2月28日，百度文庫與網盤全量接入DeepSeek-R1滿血版，成為行業內首個實現“深度思考+深度交付”的一站式平臺。用戶只需在百度文庫PC端或APP端的“智能助手”中點亮“DeepSeek-R1滿血版”，即可調用深度思考與交付能力。同時，百度文庫和百度網盤聯合推出的自由畫布也于28日全量上線。
近期，百度在推進DeepSeek模型的開放集成上，仿佛按下了“加速鍵”。百度搜索與文心智能體平臺率先接入DeepSeek模型，不僅顯著提升了搜索體驗和信息檢索的效率，還加速了智能應用的迭代與創新。2月24日，百度APP進行了全面的煥新升級，包括經典口號“百度一下，你就知道”的回歸，以及AI搜索、語音識別等功能的優化，特別是DeepSeek-R1模型的接入，為用戶不限量的智能搜索體驗。
這一系列舉措的背后，是百度加速開放、積極擁抱變革的決心。然而，百度顯然不是行業內唯一一家擁抱DeepSeek的企業，但在將DeepSeek與業務融合的過程中，百度在與產品的適配的快速以及融合的方式，卻成為行業內獨樹一幟的存在。
網盤文庫接入DeepSeek，打造“最強大腦+靈活四肢”
自DeepSeek-R1發布以來，憑借其強大的數學和代碼推理能力、支持模型蒸餾技術并通過強化學習提升推理能力等多重優勢，其能力已然被行業所認可。其開源特性和靈活的應用方式，更是降低了AI應用的門檻，促進了開源社區的發展。隨著技術的不斷發展和完善，DeepSeek-R1有望在更多領域發揮重要作用，為行業的智能化升級提供有力支持。
DeepSeek就如同一顆大模型領域的“超級大腦”，而開源實現了AI能力的普惠，而如何利用其強大的能力開發AI應用，為“大腦”匹配“四肢”，就成為了留給企業們的問題。
當前，許多市場上流通的AI產品依然主要充當“思考者”的角色，這種體驗割裂了技術思考與實際執行之間的聯系，暴露了當前AI工具應用中的一個普遍問題：單有“最強大腦”而缺乏“強壯四肢”。它們雖然可以生成文本、解答問題，但往往無法直接輸出具有實際應用價值的成果。
為了解決這一痛點，百度文庫和網盤將DeepSeek-R1的認知能力與自身成熟的工具體系深度融合，構建了一個類似于“神經與肌肉協同”的完整系統。
在最新版本的百度文庫中，用戶不僅能夠借助自然語言處理技術實現與AI的對話式搜索，而且在滿血版DeepSeek-R1模型的支持下，系統能夠生成更為精確的回答。
此外，平臺還提供了一鍵智能制作PPT的功能，并且能夠根據不同用戶的需求生成多種格式的內容，例如AI生成的條漫等，顯著降低了內容創作的門檻，可以讓用戶更加聚焦于創意本身。
作為“自由畫布”功能的內測用戶，大模型之家見證了從去年11月百度世界大會上發布以來，自由畫布功能的快速迭代，自從基于文心大模型進行全面的AI重構后，百度文庫已經推出了包括智能PPT、智能寫作、AI全網搜索、智能有聲畫本和智能漫畫在內的上百項AI能力，廣泛應用于學習辦公、家庭教育以及兼職賺錢等多個場景。
在日常工作中，“自由畫布”功能就像一個充滿創作靈感的“白板”，允許用戶自由拖動和整理思路。隨著“滿血版”DeepSeek-R1模型的集成，其能力得到了進一步增強，能夠更準確地理解用戶的意圖。
同時，得益于大模型技術的加持，“自由畫布”開創了一種全新的“通過自然語言操作應用”的模式。在這一功能中，用戶不僅可以利用AI對話搜索獲取全網的最新資訊，還能夠搜索百度文庫龐大的資源庫，同時多格式內容的生成能力，可以使用自然語言來指導AI完成文檔總結、長篇文章撰寫乃至PPT的生成等任務。
大模型之家注意到，在將DeepSeek-R1整合到產品的這一過程中，百度不僅僅是簡單地將先進的模型嵌入到現有產品中，而是通過深度整合技術、數據和工具鏈，構建起了一個多層次、全方位的開放生態體系，打通了從內容生產起點到內容消費終點的全鏈路創作工具。
其中，DeepSeek-R1擔當著“最強大腦”的角色，負責提供邏輯推理和創意生成，而基于MoE架構的動態任務分配機制，則能夠根據任務的復雜程度智能調用不同尺寸的模型。例如，對于需要復雜推理的任務，系統會自動啟用更強的模型；而對于簡單的格式轉換，則會調用輕量級模型，從而實現資源的最優配置。
