在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，其核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，已占據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值的 10% 左右。金融科技作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵驅(qū)動力，正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。7 月 28 日，中國科學(xué)院主管的《互聯(lián)網(wǎng)周刊》公布了 “2025 數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè) 100 強(qiáng)” 榜單。Testin 云測連續(xù)五年榮登該榜，且作為唯一入選的 AI 測試服務(wù)商，凸顯了 AI 測試技術(shù)對金融科技高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐作用。
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金融科技領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在向縱深推進(jìn)。從分布式銀行核心系統(tǒng)的構(gòu)建，到跨機(jī)構(gòu)支付清算網(wǎng)絡(luò)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)；從智能投顧算法的精準(zhǔn)運(yùn)用，到開放銀行 API 生態(tài)的搭建，軟件架構(gòu)日益復(fù)雜。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2024 年金融科技領(lǐng)域的軟件項(xiàng)目規(guī)模同比增長 25%，而項(xiàng)目復(fù)雜度提升了 30%。面對每秒數(shù)十萬筆交易的支付系統(tǒng)，以及對響應(yīng)速度要求極高的風(fēng)控模型，傳統(tǒng)測試方法逐漸暴露出弊端。例如，傳統(tǒng)測試模式下，某國有銀行每萬行代碼的缺陷遺漏率高達(dá) 15%，這在金融領(lǐng)域可能引發(fā)嚴(yán)重的操作風(fēng)險(xiǎn)。
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Testin 云測打造的 AI 測試技術(shù)矩陣，成為解決這一困境的有效方案。通過深度融合大語言模型與金融測試知識圖譜，其 Testin XAgent 智能測試系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了多方面突破。基于 RAG 技術(shù)的智能用例生成功能，能將金融業(yè)務(wù)場景的測試覆蓋率提升至 98% 以上；預(yù)測性缺陷分析模型能夠提前 72 小時(shí)察覺潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；跨平臺測試資產(chǎn)遷移工具則化解了銀行新老系統(tǒng)并行時(shí)的兼容性測試難題。
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在金融信創(chuàng)領(lǐng)域，Testin XAgent的計(jì)算機(jī)視覺引擎優(yōu)勢明顯。針對銀行 APP 的 UI 交互測試，該引擎能精準(zhǔn)識別像素級偏差和響應(yīng)延遲等問題，相比人工測試，效率提升了 300%。某股份制銀行引入該系統(tǒng)后，信用卡核心系統(tǒng)升級的測試周期從 45 天大幅縮短至 18 天，關(guān)鍵場景的資源投入減少 60%，該項(xiàng)目成功入選全國 “人工智能 +” 創(chuàng)新案例 TOP100，成為金融行業(yè) AI 測試的典范。
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更為重要的是，Testin 云測重構(gòu)了金融測試模式。傳統(tǒng)測試主要依賴事后驗(yàn)證，而 Testin 云測借助 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了 “左移測試”，即在需求分析階段就融入質(zhì)量保障環(huán)節(jié)。以某城商行的智能柜臺系統(tǒng)項(xiàng)目為例，這種模式使開發(fā)團(tuán)隊(duì)在編碼階段就發(fā)現(xiàn)了 76% 的潛在缺陷，上線后的故障修復(fù)成本降低了 82%。?
隨著《“十四五” 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》的深入實(shí)施，金融監(jiān)管對系統(tǒng)可靠性的要求不斷提高。金融科技行業(yè)也在不斷探索新的技術(shù)應(yīng)用。例如，在 2025 世界人工智能大會上，華東師范大學(xué)上海人工智能金融學(xué)院發(fā)布的新一代 Smith RM 金融推理模型，針對性解決金融信貸分析中的幻覺問題，基于該模型的新一代智能信貸系統(tǒng)，30 秒可生成 1.2 萬字信貸報(bào)告，幻覺率控制在 0.3% 以內(nèi)，較上一代下降 97% 。
在這樣的行業(yè)大環(huán)境下，Testin 云測 CEO 徐琨指出：“金融軟件的質(zhì)量防線，本質(zhì)上關(guān)乎國家金融安全。”Testin 云測憑借持續(xù)的 AI 測試技術(shù)創(chuàng)新，為金融科技企業(yè)構(gòu)建起覆蓋需求分析、開發(fā)、運(yùn)維全生命周期的智能質(zhì)量保障體系，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，為金融安全筑牢堅(jiān)實(shí)防線，助力金融科技行業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。?
