速途網6月17消息(報道
張夢怡)人工智能作為一種基礎計算機服務，無論是在學習、工作、生活等各方面都給我們帶來了巨大的影響，而隨著智能硬件的不斷發展，下一代人工智能又會是什么樣的?作為人工智能中最重要的一環人機交互，如何讓機器更好地去感知人類場景的需要呢?閱面科技CEO趙京雷給我們帶來了智能機器深度識別技術，講述未來人機交互新動向。

閱面科技CEO趙京雷

　　問：請問做閱面科技公司的初衷是什么?

　　趙京雷：有次在聚會中和朋友討論，什么樣的平臺，是繼智能手機之后，最有發展潛力的一個平臺?后來我們發現人工智能是一個不可或缺的技術，我們知道機器和人是可以通過語音、圖片、視頻進行交互，未來視覺將在人機交互中扮演著重要的角色，它能夠讓機器從被動接受命令到主動去感知世界，能夠讓機器朝著更加智能化的方向去發展，而目前來看，計算機視覺目前還處于比較前期的狀態，閱面科技未來也是致力于去解決人機交互和場景感知的問題，而這就是是我們選擇做人工智能的一個初衷。

　　閱面科技是一個圍繞智能算法為核心的人工智能平臺，未來開發者可以更加容易的通過這個平臺，去接入人機交互方面的技術。在軟件方面，我們提供了一些列軟件層的SDK，來幫助一些硬件廠商去做好人臉識別、手勢識別、人體識別和追蹤以及場景的識別和重建等一些列軟件服務;在硬件層面我們會輔助軟件去推出一些硬件產品，從而更好地去提高效率，硬件主要會以攝像頭這樣的硬件為主，去更好的幫助軟件層更有效率的執行，最終提供軟硬一體的視覺解決方案。

　　問：目前閱面科技取得了那些階段性成果呢?

　　趙京雷：首先我們在人臉識別、手勢識別以及視覺追蹤方面的SDK已經可以運行在嵌入式的平臺上面，目前最新的這套SDK服務，可以運行在普通的2D攝像頭上面。我們已經和一些比較有代表性的服務性機器人企業展開深度合作。當然除了機器人，在家居、玩具等方面也開展了一些企業合作。

　　問：目前與同行相比，你覺得在哪方面是處于優勢?

　　趙京雷：在機器識別精度上，目前來講，閱面科技是行業做的比較好的。當然在嵌入式系統方面
，也是具有很大優勢。視覺識別的精度，一定需要依賴深度的學習，就目前而言，深度學習方面效率還不夠高，尤其是在本地端讓計算機算法能夠高效的運轉起來，是一件比較困難的事情。而閱面科技在軟件和硬件方面做了大量的研發工作，目前來看，我們的軟件包容量很小，運轉起來速度也很快。

　　問：你覺得VR/AR與人工智能之間是一個怎樣的關系?

　　趙京雷：VR/AR本身是人工智能的一個特定體現，VR需要一系列的人工智能服務的支撐。無論是VR虛擬現實中的人與人互動，還是人機互動，它都會涉及到人臉識別，場景追蹤等技術。整個VR生態的成熟它取決于人工智能交互能力的一個成熟。它并不是一個簡單地3D成像技術，AR亦更是如此。

　　問：在未來人工智能會是一種怎樣的形態呢?

　　趙京雷：其實人工智能目前已經滲透到到了人們生活的各個方面，你就拿搜索引擎，比如百度，它其實就是一個人工智能，它是對人類語言的理解然后再給你一個精準的回答。在未來，人工智能會改變人們生活的方方面面，比如現在人類所從事的一些機械類的工作，都可以通過人工智能去代替，從而解放人類去做更高級的事情。總體來看人工智能是一種基礎設施，是一種技術服務。而通過這種技術，未來人類可能會跨越時間和空間去完成更多的場景體驗。

　　問：閱面科技公司產品盈利方面是怎樣的?

　　趙京雷：就目前而言，我們是想先把產品研發做好，在未來主要盈利點有兩個，一個是軟件SDK的收費服務;另一方面就是硬件的增值服務。

　　問：閱面科技在融資方面能透露一下嗎?

　　趙京雷：在今年3月份我們已完成了數千萬的Pre A輪融資，資金主要是投入到技術和產品研發上面。

　　問：人工智能是一個非常難做好的事情，那你們在團隊建設方面能介紹一下嗎?

　　趙京雷：閱面科技團隊具有深厚的專業背景，其中我是上海交大人工智能博士，之前是阿里北京算法研究中心負責人、高級算法專家，而公司的核心團隊均是在計算機算法研究、機器人研究方面都有著非常豐富的經驗。

　　專注于人工智能算法研究的閱面科技，在未來致力于通過對計算機視覺方面技術的不斷挖掘，為企業和用戶提供消費級智能機器視覺認知方案。對于趙京雷而言，創立閱面科技“我們希望人工智能可以讓人類的生活變得更加美好”的遠景正在一步一步實現中。