十四屆全國人大三次會議即將召開。作為全國人大代表,海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰聚焦人工智能,提出了3份建議,涉及新型工業(yè)化、智慧住居、血液及血液制品等領域。

建議一:以工業(yè)大模型為關鍵變量賦能新型工業(yè)化

人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,具有很強的“頭雁”效應。當前,人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實踐中主要面臨三大挑戰(zhàn):一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與語料庫構建的雙重瓶頸;二是場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn);三是轉(zhuǎn)型切點和話語體系的雙方錯位。

因此,周云杰圍繞以工業(yè)大模型為關鍵變量提出以下建議:

一是夯實發(fā)展底座,發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。建議設立國家專項,加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案,為人工智能在工業(yè)領域應用提供堅實基礎。

二是支持龍頭企業(yè),示范工業(yè)大模型應用價值。建議以財政補貼的方式,支持家電、汽車、醫(yī)療等重點行業(yè)的龍頭企業(yè),開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用先行先試,打造行業(yè)標桿,示范應用價值;以財政補貼的方式,鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理等關鍵環(huán)節(jié)深度應用人工智能的典型案例。

三是扶持平臺企業(yè),促進工業(yè)大模型服務中小企業(yè)。建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策,培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案,為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。

建議二:以高質(zhì)數(shù)據(jù)構建智慧家庭大模型助力家電家居產(chǎn)業(yè)升級

智慧家庭領域大模型是支撐傳統(tǒng)智能家電和家居轉(zhuǎn)型躍升的關鍵基礎設施,能夠催生出家庭服務型機器人等實現(xiàn)全球引領的新質(zhì)消費品產(chǎn)業(yè),從而帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈形成十萬億以上的新增長點。智慧家庭領域大模型需要算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素支撐。算力依賴重大突破,短期難解決,DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求,然而大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的支撐作用依然無法替代,垂直領域等行業(yè)數(shù)據(jù)建設依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓練數(shù)據(jù)少等斷點堵點,這些問題靠行業(yè)、企業(yè)無法快速解決。具體體現(xiàn)在:

一、數(shù)據(jù)采集端:主動數(shù)據(jù)少、采集成本高。一方面仿真生成技術還不成熟,生成速度慢;另一方面真機數(shù)據(jù)依賴真人或遙控機器人采集,采集成本高、速度低,極大制約了行業(yè)垂域大模型的開發(fā)進度。

二、數(shù)據(jù)服務端:跨界融合難、平臺支撐弱。被動數(shù)據(jù)與主動數(shù)據(jù)在格式、接口規(guī)范等環(huán)節(jié)各不相同,難以實現(xiàn)高效的全場景整合與訓練。數(shù)據(jù)訓練平臺、訓練場供不應求,行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓練成本高昂,企業(yè)資源有限,亟需國家統(tǒng)籌與支持。

因此,周云杰提出兩方面建議:

一是培育數(shù)據(jù)采集產(chǎn)業(yè),構建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源。建議制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準體系,規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè);實施數(shù)據(jù)貢獻參與工程,通過全民貢獻、群企共創(chuàng)的形式構建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎。

二是構建國家級數(shù)據(jù)仿真平臺和訓練場。建議強化資金扶持和政策鼓勵,支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設智慧家庭全場景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺和訓練場,訓練高質(zhì)量垂域大模型,并向產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供高質(zhì)量服務,推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用,賦能家庭服務型機器人等新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

建議三:提升我國血液及血液制品供應保障能力

血液和血液制品在保障公共健康和應對突發(fā)事件中具有不可替代的作用。隨著醫(yī)療技術進步,臨床手術量、復雜病例及緊急救治需求不斷增加,我國血液和血液制品均面臨著供應緊張的問題。

血液保障方面,血液供應處于“緊平衡”狀態(tài),城域血液資源分布不均、血液信息不能共享、血液調(diào)劑難、缺乏統(tǒng)一管理;血液制品保障方面,原料血漿供應不足直接影響了血液制品供給,部分血液制品嚴重依賴進口。

因此,周云杰提出兩個方面的建議:

一是以人工智能驅(qū)動血液管理創(chuàng)新,探索臨床用血供給新模式。加強宣傳力度,提高公眾獻血意識,優(yōu)化完善無償獻血者權益保障機制;整合物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術,打通從采血到臨床用血的全鏈路數(shù)據(jù),實現(xiàn)用血零等待、零浪費;完善全國血液管理大數(shù)據(jù)平臺的智能應用,統(tǒng)一管理和調(diào)配血液資源;探索建立跨地市的多點采集、集中統(tǒng)一制備的血液加工中心;在合法合規(guī)前提下,研究血站和單采血漿站高效協(xié)同的可行方案;推動醫(yī)療機構在圍手術期合理使用凝血因子類血液制品。

二是修訂《單采血漿站管理辦法》,允許并鼓勵能夠同時生產(chǎn)人血白蛋白和人免疫球蛋白而其集團母公司或子公司已取得6個品種文號的血液制品企業(yè),開設新的單采血漿站,增強血液制品生產(chǎn)供應的自主可控能力。