近日，百度智能云千帆AppBuilder完成了對DeepSeek模型的全面接入，提速模型落地最后一公里。此次接入，不僅具備聯網搜索及其他組件能力，RAG、Agent以及工作流等功能，均實現了對DeepSeek模型的全鏈路支持。百度智能云千帆大模型平臺始終致力于為用戶提供全流程、一站式的AI服務，以開放性、易用性、低成本的平臺理念，依托DeepSeek在深度思考方面的性能優勢，開發者能夠更高效地探索大模型應用，提升創新效率，加速各類AI應用從概念到落地的轉化，為AI技術在更多領域的拓展與應用注入強大動力。

支持聯網搜索及多類型組件能力，深度賦能業務：

DeepSeek具備強大的深度思考能力，但在如天氣搜索、股價查詢等場景都需要結合聯網搜索才能更好的滿足需求，疊加聯網搜索組件后完美實現了從信息獲取到深度分析的無縫對接，同時搜索支持界面使用和接口調用，高性能、低時延，助力廣泛成熟的行業場景快捷生產上量。

融合帶來“智能搜索+多模態內容+效果增強”多重優勢：用戶能靈活選用私有化內容、強制聯網、智能搜索等多種模式，支持網頁、圖片、視頻等多模態內容搜索，涵蓋百科、新聞、匯率等各類實時信息，通過DeepSeek可將多輪原始輸入優化為適配搜索的內容，并智能拆分為多個相關query深度搜索，精準獲取內容實現高質量內容輸出，此外還可支持智能推薦追問。

目前，千帆AppBuilder平臺已預置包括iRAG圖片生成、文生視頻、圖生視頻等在內的100+官方組件，進一步助力特定場景應用的開發落地。

RAGXDeepSeek，打造“超強大腦”：

千帆AppBuilderRAG已支持多知識庫并聯調用+全網信息智能融合，結合DeepSeek長思考能力深度推理，遵循角色指求并準確生成答復，可在私域問答、電商客服、產商品問答、企業知識問答等場景快速落地。

不僅如此，千帆AppBuilder還將于近期上線知識增強、動態上下文感知、AgenticRAG等能力，支持使用DeepSeek生成問答對/段落概要/三元組知識點，讓非結構化數據更易檢索，此外可通過DeepSeek模型自動改寫Query，有效消除指代歧義，用戶還可基于DeepSeek模型搭建AgenticRAG，實現任務動態拆解與工具調用規劃。

Agent能力再升級，拓展創新邊界：

基于DeepSeek模型能力，思考模型可智能規劃調用適合的組件或知識庫，為復雜問題提供高效解決方案。問答模型能夠實現多源信息融合，同時支持個性化表達生成。依托最近3輪對話，追問模型可自動生成極具價值的追問建議，幫助用戶深入挖掘信息。此外數字人Agent也可結合DeepSeek模型，靈活為應用配置聲音和數字人形象，低代碼創建“會思考的數字分身”。

工作流全節點支持DeepSeek模型：

千帆AppBuilder工作流Agent支持復雜工具調用、對話流邏輯編排，能實現更穩定的企業級多輪對話體驗，目前已在客服營銷、知識管理、教育培訓、企業服務等有嚴肅業務SOP的場景廣泛落地。

工作流Agent大模型相關節點，包括意圖識別節點、全局跳轉節點、知識庫問答兜底&閑聊兜底、信息收集節點、搜索組件節點等，均已支持選擇DeepSeek模型，確保工作流高效、順暢運行。

在百度智能云千帆AppBuilder與DeepSeek的技術賦能下，萬碼優才已成為人力資源領域AI深度應用的標桿，在企業端，某銀行科技部門通過人才缺口預測，提前8個月鎖定35名大模型人才，節約獵頭費用超600萬；在候選人端，AI簡歷醫生每月阻止2.3萬次無效投遞，求職焦慮指數下降58%；在生態端，通過技能轉移矩陣，職業教育機構課程更新效率提升4倍。

目前，百度智能云已提供模型私有部署、企業級大模型的全流程開發、企業級大模型應用搭建、AI原生應用等多種接入方式，滿足不同開發需求。