（文章來源：AI營銷新鮮事）
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正經(jīng)歷一場靜默革命：曾經(jīng)需要專業(yè)數(shù)據(jù)分析師數(shù)日完成的工作，現(xiàn)在只需與一個對話窗口交流幾分鐘便能解決。
今天，在阿里云棲大會上，阿里云智能集團瓴羊CEO朋新宇系統(tǒng)性地提出了“企業(yè)級Agent = 大模型 X 好數(shù)據(jù) X 強場景”的公式。這個公式看似簡單，卻涵蓋了企業(yè)級AI應(yīng)用成功的三大支柱。
早前在”走進長安·會數(shù)據(jù)同學(xué)”活動上，長安汽車營銷數(shù)字官范龍祥分享了一個觀點：“場景靠什么驅(qū)動實踐？最重要的就是數(shù)據(jù)驅(qū)動，即Data x AI。其中，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，AI是技術(shù)，沒有基礎(chǔ)的技術(shù)是空中樓閣，沒有技術(shù)的基礎(chǔ)是浪費資源。”
當(dāng)眾多媒體將目光聚焦于技術(shù)參數(shù)和產(chǎn)品功能時，我們更應(yīng)關(guān)注這一公式背后的商業(yè)邏輯：企業(yè)級Agent如何從概念走向?qū)嵺`，并在真實商業(yè)環(huán)境中創(chuàng)造可量化的價值？
01
大模型：從“規(guī)模崇拜”到“適配為王”
企業(yè)級AI應(yīng)用的首個誤區(qū)是對大模型的盲目崇拜。眾多企業(yè)追逐參數(shù)規(guī)模，卻忽視了實際場景的適配性。
瓴羊團隊在實戰(zhàn)中發(fā)現(xiàn)，經(jīng)歷大模型熱潮后，企業(yè)態(tài)度日趨務(wù)實。他們不再盲目投入基礎(chǔ)模型訓(xùn)練，而是聚焦垂類應(yīng)用解決具體痛點。
企業(yè)級大模型的關(guān)鍵在于“專用性”而非“規(guī)模性”。朋新宇在云棲大會明確表示，“大模型無需選最好的、只選最合適的”。這一觀點直擊企業(yè)痛點，引導(dǎo)行業(yè)從技術(shù)追逐轉(zhuǎn)向價值導(dǎo)向。
瓴羊數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品線總經(jīng)理董芳英以Quick BI的智能小Q為例，揭示了專用模型打造的艱辛歷程：在通用大模型基礎(chǔ)上，團隊耗時三年進行精細(xì)化調(diào)優(yōu)，包括超百萬量級的專項訓(xùn)練語料，覆蓋18個行業(yè)，并以周為單位進行自動化迭代。
華為的行業(yè)智能化實踐同樣印證了這一趨勢。他們發(fā)現(xiàn)，垂域數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定行業(yè)模型能力。行業(yè)智能化落地，僅靠開箱即用的通用模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。企業(yè)必須基于自身及行業(yè)積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，對通用模型進行訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，才能形成專屬競爭力。
華為“ACT三步走”路徑中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——“結(jié)合垂直行業(yè)數(shù)據(jù)對模型進行校準(zhǔn)”，已在南方電網(wǎng)的“大瓦特”電力行業(yè)大模型中見到成效。該模型融合CV與NLP技術(shù)，使電網(wǎng)智能巡檢缺陷識別效率提升5倍，準(zhǔn)確率提高至90%以上。
02
好數(shù)據(jù)：企業(yè)AI化的“隱形分水嶺”
在Data x AI的等式中，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接決定了AI能力的天花板。范龍祥形象地比喻：“數(shù)據(jù)治理是冰山下的龐大區(qū)域，如果把數(shù)據(jù)治理做好，就可以像中國高鐵一樣，支撐起整個數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。”
