從“300kg機房”到“1.68kg便攜超算”，東方超算讓AI算力進入“效率時代”
【2025年11月，中國】當全球AI硬件巨頭仍在比拼算力峰值時，東方超算（deepx.ai-power.com）用一款僅1.68kg的設備，重新定義了企業級AI算力的效率邊界。
其最新發布的 Deep X G20系列，憑借1824 TOPS推理算力、338 tokens/s推理速度與300W功耗下的高能效比，實現了對國際頂級AI工作站的跨越式超越——在MLPerf v3.1測試中，其性能比NVIDIA DGX Spark提升82%，功耗卻降低40%。
這不僅是一場技術競賽的勝利，更是AI算力“性能—效率”范式的革命。
性能革命：1824 TOPS裝進1.68kg機身
Deep X G20系列的旗艦型號 G20 Pro Max 搭載Intel Core Ultra 9 285處理器（24核心，5.6GHz）與NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell架構GPU（24GB GDDR7顯存），形成三芯協同的“神經態異構計算架構（NHCA）”。
這一架構通過CPU、GPU、NPU智能調度算法，使三者實現“零空轉”協同，計算資源利用率提升40%。
在實際測試中，G20 Pro Max實現了：大模型推理：LLaMA 11B速度達338 tokens/s，首字延遲僅78ms，比國際競品快82%；圖像生成：Stable Diffusion XL生成速度提升67%，每分鐘輸出30張高清圖像；深度訓練任務：BERT模型訓練加速78%，長期運行穩定性衰減低于0.8%。
這意味著，在不到2升體積的空間中，Deep X完成了“將數據中心裝進背包”的工程奇跡——從300kg的機房級設備，到手提可行的“移動超算”，性能密度提升了百倍以上。
效率革命：部署時間從480分鐘縮短到8分鐘
性能強大固然重要，但在AI應用落地中，“效率”才是決定ROI的關鍵。傳統企業部署AI模型往往需要8–23小時，涉及環境配置、依賴安裝、模型下載、量化優化等繁復流程，成功率僅40%。東方超算用“軟硬一體化”徹底改寫了這條流程。
Deep X + AppMall.ai 的組合讓AI部署變成“工業化作業”：打開AppMall.ai，搜索模型 → 一鍵部署 → 自動下載、優化、生成API接口，全程僅需8分鐘；硬件利用率從50%躍升至90%，模型運行穩定率達98%；預置1000+模型（覆蓋視覺、語音、NLP、醫療、制造等50+領域），全部針對Deep X硬件做過兩周級別專項優化。
“這不是算力提升60倍，而是部署效率提升60倍。”東方超算研發負責人表示，“我們把AI從‘實驗室’帶到了‘生產車間’。”
能效革命：300W功耗釋放1.824P算力
在能耗成為AI硬件新瓶頸的當下，Deep X的300W功耗設計堪稱“極致平衡”。通過液態金屬導熱系統 + VC均熱板 + 智能風道，G20實現了工業級穩定性。在7×24小時滿載運行下，設備溫控穩定在68℃以內，噪音低于40dB。
與同類機房服務器相比：Deep X功耗降低40%，算力密度提升200%，每TOPS成本僅為云GPU的1/15。
這意味著企業每年可節省60–120萬元云GPU支出，而硬件投資僅4萬元人民幣。對于中小企業而言，AI算力的門檻從“高不可攀”變成“即買即用”。
穩定性革命：從“云依賴”到“本地智能”
在穩定性與數據安全方面，Deep X的本地化部署模式展現出傳統云方案無法替代的優勢。在金融、醫療等數據敏感行業，用戶可在本地運行全部AI模型，無需外網通信，數據泄露風險降至零。
Deep X還通過x86架構實現100%生態兼容性：支持PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流框架；Docker鏡像直接運行，無需重新編譯；Windows與Ubuntu雙系統即插即用。這讓企業可以“零遷移成本”接入現有工作流，從云端遷移至本地AI計算只需數小時。
投資回報革命：從成本中心到利潤引擎
性能與效率的提升最終回歸為可量化的商業收益。在東方超算公布的企業部署數據中：
企業不再為“算力消耗”買單，而是在“算力產出”中創造利潤。正如某CFO所言：“我們不再把Deep X視為電腦，而是一臺能印鈔的機器。”
技術視角：算力的“摩爾定律2.0”
東方超算將這場性能革命總結為“摩爾定律2.0”——不是芯片制程的縮小，而是系統協同效率的提升。
通過在CPU、GPU、內存、存儲、部署軟件之間實現深度協同，Deep X把同樣的硬件性能“壓榨”出兩倍價值。
這背后是一整套從底層架構到軟件生態的優化哲學：“算力不是堆疊出來的，而是調度出來的。我們追求的不是峰值性能，而是可被所有企業用起來的性能。”——東方超算首席科學家
結語：AI算力進入“效率時代”
從1824 TOPS到8分鐘部署，從1.68kg到90%硬件利用率，Deep X G20不僅刷新了AI硬件的性能指標，更重構了企業使用AI的方式。
在全球AI硬件競爭加劇的今天，這場由中國企業引領的“效率革命”，正在改變行業敘事：AI不再是技術的象征，而是生產力的基礎設施。
未來，隨著Deep X與AppMall.ai生態的持續擴展，東方超算正讓AI算力，從機房走向每一個辦公桌。
