在全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)加速的背景下，中國(guó)企業(yè)正在通過(guò)“技術(shù)+場(chǎng)景+生態(tài)”的方式，形成獨(dú)特的“中國(guó)式方案”。在汽車金融領(lǐng)域，易鑫集團(tuán)被認(rèn)為是這一方案的代表企業(yè)。

易鑫的行業(yè)地位

國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的汽車金融科技平臺(tái)：年交易額約 700 億元。

上市企業(yè)，持續(xù)在 AI 研發(fā)上投入超 20 億元。

汽車金融行業(yè)唯一通過(guò)國(guó)家認(rèn)證備案的大模型企業(yè)，同時(shí)也是首家完成 DeepSeek 本地化部署、全面應(yīng)用與開(kāi)源的企業(yè)。

這意味著，易鑫不僅是汽車金融服務(wù)商，更是 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用能力的提供者。

AI 發(fā)展階段與行業(yè)升級(jí)

張磊（易鑫首席AI科學(xué)家、高級(jí)副總裁）指出，AI 在汽車金融領(lǐng)域的演進(jìn)可分為三個(gè)階段：

AI 1.0 判別式階段：依賴規(guī)則與小模型，流程靜態(tài)。

AI 2.0 深層次階段：大模型介入業(yè)務(wù)，但仍然“人為主、AI 為輔”。

AI 3.0 Agent 階段：大模型主導(dǎo)判斷，流程從靜態(tài)走向動(dòng)態(tài)，AI 成為核心驅(qū)動(dòng)。

易鑫的探索目標(biāo)正是 “全鏈路 AI 決策引擎”，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入 3.0 階段。

全棧 AI 能力

易鑫強(qiáng)調(diào)，真正落地 AI 需要全棧能力：

AI 基礎(chǔ)設(shè)施：算力、訓(xùn)練與推理一體化平臺(tái)。

AI 應(yīng)用層：從預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練到多尺寸領(lǐng)域模型。

垂直行業(yè)模型矩陣：涵蓋汽車金融專屬大模型、聲學(xué)模型、推理模型、多模態(tài)模型。

與通用模型不同，易鑫的汽車金融垂直模型能精準(zhǔn)識(shí)別用戶核心需求。例如，當(dāng)用戶擔(dān)心新能源車電池安全時(shí)，模型能直接給出專業(yè)風(fēng)險(xiǎn)解釋，而不僅僅是“油電車對(duì)比”。

業(yè)務(wù)場(chǎng)景的 AI 化

在實(shí)際業(yè)務(wù)中，易鑫用 AI 改造了汽車金融的三個(gè)核心環(huán)節(jié)：

融資前：

AI 搜索生成渠道分析報(bào)告。

多模態(tài)模型自動(dòng)提取用戶資料，實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化進(jìn)件。

融資中：

個(gè)性化風(fēng)險(xiǎn)模型和“智能鏈路”算法為客戶推薦最優(yōu)金融方案。

引入端到端風(fēng)控，模型直接處理文本、圖像、音視頻。

融資后：

客服端：AI 自動(dòng)回復(fù)、聲紋識(shí)別、投訴風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

資管端：AI 制定差異化策略，優(yōu)化資產(chǎn)管理。

Agent 化的落地實(shí)踐

在進(jìn)件審批場(chǎng)景，易鑫已經(jīng)實(shí)現(xiàn) 多智能體協(xié)作：

外呼助手 → 自動(dòng)聯(lián)系用戶確認(rèn)意向；

IM 助手 → 資料收集與實(shí)時(shí)溝通；

審批助手 → 獨(dú)立完成審批并閉環(huán)反饋。

整個(gè)過(guò)程幾乎無(wú)需人工干預(yù)，大幅提升效率和準(zhǔn)確性。

全球競(jìng)爭(zhēng)力

隨著大模型應(yīng)用在汽車金融全鏈路落地，易鑫的解決方案已走出國(guó)內(nèi)，具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。中國(guó)與美國(guó)是 AI 雙強(qiáng)，而易鑫的“汽車金融中國(guó)式方案”已成為行業(yè)標(biāo)桿。