羽化財經12月23日報道 文/耿琦 單位女神喬安娜最近容光煥發，衣服一套接一套，各式各類的提包也是頻頻亮相。金掌柜私下八卦了一番，原來喬安娜靠著智能投顧軟件給出的分析比較數據，又入手一批新的投資產品，將小金庫翻了一翻，羨煞旁人。
細究金融行業的大數據，金掌柜發現除了對理財產品的智能比對，深入的挖掘和整理分析，可為投資人實現財富最大化，這才是金融大數據的真正意義。
今天金掌柜就和大家聊聊金融大數據的那點事兒。
1.霸業的開始
金融大數據能夠集合海量非結構化數據，實時分析，為互聯網金融機構提供信息支撐;通過分析和挖掘投資人的交易信息，掌握消費習慣，準確預測投資行為。
我們以京東金融，百度金融，網易金融等智能投顧模式為例：
智能投顧系統通過金融大數據服務高效節省了投資人的思考時間。金掌柜調查發現，在填寫一份由系統給出的調查問卷后，智能投顧立刻為金掌柜推薦機構中經過比較的多方產品線，符合要求的個性化投資組合，實現智能理財?？芍^省時省力，還保證投資升值。
金融大數據在資產組合理論構建出的模型和算法中，篩選出個人投資者的風險偏好和風險承受能力，在后臺將計算結果呈現給從業人員和客戶，進行有效的智能理財規劃。使資產配置更為專業、高效，同時更大程度規避風險。
金融大數據帶來的透徹分析結果不僅能夠幫助金融機構了解自身的不足，還可幫助客戶更全面快速比較產品的升值空間，分析投資項目的具體情況。
2.從這里起步
金融大數據對客戶分析，產品組合，風險控制都做出不俗成績，但依據現有的模型和算法無法針對市場突發性事件做出很好的應急性處理。
當市場發生變化時，例如美聯儲加息、人民幣貶值、政府出臺的相關調控政策等國際金融環境變化，國家市場宏觀調控政策的出臺，皆無法自發性的在金融大數據中產生關聯。
這類事件的產生需要人工分析市場經濟環境變化對產品、客戶的關聯性，再進行建模，輸入系統，繼而大數據實現云計算，最終產生分析結果。
3.踏上征途
金掌柜認為人工智就是未來金融發展的大趨勢。
人工智能可以基于金融大數據背景，針對數據集進行使用、學習、和分析，不斷提高機器學習金融密度和分析速度。除了數據統計、分析結果、組合產品，更多的闡明數據之間的關系，跳脫出已建構的模型，結合市場環境，更時效性和精確性結合未來市場預測，金融發展方向，經濟環境變化，給出利理財的最好建議。
期待有一天，日常生活中可以出現一個把控金掌柜投資理財的人工智能機器人，不用掌柜的操心世界格局變化，經濟體制改革，政府政策出臺對于手中理財產品的影響，直接通知：“您的XXX產品由于XXX原因，降低收益率XXX百分點，請拋售。”
這種feel才是爽爆了!
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