而另一方面，百度文庫與網盤構成了“最強工具”的平臺，其內置的編輯器能夠支持圖文混排、自動美化PPT，而播放器則可以實現音畫同步，網盤更是提供了云端協作與版本管理等功能。
打破了傳統的技術封閉模式，將先進的AI模型直接嵌入到生產力工具中，實現了從“思考”到“執行”再到“交付”的全鏈路閉環。這樣的變革，不僅大幅提高了內容生成與處理的效率，也為全球AI應用的發展提供了全新的思路和范式。
此外，在數據層面，百度文庫憑借其14億文檔資源和網盤中積累的海量個人數據，為系統提供了獨特且高質量的訓練數據，在信息密度和實用性上更具優勢。同時，智能海報、有聲畫本等功能的推出，顯著降低了創作門檻，使得傳統上需要專業設計師才能完成的工作，變得更加自動化和標準化，從而使AI工具不再僅僅是效率工具，而逐步演變為具有情感表達和個性化定制能力的“情感載體”。
更為重要的是，百度通過開放API將文檔處理、格式轉換以及多模態生成等核心能力輸出至第三方平臺，構建起以文庫為核心的“生產力應用商店”。這種生態協同模式不僅擴展了自身產品的應用邊界，還為整個產業鏈的共生合作提供了示范。以文庫為例，其AI功能月活用戶達到9400萬，付費用戶突破4000萬，這些數據充分驗證了“用戶付費意愿—技術迭代—體驗提升”之間的正向循環效應，也證明了聚焦文檔處理和知識管理等高頻場景的戰略深耕具有巨大的市場潛力。
百度開放生態驅動，智能工具助力生產力提升
隨著AI技術的開放已經成為大勢所趨，未來的競爭將不僅僅是技術參數和算法精度的較量，而是生態系統與應用場景整合能力的綜合對抗。
傳統的AI應用往往局限于“能力孤島”，即模型廠商和工具平臺之間缺乏有效的協同，前者擁有強大的算法和模型能力，但缺少落地應用場景；后者則在技術上常常力不從心，無法充分利用先進的模型能力。
百度的解決方案則是在模型、數據和工具三方面同時發力。在模型層面，百度文庫采用效率更高、成本更低的混合專家模型（MoE）架構，百度不僅兼容如DeepSeek等外部頂尖模型，還通過自研技術形成了混合調度能力，可以合理分配、調用多個不同尺寸模型。
在數據層面，百度通過整合文庫的14億文檔資源、網盤的個人數據以及全網公域信息，構建了一個多維度的數據飛輪，為模型訓練和優化提供了堅實基礎；
在工具層面，百度將文檔編輯、格式轉換和多模態生成等能力封裝為標準化接口，并通過工程化重構，如自由畫布的多格式混合編輯，實現在一個平臺上完成所有內容生產的目標，實現“想到—做到—得到”的閉環。
正如汽車工業通過“模塊化平臺”革命推動整個產業升級一樣，百度正試圖通過打造一個標準化的AI工具鏈，打破技術與應用之間的壁壘，實現真正的生態協同。
值得注意的是，在將DeepSeek與業務融合的過程中，百度并非只是“拿來主義”，而是將自身技術積累進行深度整合。以百度AI搜索為例，相比原版DeepSeek，百度AI搜索通過聯網和RAG技術，解決了傳統大模型中常見的“幻覺”問題，使搜索結果更加準確、可靠，體驗甚至相比DeepSeek官方應用更好。
而之所以百度能夠快速地將自家搜索、網盤、文庫、智能體平臺等核心業務快速與DeepSeek進行整合，在一定程度上也是百度自身能力的體現，事實上，伴隨著大模型技術發展的數年時間中，百度在自身業務底層已經完成了對產品的重構，這也讓百度能夠快速在模型層實現DeepSeek的替代，在大模型應用上掌握先發優勢。
寫在最后
在大模型之家看來，未來的AI競爭不再是單一技術的比拼，而是整個生態系統的綜合競爭。只有那些能夠同時駕馭最強大腦（例如DeepSeek與MoE架構）、整合最優工具（如文庫的編輯器、網盤的協同平臺等）以及擁有豐富數據資源（包括海量專業文檔與個人數據）的企業，才能在這一新格局中立于不敗之地。百度此次開放戰略的轉型，不僅為自身在全球競爭中爭得先機，更為整個行業指明了未來發展的方向。開放、協同、共生將成為新一代AI產業的核心關鍵詞，而這種戰略模式必將推動社會各領域生產力的整體躍升。
當百度宣布其文心一言4.0版本免費向公眾開放，并預告即將發布文心大模型4.5版本時，其戰略意圖已變得十分明確：通過技術開源和生態系統的開放，推動人工智能從“實驗室中的高端技術”轉變為“大眾化的生產工具”。本次對文庫和網盤服務的升級，正是這一戰略的具體體現。
