隨著悠然大模型能力的持續(xù)升級，考拉悠然的悠然遠智平臺在技術(shù)革新的基礎上，推出了全新的交互應用——UUHolo，進一步推動多模態(tài)理解與交互的突破，帶來全新的智能交互與信息檢索體驗。

悠然大模型能力升級

· 多任務和通用推理

√ 指令跟隨能力：能夠理解并執(zhí)行自然語言指令,完成各種不同的多模態(tài)任務。√ 任務泛化：無需針對每種新任務進行專門的微調(diào),而是能夠遷移已有的推理能力。

· 因果推理能力

√ 事件因果關(guān)系推斷：理解不同模態(tài)中呈現(xiàn)的事件之間的因果關(guān)系，例如視頻中一系列動作的原因和結(jié)果。
√ 反事實推理: 能夠推理“如果情況不同,會發(fā)生什么”，支持假設性問題的回答。
√ 時序推理：理解事件的時間順序和事件之間的時間依賴關(guān)系。

· 抽象和概念化能力

√ 概念提取：從具體的多模態(tài)輸入中提取抽象概念和規(guī)則。

√ 泛化能力：將從一組多模態(tài)數(shù)據(jù)中學到的知識應用到新的、未見過的情況。

√ 層次化理解： 能夠在不同抽象層次上理解信息,從具體細節(jié)到高層概念。

· 上下文理解與長程依賴建模

√ 長序列建模：處理長時間跨度的多模態(tài)輸入,如長視頻或多輪對話。

√ 上下文記憶：記住之前出現(xiàn)的重要信息,并在后續(xù)推理中利用這些信息。

悠然大模型使用更小的參數(shù)量，能夠與更大的模型（如Qwen系列的72B模型，以及OpenAI和Claude等閉源大模型）競爭，顯示出卓越的參數(shù)效率比。同時在數(shù)學基準和多模態(tài)綜合基準這樣的復雜任務上取得如此優(yōu)異的成績，凸顯了其架構(gòu)設計和訓練方法的有效性。

UUHolo—你的隨身智能助理

作為本次升級中重磅推出的多模態(tài)交互客戶端，UUHolo解鎖了移動端交互體驗，打造實時多模態(tài)人機交互智能助理。

UUHolo具備多模態(tài)理解、場景邏輯推理、人機語音交互、長鏈路任務記憶與自動化任務執(zhí)行能力。全新的智能交互體驗打破了傳統(tǒng)交互邊界，讓物理空間“可計算、可對話”。同時智能協(xié)同提升了工作效率，工作效率實現(xiàn)指數(shù)級躍升。

基于悠然大模型和工具鏈OSMAGIC碼極客的多模態(tài)能力矩陣，考拉悠然開發(fā)了悠然遠智全模態(tài)AI應用平臺，平臺專注于為用戶提供從數(shù)據(jù)收集處理、模型訓練部署到業(yè)務功能開發(fā)的應用生成全流程支撐，旨在敏捷構(gòu)建個性化大模型行業(yè)應用，為各行業(yè)帶來“悠然遠智”開發(fā)范式的新體驗。 

隨著悠然大模型的不斷進化，考拉悠然將于4月28日發(fā)布首個面向空間智能的跨空間、跨任務、跨本體的世界模型——悠然無界大模型，讓AI走真實世界，敬請期待！