優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)必須具備三大特征：有結(jié)構(gòu)、有業(yè)務(wù)含義、企業(yè)獨有。這一標(biāo)準(zhǔn)與螞蟻數(shù)科Agentar平臺的實踐不謀而合。該平臺內(nèi)置金融專屬數(shù)據(jù)工廠，具備數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注能力，可自動修復(fù)掃描件合同的模糊字段，沉淀億級金融專業(yè)數(shù)據(jù)。
瓴羊調(diào)研揭示，數(shù)據(jù)分散在ERP、CRM、電商平臺等孤島中，缺乏統(tǒng)一治理和合規(guī)流通機制，成為智能體構(gòu)建的最大障礙。
重慶電信的“深思”平臺實踐展示了數(shù)據(jù)融通的價值。通過技術(shù)攻堅與資源整合，他們搭建起支撐超大城市運行的“數(shù)據(jù)中樞”，參與“數(shù)字重慶”20多個區(qū)縣和委辦局的數(shù)據(jù)倉建設(shè)與治理，打破部門間數(shù)據(jù)壁壘。
瓴羊在云棲大會發(fā)布的AgentOne平臺直面這一痛點，幫助企業(yè)治理內(nèi)部數(shù)據(jù)，匯集行業(yè)與公共數(shù)據(jù)資源，形成高質(zhì)量、可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)池。這種思路與長安汽車的觀點異曲同工——只有夯實數(shù)據(jù)地基，AI大廈才能穩(wěn)固。
03
強場景：AI價值的“終極試煉場”
企業(yè)級Agent的最終價值必須在具體場景中兌現(xiàn)。判斷“強場景”有三個關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)：資金密集、人力密集、數(shù)據(jù)密集。
營銷、客服和數(shù)據(jù)分析等場景天然符合這些特征。瓴羊AgentOne已在這些核心場景中部署超過20種企業(yè)級Agent，直接推動企業(yè)人機協(xié)同升級，打造“超級員工”。
長安汽車聚焦邀約試駕、銷售轉(zhuǎn)化等場景，構(gòu)建真實試駕識別機制，以通義大模型為核心實現(xiàn)AI話術(shù)訓(xùn)練，提升銷售顧問專業(yè)能力。
視易云策的KTV管理系統(tǒng)展示了強場景選擇的智慧。基于“超級數(shù)據(jù)分析師”的“AI問策”功能，他們將復(fù)雜多系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合分析，以簡單“問答”形式呈現(xiàn)給管理者。KTV管理者如同擁有專業(yè)分析團隊，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、實時科學(xué)的日常決策，顯著提升經(jīng)營效率和盈利能力。
華為“ACT路徑”的第一步就是“評估高價值場景”，從商業(yè)價值、場景成熟度、業(yè)務(wù)與技術(shù)融合度三維評估，已幫助客戶識別并落地1000多個AI核心生產(chǎn)場景。
重慶電信將AI技術(shù)應(yīng)用于智慧安防，打造的“基層智治”平臺覆蓋全市所有區(qū)縣、790+個街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)，涵蓋區(qū)域入侵、垃圾治理等20多類場景，實現(xiàn)異常情況自動識別與聯(lián)動處置，推動基層治理從“人工巡查”向“智能預(yù)警”轉(zhuǎn)變。
金融領(lǐng)域的價值創(chuàng)造更為顯著。螞蟻數(shù)科Agentar的智能風(fēng)控場景幫助某股份制銀行將信貸審批時間從3天縮短至4小時，錯誤率從1.8%降至0.3%，年減少壞賬損失12億元。
04
企業(yè)AI進化：三階段演進路徑
從行業(yè)實踐看，企業(yè)AI發(fā)展遵循三階段演進路徑：AI協(xié)作、AI協(xié)同和AI驅(qū)動。目前，多數(shù)企業(yè)正從協(xié)作向協(xié)同過渡。
