今天的人工智能到底會對主流產業帶來什么樣的改變?2016年聯盟峰會上，李彥宏以金融行業為例，指出了人工智能、大數據等技術下金融行業的未來——因為人工智能，互聯網金融已開始邁入更加普惠、且風險性更低的“秒時代”。

　　在演講中李彥宏指出，依據人工智能，依據對大數據的分析與理解，機器學習的技術能夠實現很多過去不是那么方便實現的東西。李彥宏介紹，如今的百度教育信貸已經可以依賴人工智能技術，以秒的時間決定是不是給一個人貸款，而這過去恐怕是以天為單位來計時的。

　　今天，互聯網或數據公司可以從網上集結用戶的海量數據，再結合聲紋識別、人臉識別等人工智能技術進行分析與學習，可以很好地構建出一套信用模型，彌補原有征信體系的不足，提供覆蓋廣、效率高、更個性也更安全的征信系統。以前人們申請貸款，要準備好多資料、可能需要不止一次去柜臺辦理，要花幾天的時間。

　　事實上，我國有信貸記錄的人數遠遠低于美國征信體系的覆蓋率，而面對如此龐大的尚未被納入征信體系的消費人群，完善中國的征信體系則同樣也成為了一個“技術”問題。融入了人工智能、大數據技術的智能金融系統甚至能做到“秒批”，大大提升了金融服務的效率，在安全性上也有了更好的保障，還讓越來越多的人被納入征信體系，讓普惠成為可能。

　　正如李彥宏所說，不僅僅是金融行業，在很多領域中，“人工智能都能對其產生巨大的改變”。人工智能等前沿技術與傳統產業的融合，最終有可能會徹底改變行業已有的模式和規律，讓互聯網和傳統產業的結合方式，實現從“提升效率”向“重構產業”的質變。