在東莞美麗的松山湖畔，機器人產業已在這里形成了產業聚集效應，位于松山湖大學創新城的廣東省智能機器人研究院（下簡稱“廣智院”），就是其中一顆“明星”。
李曉濤是現廣智院副院長、兼任廣智院大數據研發中心負責人，接受速途網專訪前，李曉濤才剛從美國回來不久，還沒倒完時差，又馬不停蹄地參加了國內領先的中立云計算服務商UCloud（優刻得）于4月12日在深圳主辦的一場智能制造論壇。
智能制造的現實挑戰
訪談中，李曉濤直言目前智能制造仍然處于不成熟的階段，因為工業物聯網不僅數據獲取難度大、數據復雜性高，聯結性很低，存在很多很多數據孤島。這就造成，目前處理生產線的問題仍然大量靠經驗主義——憑經驗來處理問題，并不是通過數據發揮作用。
李曉濤列舉在3C制造中管理刀具的例子，“現在的自動化很大的缺點就是柔性差，一臺機器不干活，生產線就停了，牽一發動全身”，廣智院利用云和工業大數據，做能耗監測和安全預警，反向預知設備的健康狀態，“時間就是金錢，效率高才能掙錢，這就是大數據能解決的現實問題。
攜手UCloud打造一體化方案
廣智院旗下“廣智云”工業大數據團隊正是李曉濤牽頭的，其與UCloud、粵數等廣泛合作，提供企業上云、行業云、工業大數據應用和智能工廠應用解決方案——讓工廠數據變得透明和可視化，一直是該企業團隊的追求。
UCloud作為中立的基礎云服務商，結合CBA（Cloud、Big Data、AI）三位一體戰略，通過UIoT、UAI、大數據分析平臺等基礎技術與產品，在智能制造方面提供連接、監控、優化、預測和分析服務，同步把生產設備都連接起來，通過對它們狀態監控所產生的數據進行分析，最終預測產品質量，再通過對生產線的改動，使之達到生產流程優化的目的。
談到與UCloud的合作，李曉濤表示，兩家合作實際上是共同打造一個從IaaS、PaaS到SaaS的行業解決方案，其中UCloud提供的是基礎云服務，“廣智云”工業大數據團隊則提供應用層面的服務?！叭绻麤]有UCloud這樣的云基礎平臺，我們的應用服務想快速、高效、低成本地滿足客戶的要求，幾乎是不可能的，這就是UCloud這種技術平臺體現的價值?！崩顣詽f。
重視中小企業，擁抱定制化
值得一提的是，李曉濤認為相比服務大企業、大客戶，廣大中小企業企業的服務也極為必要。他表示，中國產業聚集性強，中小企業多，通過云平臺可以為中小企業解決定單、資金、產能以及成本的問題——這些特點，在中小企業都具有普遍性。
因此，“擁抱定制化”也是李曉濤牽頭“廣智云”的策略，他開始希望做放之四海皆準的版本，但后來決定去適應各種行業，圍繞細分的行業做定制微服務：例如針對中小企業的普遍性問題，定制化方案，就解決一系列中小企業的難點問題。
最后，李曉濤還打趣道，廣智院作為一開放式的新型研發平臺，吸引很多來自傳統制造業以及互聯網領域人才，例如現在廣智院的李培根院士，是中國機械工程學會理事長，此前是中國航母的總設計師，堪稱傳統制造業的泰斗級人物——“跨界”式的人才配置，也是廣智院能取得目前成就的重要因素之一。
以下是速途網對廣智院副院長李曉濤的專訪詳細內容：
- 制造業困境
“通過構建產品數字鏈，實現流程可視化，以后制造企業的業務就像播放電影一樣，即能能預測未來，也能看到過去，這樣有助于產品的設計?！?/strong>
速途網：目前國內的智能制造您認為存在什么難點和痛點？
李曉濤：相對消費互聯網來說，做工業大數據或者物聯網是挺痛苦的事情，一是數據的獲取非常困難，二是數據復雜性非常高，三是工業互聯網的聯結性仍然很低，系統非常分散，甚至存在很多數據的孤島。
另外，因制造業數據低聯結，生產線出了事你不知原因，最后還是靠經驗主義處理問題，并沒有通過數據來發揮更大的作用。所以說很多制造業的信息系統都是滯后的，數據的價值得不到體現，怎樣重構現有的工業信息化系統、打通產品與數據之間的連接，這應該是我們企業產品數字化轉型亟待解決的問題。
速途網：那即使有了工業大數據平臺，在應用的過程還會遇到什么困難？
李曉濤：我們思考的是，怎么樣以產品為中心，實現設備、數據、工藝流程和人的連接。譬如通過構建產品數字鏈，實現流程可視化，以后制造企業的業務就像播放電影一樣，即能能預測未來，也能看到過去，這樣有助于產品的設計。
要實現這些，就要構建一個工業云平臺，這就涉及工業大數據的應用的三個關鍵問題：一個是高質量數據的獲取；二是數據的可靠接入與處理；三是制造業務分析模型的構建。
速途網：有沒有具體的例子說明在工業大數據的幫助前后，企業的生產有什么變化？
李曉濤：例如廣智院其中一個工作是做自動化的升級，自動化一個很大的問題是什么？牽一發動全身，自動化有一個很大的缺點就是柔性差，一臺機器不干活，這條生產線就停了。效率低下，這是中小企業面臨的困境。
