3月1日下午，中歐陸家嘴國際金融研究院、英凡研究院聯合發布《互聯網金融專題報告》(以下稱報告)，報告指出互聯網金融的本質是金融，金融的核心是風險管理，風險管理的關鍵所在是信用評估。
報告認為，P2P在美國得到較好的發展，得益于社會信用數據的完善。全球P2P龍頭LendingClub只向FICO信用評分在640分以上的借款人提供貸款。此外，借款人一旦出現違約，其FICO評分將受到影響，因此會非常愛惜自己的“信用”。
FICO中國區總裁陳建曾表示，在中國，約存在8億的潛在消費信貸用戶。在這8億人當中，只有3億有征信數據，沒有征信記錄的人數多達5億。如何對這5億人考察他們的信用狀況?如何更加有效的判斷已有征信記錄的3億人?答案就是大數據云評分。
報告認為，在中國進行網絡借貸面臨的風險是：1)缺乏信用數據：在中國，雖然央行征信數據庫是最大的數據庫，但這一數據庫局限性卻很大：數據來源比較狹窄、更新慢，參考價值有限;2)缺乏社會誠信，特別是對違約者缺乏有效的懲罰與追索機制;3)由于社會信用體系建設的滯后，要調查借款人真實的風險狀況難度很大。信用數據的缺失，是P2P在中國發展面臨的最大瓶頸。在缺乏真實信用信息的情況下發放貸款，猶如“在黑暗中飛行”。
報告建議，應該加大社會基礎信用數據庫的構建：1)開放包括央行征信數據庫在內的更多政府數據資源，實現便利化的查詢;2)建立全國統一的違約者黑名單制度，防止騙了東家騙西家的現象。
對此，北京大學經濟學院黨委書記、副院長、北京大學中國信用研究中心主任章政教授曾表示，金融信用信息基礎數據庫的數據應當公開，隱私保護固然重要，但不能成為不公開的理由。今后應該是分步驟、有限制的公開，例如向提供公共服務的持牌征信機構公開等。
章政強調，央行征信中心的定位非常關鍵，它一方面影響經濟成本，一方面影響政策導向，需要主管機構給予關注。央行征信中心轉向市場化，如果處置不當，等于是承認和認可了可以以壟斷方式公開金融信用信息，這可能會引發其他公共機構的效仿，會加劇信息孤島的形成，使得整個社會信用體系建設的成本上升。
中歐陸家嘴國際金融研究院副院長劉勝軍在發布會現場表示，我們知道金融解決的是資金借貸和資金支付轉讓，資金借貸過程中最重要解決信息不對稱的問題，銀行花大量的費用調查個人的信用，金融核心實際是信用。我們面臨社會信用環境建設非常滯后，美國做互聯網金融，美國有信用數據庫，只要去這個數據庫可以打印這個人的信用評分，我們沒有這個數據庫。應該鼓勵社會征信機構發力，瞄準互聯網最大的瓶頸。
