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OceanBase公布AI新進展:OB Cloud支持零售、金融等企業AI應用落地

速途網6月24日消息(報道:李楠)今日,獨立數據庫廠商OceanBase宣布,其云數據庫OB Cloud已實現AI能力的開發部署及生態集成,并已服務零售、金融、物流等行業的數十家頭部企業,推動AI應用從概念走向實際落地。

OceanBase正在全面擁抱AI時代,CTO楊傳輝此前曾指出,致力于構建Data x AI能力,面向AI時代推動一體化數據庫向一體化數據底座的戰略演進。此次OB Cloud對AI能力的部署集成與行業應用,被視為OceanBase AI戰略落地的第一步。

“云數據庫與AI天然契合?!監ceanBase副總裁、公有云事業部總經理尹博學這樣解釋,一方面,云數據庫的彈性擴展、成本優化、高可用等特性,為AI工作負載提供堅實底座;另一方面,AI對多模態數據的高效調用需求,推動云數據庫強化向量檢索、多模融合等能力。正是這種雙向驅動促使云數據庫率先從“數據存儲”向“智能引擎”躍升,促進企業智能生產力的運作效率與創新能力。

尹博學將OB Cloud的AI能力優勢總結為四點,分別是具備天然的一體化架構,一套數據庫支持事務處理(TP)、實時分析(AP)、AI工作負載,用戶面向AI無需引入額外技術棧;多模向量一體化,原生支持向量、標量、空間、文本等多模數據的混合檢索,簡化AI應用復雜度;提供開箱即用的RAG服務,0門檻構建現代RAG應用;Bring AI to Data,一體化架構實現數據的新鮮度與智能的實時性融合。

據了解,目前OB Cloud的AI能力已率先在零售、金融、物流等眾多行業的數十家頭部企業中落地驗證,從搜索與推薦、智能問答(RAG)到企業級 Agent等多種AI場景,幫助企業將AI從概念走向實際應用。

例如,深耕零售行業26年的科技服務商伯俊科技,將全線AI產品架構升級至OB Cloud,通過其TP/AP/AI多模向量一體化能力,構建企業內部知識庫體系,打造“伯俊AI通識小助手”等RAG工具,從而實現商品/用戶標簽自動映射、查詢秒級響應、庫存調度分鐘級響應,形成AI驅動的運營閉環。

全面架構在云上的互聯網百貨公司in銀泰商業則結合OB Cloud的向量檢索能力和LLM技術,打造了智能問數平臺,實現業務數據實時溯源與查詢解讀,支持門店業績深度歸因分析的智能問診;同時構建了企業內部知識庫,員工可通過自然語言交互快速查詢公司內部制度文檔、服務條款等,大幅提升管理效率。

此外,OB Cloud在攜程、三維家、卡佩希落地“以圖搜圖”的搜索及個性化推薦場景;支撐中國聯通軟研院、九訊云等實現RAG智能問答的高效混合檢索;助力支付寶等企業打造更智能的“問數”與Agent協同應用。

值得一提的是,OceanBase已與LlamaIndex、LangChain、Dify、支付寶百寶箱等60余家AI應用開發與生態開放平臺深度集成,并支持大模型生態協議MCP,在全球范圍內構建完整的AI技術生態鏈。據了解,OB Cloud與這些AI生態伙伴也實現深度對接,驅動并加速千行百業的智能化升級。

“未來的數據底座必須同時具備云的彈性、AI的智能以及多云環境下的韌性?!币W表示,AI正重塑企業智能生產力,OB Cloud不僅是技術提供者,更致力于成為企業智能化轉型的“加速器”,助力千行百業構建面向AI時代的智能數據底座。

與此同時,為滿足企業全球化與混合云部署需求,OB Cloud持續深耕多云原生能力,不斷拓展服務版圖,目前已覆蓋亞太、歐美等50多個地域的170多個可用區,支持阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云、AWS、Google Cloud六大主流云基礎設施,并提供跨地域與跨云場景下的分鐘級故障切換能力,保障業務高可用。

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