AI協(xié)作階段，企業(yè)實現(xiàn)點狀A(yù)I應(yīng)用。重慶電信在“人工智能+教育”領(lǐng)域打造的“深思智教”標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，已與10余所院校深度共建，開發(fā)出AI簡歷生成、AI面試助手等20+類智能應(yīng)用。
AI協(xié)同階段，企業(yè)打通多個AI應(yīng)用形成工作流。復(fù)星旅文通過AgentOne平臺打造國內(nèi)首個全場景AI度假智能體——AI G.O，覆蓋游客“游前—游中—游后”全旅程服務(wù)，可在1.5秒內(nèi)響應(yīng)上百種需求，并自動派發(fā)工單至一線團隊。項目從開發(fā)到上線僅用時90天，凸顯AI協(xié)同效率。
華為的一站式Versatile平臺能自動生成包含100多個步驟的智能體與業(yè)務(wù)流程，大幅加快部署速度。同時，華為建立系統(tǒng)化AI人才發(fā)展體系，賦能業(yè)務(wù)人員直接參與AI智能體的使用、開發(fā)與運營。
AI驅(qū)動階段是企業(yè)AI應(yīng)用的成熟期，AI成為業(yè)務(wù)核心驅(qū)動力，多智能體協(xié)作成為主流。螞蟻數(shù)科Agentar平臺實現(xiàn)多智能體協(xié)作機制，通過計劃、執(zhí)行、表達、評價智能體分工協(xié)作，顯著提升系統(tǒng)整體性能。
瓴羊提出的“AI超級公司”概念正是這一階段的成熟形態(tài)——深度整合AI技術(shù)，以人機協(xié)作為核心驅(qū)動力的新型組織，在研發(fā)、運營、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)重構(gòu)協(xié)作方式與決策流程。
05
Agent驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)未來
各行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)已開始部署AI智能體，并取得了顯著成效。
法本信息的FarAI GPTRecruit智能招聘系統(tǒng)實現(xiàn)招聘全流程智能化，幫助企業(yè)招聘成本節(jié)省近30%，效率提升30%，面試通過率提高35%。
中煤信息基于DeepSeek技術(shù)打造的“中國中煤安全大模型”，構(gòu)建“1個風(fēng)險知識庫+4個專業(yè)知識圖譜+5個應(yīng)用場景”體系，實現(xiàn)煤炭安全管理從被動處置向主動預(yù)警的范式轉(zhuǎn)變。
某連鎖咖啡品牌攜手瓴羊智能小Q打造數(shù)據(jù)分析Agent，深度融合大模型技術(shù)與業(yè)務(wù)場景。門店管理者可即時查詢“今日已售杯量”、“單品增長趨勢”等關(guān)鍵指標(biāo)，系統(tǒng)同步關(guān)聯(lián)天氣指數(shù)、節(jié)假日特征等外部變量進行交叉分析。
瓴羊發(fā)布的“企業(yè)數(shù)智化診斷Agent”可自動評測企業(yè)“AI×Data”融合能力成熟度，輸出定制化發(fā)展建議，成為企業(yè)邁向“超級公司”的智能導(dǎo)航儀。
更多的“超級公司”正在現(xiàn)實中初現(xiàn)雛形。瓴羊聯(lián)合阿里云研究院發(fā)布的《AI超級公司：企業(yè)進化與價值重塑》白皮書預(yù)測，未來每一家企業(yè)都將成為人機協(xié)同的“超級公司”，需要具備AI驅(qū)動的自主決策與持續(xù)進化能力。
未來的企業(yè)競爭，將是AI應(yīng)用深度與廣度的競爭。那些能夠率先跨越概念驗證階段，實現(xiàn)AI規(guī)模化部署的企業(yè)，將在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中占據(jù)領(lǐng)先地位。企業(yè)級Agent不再是一個遙遠(yuǎn)的概念，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實，它將重構(gòu)企業(yè)的數(shù)據(jù)流、決策鏈和價值網(wǎng)，最終推動產(chǎn)業(yè)智能化的全面升級。
