9月17日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）公布的《中國大模型公有云服務市場分析，2025H1》報告指出，2025年上半年，中國公有云上大模型調用量達536.7萬億Tokens。其中，火山引擎以49.2%的市場份額位居中國市場第一，阿里云、百度智能云分別占比27%、17%，位列第二、第三位。
（統(tǒng)計口徑：各大云廠商對外部客戶提供的大模型公有云服務調用量，不包含自有業(yè)務調用。如火山引擎統(tǒng)計，不包括抖音APP、豆包APP、即夢APP等字節(jié)跳動一方產(chǎn)品調用量。）
今年，隨著推理模型、多模態(tài)模型能力的進一步提升，模型調用的商業(yè)模式逐漸成熟。IDC指出，相比2024全年114萬億Tokens的市場規(guī)模，僅2025年上半年就實現(xiàn)了近400%的增長。市場增長的驅動力一方面來源于原有的泛互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)級的應用場景的擴展以及客戶群體下沉，另一方面來源于不斷豐富的模型體系。
市場持續(xù)快速增長的同時，2025年上半年，火山引擎憑借49.2%的份額依然穩(wěn)居市場第一，且份額占比有所提高。此前，IDC公布2024年大模型公有云調用量，火山引擎以46.4%的市場份額位居中國市場第一。
中國公有云大模型調用量月度環(huán)比增長，2025H1中國大模型公有云服務市場按照Tokens計算的調用量達5367270億次。
IDC預測，未來中國生成式AI軟件將持續(xù)高速增長，在基礎模型持續(xù)創(chuàng)新、模型開發(fā)應用工具鏈不斷完善以及智能體的爆發(fā)下，該市場規(guī)模2028年將達到482.4億元人民幣，未來仍將有數(shù)百倍增長空間。
Agent應用爆發(fā)前，火山引擎多模態(tài)和深度推理大模型需求高漲
IDC報告指出，AI應用將是未來驅動模型調用的最核心因素，尤其是智能體的爆發(fā)。其中，多模態(tài)和深度推理大模型成為最主要的遷移力。
在多模態(tài)模型的需求上，近75%的組織已經(jīng)評估了采用多模態(tài)基礎模型和單模態(tài)基礎模型的應用程序，預計多模態(tài)模型將提供更豐富、更細致入微的功能。 使用多模態(tài)基礎模型構建的應用程序可以處理和整合多種類型的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)更豐富、更能感知上下文，從而大大提高準確性、效率和用戶體驗。
這也是各大云廠商在今年發(fā)力的重點：火山引擎、阿里云、騰訊云等大模型云廠商在語音、圖像、視頻等多模態(tài)領域迅速迭代。其中，火山引擎豆包大模型家族自2024年推出以來，多模態(tài)模型效果持續(xù)領先。
今年，火山引擎相繼推出豆包大模型1.6、豆包·視頻生成模型Seedance pro、豆包·實時語音模型、豆包·圖像創(chuàng)作模型Seedream 4.0等，其中多個大模型登頂Artificial Analysis、LMArena競技場。這些多模態(tài)大模型有效加速了AI應用落地。
Seedream 4.0位居Artificial Analysis 文生圖榜單第一
Seedream 4.0位居Artificial Analysis 圖像編輯榜單第一
*截至 2025年9月
Seedream 4.0位居LMArena文生圖榜單第一
Seedream 4.0位居LMArena圖像編輯榜單第二
*截至 2025年9月
同時，今年2月DeepSeek-R1，加速了國內市場，從模型訓練向推理服務遷移。
隨著市場迅速向推理服務遷移，推理Tokens量級變大，企業(yè)也越來越重視資源效率、管理運營成本和可持續(xù)發(fā)展。
IDC指出，火山引擎為用戶提供了豐富的大模型以及完善的工具鏈，通過更優(yōu)性能的推理服務，其MaaS平臺火山方舟2025H1按照Tokens計算的調用量實現(xiàn)了398.2%倍增長，增長的驅動力一方面來源于客群的擴展，另一方面來源于Agent應用。
面向Agent應用，火山引擎提供了極致服務，能做到模型的API在吞吐、并發(fā)、首字延遲、平均延遲、成本優(yōu)化、資源保障、安全可信這些客戶可感知指標上，均為行業(yè)領先。同時，火山引擎還提供了先進技術，在算子層（算法優(yōu)化）、系統(tǒng)層（PD分離）對模型進行了深度優(yōu)化，包括：PD分離架構、KV-Cache緩存加速、自研推理加速引擎 xLLM、自研 vRDMA 網(wǎng)絡等。
除了模型本身，IDC認為，Agent廣泛滲透需要全棧技術的重構。AI時代，技術主體正在從Web、APP逐漸變成Agent，這意味著開發(fā)范式將發(fā)生重大變化。
在承接最多市場需求的推動下，火山引擎率先推出以大模型為核心、以生產(chǎn)級可用的復雜Agent為負載的AI云原生架構，幫助開發(fā)者屏蔽底層硬件差異和開發(fā)復雜性，直接從云端獲得高質量、低成本的 Tokens，加速企業(yè)Agent落地和業(yè)務創(chuàng)新。
AI+泛互聯(lián)網(wǎng)深度融合，各行業(yè)加速AI滲透
隨著模型能力的持續(xù)提升、以復雜Agent為核心的AI云原生基礎設施進一步完善，新場景正在被不斷解鎖。此前，火山引擎在今年6月Force大會上透露Tokens消耗快速增長背后，AI工具的Tokens消耗在快速增長，5個月增長了4.4倍。
其中AI搜索增長10倍，AI 編程增長了8.4倍。視覺理解模型則是另一個助推器。比如，K12的在線教育，由于VLM模型能力不斷提升，Tokens消耗5個月增長了12倍，而新出現(xiàn)的智能巡檢，視頻檢索等數(shù)個場景也快速實現(xiàn)日均百億tokens的突破。
IDC報告指出，預計大模型服務市場仍有百倍以上空間，用戶群體正在從泛互到傳統(tǒng)企業(yè)滲透。在行業(yè)里，大模型的應用不斷深化。
在消費電子行業(yè)，企業(yè)將大模型應用在語音助手，創(chuàng)作工具，效率提升等諸多場景，全球Top10手機廠商有9家和火山引擎深度合作。
在汽車行業(yè)，大模型覆蓋了從智能座艙，到智能營銷，到自動駕駛標注等全流程場景，豆包大模型助力奔馳、寶馬、奧迪、特斯拉、蔚來等八成主流汽車AI升級。
在金融行業(yè)，火山引擎為客戶提供智能展業(yè)、投顧、投研等大模型應用方案，已服務華泰證券、國信證券等數(shù)十家券商和基金公司，招商銀行、浦發(fā)、民生等70%的系統(tǒng)重要性銀行。
在教育行業(yè)，火山引擎面向教學服務、科研輔助、師生服務和管理輔助等場景，提供大模型解決方案，已與北京大學、浙江大學、南開大學等超五成985高校達成合作，持續(xù)推動高等教育智能化轉型。
