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易鑫張磊:以全棧AI能力構(gòu)建汽車金融“中國式方案”,推動行業(yè)邁向Agent智能時代

8月27日,在北京中關村軟件園舉辦的“2025 AI Partner百業(yè)大會”上,易鑫首席AI科學家、高級副總裁張磊發(fā)表了題為《AI重塑汽車金融服務生態(tài)》的主題演講,分享了易鑫在AI技術(shù)與汽車金融深度融合方面的實踐與思考。本次大會由36氪與中歐國際工商學院聯(lián)合主辦,以“中國式方案”為核心主題,聚焦AI如何重構(gòu)千行百業(yè)的場景化智能。

張磊在演講中指出,易鑫作為國內(nèi)領先的金融科技上市企業(yè),始終以AI為核心驅(qū)動力,迄今累計在研發(fā)與AI領域投入超20億元,年交易規(guī)模達700億元。他強調(diào),易鑫自研的大模型是汽車金融行業(yè)唯一通過國家備案的模型,并率先實現(xiàn)DeepSeek-V3本地化部署與全面應用,在此基礎上構(gòu)建了覆蓋預訓練、后訓練及多尺寸領域的全棧AI能力體系。

針對AI技術(shù)與業(yè)務場景融合的演進路徑,張磊提出三個階段劃分:從1.0判別式AI時期的“人主AI輔”,到2.0深層次AI階段的大模型參與判斷,再到未來以3.0 Agent AI為代表的“機主人數(shù)”動態(tài)業(yè)務流程。他指出,目前易鑫已實現(xiàn)從模型訓練到業(yè)務應用的全鏈路AI產(chǎn)品化布局,包括自研AI原生話務系統(tǒng)、多模態(tài)模型、機器人平臺和新媒體創(chuàng)作平臺等。

在汽車金融具體業(yè)務中,易鑫將AI能力深度嵌入“融資前-中-后”全流程:融資前通過AI自動生成渠道分析報告和多模態(tài)資料提取;融資中依托“端到端風控”模型直接處理原始信息,減少人工干預;融資后則借助語音情感分析預判客訴風險,并制定個性化資產(chǎn)管理策略。

尤為引人關注的是,張磊首次系統(tǒng)闡述了易鑫以“AI Agent業(yè)務面 + 風控智能鏈”雙輪驅(qū)動推進的Agent化業(yè)務重構(gòu)。他以進件預審批環(huán)節(jié)為例,介紹了外呼助手、IM助手、審批助手三類智能體如何通過協(xié)同與實時交互,在零人工介入下完成全流程操作,顯著提升鏈路效率與決策精度。

目前,易鑫的AI技術(shù)能力不僅在國內(nèi)市場獲得驗證,也已在全球范圍展現(xiàn)出競爭力。張磊表示,中國在AI技術(shù)與場景結(jié)合的深度上具有獨特優(yōu)勢,而易鑫正依托其全棧AI能力和成熟的業(yè)務驗證模型,持續(xù)輸出汽車金融領域的“中國式方案”。

業(yè)界認為,易鑫在AI與汽車金融垂直領域的深度融合,尤其是其從技術(shù)基座、模型開源到智能體協(xié)作的全面布局,為AI時代金融科技的服務創(chuàng)新與全球競爭提供了重要實踐路徑。

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