂級(jí)科研人才，建設(shè)鵬城云腦等大型科技基礎(chǔ)設(shè)施及研究平臺(tái)。
近年來(lái)，高文院士的研究重點(diǎn)是利用對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解來(lái)改進(jìn)包括城市大腦或智慧城市系統(tǒng)等現(xiàn)有云視覺(jué)系統(tǒng)。
城市大腦或智慧城市系統(tǒng)等現(xiàn)有云視覺(jué)系統(tǒng)目前存在的兩大主要的挑戰(zhàn)：第一，雖然視頻數(shù)據(jù)非常多，但是能夠?qū)ζ溥M(jìn)行規(guī)范并能夠從中挖掘出規(guī)律的大數(shù)據(jù)卻并不多；第二，視頻數(shù)據(jù)中絕大多數(shù)都是正常視頻，而敏感視頻比較少，產(chǎn)生的價(jià)值并不大。
高文院士認(rèn)為，這兩大問(wèn)題其實(shí)是整個(gè)視覺(jué)感知系統(tǒng)架構(gòu)造成的直接后果。他給出了一個(gè)新思路，即通過(guò)類(lèi)人視覺(jué)系統(tǒng)的視覺(jué)通路模型（稱(chēng)為數(shù)字視網(wǎng)膜）來(lái)改進(jìn)云視覺(jué)系統(tǒng)，從云計(jì)算逐步走向端邊云混合的體系結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)將大大提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度，使得城市大腦更加高效和智能，賦能城市大腦從1.0版本邁向2.0。
沈向洋院士：從深度學(xué)習(xí)到深度理解，推動(dòng)AI普及
“雙料院士”沈向洋是美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士、英國(guó)皇家工程院外籍院士。作為微軟必應(yīng)和微軟小冰的締造者，曾經(jīng)微軟歷史上職位最高的華人，其在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)成就無(wú)須贅述。目前，沈向洋院士擔(dān)任清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)雙聘教授，博士生導(dǎo)師。
此次沈向洋博士的分享主題是《人工智能“智”在何方？》，圍繞“從深度學(xué)習(xí)到深度理解”的多維度闡述，指出了邁向通用人工智能的必由之路。
沈向洋院士表示，人工智能近十年來(lái)取得巨大進(jìn)步，包括大數(shù)據(jù)的利用，計(jì)算能力的提升，機(jī)器智能的突破，在此期間，我們認(rèn)識(shí)到語(yǔ)義、知識(shí)、推理等因素的重要性。
他指出，人工智能一個(gè)重要的變化是從感知向認(rèn)知變化，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、圖形識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等將引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)向深度理解不斷發(fā)展，解決常識(shí)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)通用人工智能。
張亞勤院士：邁向L4級(jí)別，自動(dòng)駕駛不是夢(mèng)
張亞勤是美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士、澳州國(guó)家工程院院士、IEEE院士，現(xiàn)任清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長(zhǎng)、“智能科學(xué)”講席教授。由他牽頭籌建的“清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）”，以自動(dòng)駕駛、人工智能+物聯(lián)網(wǎng)和類(lèi)腦智能為關(guān)鍵的技術(shù)突破方向，致力于打造世界頂尖的創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)。
這一次，張亞勤院士帶來(lái)了華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）的最新成果，以《自動(dòng)駕駛的進(jìn)展》為主題進(jìn)行了分享。
基于數(shù)字化3.0時(shí)代“信息、物理、生物世界的融合”趨勢(shì)，張亞勤院士歸納了未來(lái)的汽車(chē)的四個(gè)特征：電動(dòng)化、智能化、物聯(lián)化、共享化。
他表示，目前自動(dòng)駕駛已進(jìn)入L3級(jí)別，即有條件的自動(dòng)化，在人類(lèi)駕駛員監(jiān)視道路的情況下，高自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以執(zhí)行大多數(shù)任務(wù)，并具有用于干預(yù)請(qǐng)求的駕駛員。這已經(jīng)在運(yùn)輸、物流、醫(yī)療、接駁、公交、觀(guān)光等多個(gè)場(chǎng)景落地。
下一步將向L4級(jí)別突破，達(dá)到高度自動(dòng)化的程度，將由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)檢測(cè)道路，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以執(zhí)行所有任務(wù)，無(wú)需干預(yù)請(qǐng)求的驅(qū)動(dòng)程序。
如何實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程，他從技術(shù)、路線(xiàn)圖、生態(tài)三個(gè)方面進(jìn)行了具體闡述，提到單車(chē)智能與車(chē)路協(xié)同的相互互補(bǔ)的解決思路，這樣可以加速高度自動(dòng)化自的實(shí)現(xiàn)。
張亞勤院士預(yù)計(jì)，到2030年，L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車(chē)的新車(chē)將占到55%的比重， L4將達(dá)到15%。
王海峰博士：AI平臺(tái)是智能時(shí)代的重要“基礎(chǔ)設(shè)施”
王海峰博士是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域世界上最具影響力的國(guó)際學(xué)術(shù)組織ACL歷史上首位華人主席。現(xiàn)為百度首席技術(shù)官，整體負(fù)責(zé)百度人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、安全等技術(shù)和生態(tài)，以及智能云、地圖、輸入法等業(yè)務(wù)。
在“新基建”浪潮中，百度是跑在最前面的AI企業(yè)之一，已經(jīng)有一系列大動(dòng)作落地。
王海峰博士通過(guò)《AI新基建加速產(chǎn)業(yè)智能化》的主旨分享，全面闡述了百度對(duì)于新基建的理解和部署，以及百度如何利用人工智能賦能行業(yè)。
面向各行各業(yè)智能化升級(jí)的真實(shí)需求，今年，百度智能云全新戰(zhàn)略升級(jí)，以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道，成為新基建大潮中加速 AI 工業(yè)化大生產(chǎn)的關(guān)鍵力量。
王海峰博士分享說(shuō)，人工智能技術(shù)發(fā)展日趨成熟，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，云計(jì)算則是構(gòu)成人工智能發(fā)展三大要素之一的算力的重要基礎(chǔ)平臺(tái)。百度以云計(jì)算為基礎(chǔ)，夯實(shí)AI新基建，發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)，與各行各業(yè)深入融合，激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新活力，加速產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。