我們怎么樣去脫困？“云”這時候就能發揮作用，大家知道時間就是金錢，我們的自動化方案，給企業一算能省了多少人工、省了多少成本，很多方案都是六個月就能回收成本，最慢也是一年半，顯然企業就能逐漸如何用工業大數據去解決自動化的問題。
2、迎擊產業痛點
“工業互聯網、產業互聯網要發展，不抓住中小企業的話，我覺得其實是沒有太大價值的，高價值用戶就是中小企業?！?/strong>
速途網：能不能介紹下您牽頭的“廣智云”工業大數據平臺怎么發揮作用的？此外，你花了不少時間介紹小微企業上云如何為中小企業服務，為何會有這樣的方向和決策？
李曉濤：首先說下我們是在2017年11月發布了工業云產品——“廣智云”，已經跟包括UCloud、粵數都做了廣泛的合作，并且入選了廣東省工業互聯網產業生態供給資源池。
我感覺，工業互聯網、產業互聯網要發展，不抓住中小企業的話，沒有太大價值。剛開始的廣智云版本，我們也目標很大，希望做一個放之四海而皆準的版本，但發現很難，應該要去適應各種行業云，行業細分到不能再細分的行業。
我們的做法是盡可能地全聯結、組建化和利用微服的服務器和架構，在生產的工藝與排程、執行、質量、服務與支持等，我們打破了傳統的ICP，用一個個小容器之間來去滿足方程化的概念。所以在廣智云發布的時候，我們堅持一個論點“擁抱定制化”，盡管我們做工業軟件最害怕的就是定制化，但其實每個企業要有競爭力，升級做法是不一樣的，我們應該想怎么滿足他們。
速途網：成立三年多，廣智院就服務超過300家企業，例如勁勝、格力等行業龍頭，能否舉一兩例說說如何跟這些企業合作的？
李曉濤：我們的運營團隊是基于廣東華中科技大學的工業技術研究院，同時也是華中科技大學在珠三角落地的支撐機構，所以盡管廣智院成立才三年多，但是我們的運營團隊其實已有8年經驗，也服務過過萬家企業。
以勁勝為例子，勁勝是3C領域的上市公司，做結構件加工的成本、效率都是非常關鍵的環節，且由于毛利率偏低，如果管理不慎則很容易導致虧損。加上現在工人人力成本越來越高，重復性的工種招工也不好招，所以勁勝本身也有很強的內需力去升級。
最后我們兩家達成了合作，并建立了一個國家級的智能制造應用示范基地，還得到了工信部的認可，成為中國智能制造升級的一個典型成果。這一方面提升了我們在智能制造領域的影響力，也讓勁勝提高了在行業內的競爭力，對雙方都是共贏的事情。
- 生態合作
“如果沒有UCloud這樣的云基礎平臺，我們的應用服務想快速、高效、低成本地滿足客戶的要求，幾乎是不可能的，這就是UCloud這種技術平臺體現的價值?！?/strong>
速途網：想了解下我們廣智院與UCloud的合作狀況，UCloud作為中立的基礎云方案提供商，您感覺他們的基礎服務對我們廣智院的工業大數平臺構建有哪些幫助？
李曉濤：廣智院和UCloud的合作實際上是共同打造一個從IaaS到SaaS的行業解決方案，在我們的合作中，UCloud提供的是基礎云服務，“廣智云”工業大數據團隊提供的是應用層面的服務，而UCloud在這其中給予的計算、存儲等服務，能讓“廣智云”的應用更有效。因為如果沒有UCloud這樣的云基礎平臺，我們的應用服務想快速、高效、低成本地滿足客戶的要求，幾乎是不可能的，這就是Ucloud這種技術平臺體現的價值。
速途網：未來廣智院與UCloud等合作伙伴的合作還有哪些展望？
李曉濤：UCloud的戰略也在向工業互聯網方面發展，作為一個互聯網和IT精英出身的團隊，他們能夠把目光和重心轉向工業互聯網，這是非常有魄力的決定。未來我們的合作也會越來越多，比如在工業互聯網里，很重要的一個節點是“邊緣計算”，因為在工業互聯網里的數據計算都是量大、面廣，如果計算全往云端去放，不僅負擔太重、實時性也得不到保證，所以必須得借助邊緣計算，這正是我們正在和UCloud研究和探索的方向。
速途網：能否說說廣智院接下來幾年的發展計劃是如何？
李曉濤：上面說了廣智院是開放式的平臺，所以某種程度上市場規劃也相對沒那么嚴格。我們的做法是給每個團隊不同的支持，幫他們解決問題使之不斷往前跑，所謂“眾人拾柴火焰高”，從而推動整個廣智院的規模越做越大。
把這個機制建立好之后，廣智院肯定還是會圍繞工業“智能+”的角度開展工作，因此我們聚焦的方向首先是清晰的。其次，以新型研發機構的身份來講，廣智院現在的目光也放在粵港澳大灣區的戰略層面去思考，希望匯聚更多的資源來發展自我。歸根結底，作為一個成立時間不長的初創平臺，廣智院目前還在“苦練內功”的階段，但只要共同目標一致，廣智院將會越來越強大。
