在3月30日的中國電動汽車百人會論壇（2025）上，四維圖新CEO程鵬受邀出席并發表演講，重磅宣布2024至2025年四維圖新智駕產品新增量產定點已突破360萬套。

這是一個非常優秀的數字，喊了多年轉型智駕的四維圖新，到底憑什么拿到海量訂單？以及四維圖新賴以轉型落地智駕新型Tier 1的核心優勢是什么？

收看完整直播后，大致可以總結以及下幾點：

一、數據優勢：從“地圖供應商”到“時空數據引擎”

AI時代下，數據是智駕技術演進必不可少的新基建要素。四維圖新深耕地圖23年，擁有可說是國內最大的高精地圖+實時回傳的路端數據庫，以及覆蓋全國的眾包采集數據源。

1.高精地圖規模化復用

全國45萬公里高速/城市快速路高精地圖，新增訂單邊際成本下降70%。車企無需自建采集車隊，直接調用四維圖新地圖服務，量產周期縮短6個月。

2.眾包數據飛輪效應

與40+車企合作接入超百萬輛車的實時感知數據，每日處理PB級數據，實現地圖分鐘級更新（如施工改道信息延遲<5分鐘）。數據量越大→算法越精準→吸引更多車企加入，形成正向循環。

二、數據閉環能力構建合規底座

程鵬認為，在“世界模型”推動下，數據將幫助實現算法快速迭代與成本優化，從而幫助智駕實現安全合規與體驗升級的雙重目標。

1.數據閉環體系

一套開放、合規、并可切實降本提效的數據閉環體系，是支撐智駕快速落地的基礎。依托于在高精度地圖、高精度定位、車道級導航等領域積累的優勢與經驗，整合芯片、智能座艙、大數據、高精度定位等智駕相關布局，四維圖新擁有開展AI新基建的全套、完整的數據閉環能力，并滿足數據規模與質量等多重需求。

2.合規數據底座

國內唯一擁有“甲級測繪資質+區塊鏈存證”能力的圖商，解決跨國車企數據跨境合規難題。例如，為寶馬提供符合中國法規的動態地圖服務，助其通過智能網聯汽車準入審核。

三、助力智駕進化新范式下的數據效能躍升

程鵬認為，特斯拉FSD目前的斷代領先優勢其中一個重要部分來自于其數據積累。開展數據新基建，引入AI賦能，有助于推動端到端技術的算法優化并實現快速迭代。

1.時空融合架構

在特斯拉BEV（鳥瞰圖）方案受限于實時感知時，四維圖新將歷史地圖數據與實時傳感器信息融合，形成“時空聯合推理”能力，解決復雜路口、惡劣天氣下的定位失效難題。

2.仿真引擎賦能

基于高精地圖開發的自動駕駛仿真平臺，可快速生成百萬級corner case（極端場景），將算法測試效率提升70%，這正是Waymo等企業斥資數十億美元構建虛擬測試場的底層邏輯。

總結：新型Tier 1的生存公式

四維圖新的轉型成功，驗證了“數據資產×全棧可控×極致成本”的生存公式。其核心優勢不在于單項技術領先，而在于通過政策壁壘+生態綁定+數據網絡效應**，成為車企智能化轉型的“最低風險選擇”。在自動駕駛從技術競賽轉向規模量產的節點，這種能力正是360萬套訂單背后的真正推手。四維圖新能在智駕領域實現360萬套新增定點訂單的爆發式增長，絕非偶然，而是其數據閉環能力、全棧技術可控性、政策護城河與極致性價比策略共同作用的結果。