11月12日，以“AI 創(chuàng)引，科學新境”為主題的2024年火山引擎 AI for Science 閉門研討會暨第二屆 Bio-OS 開源開放大賽頒獎典禮在廣州成功舉辦。
百余位來自科研、生信、教育、醫(yī)療、AI 等領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)導和專家學者們匯聚一堂，聚焦 AI for Science，共同探討了如何利用 AI 進一步拓展科學研究的邊界，為科學創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展注入強勁動力。
清華大學教授，ISCB 副主席張學工在開場致辭中表示，AI 工具加速了科學領(lǐng)域的發(fā)展，為生命科學健康事業(yè)注入了新的動力，AI for Science 是一個系統(tǒng)性工程，涉及到從數(shù)據(jù)，算法到算力的多個方向，科學家們不僅需要精通本領(lǐng)域的科學知識，具有科學洞察力，還需要人工智能的助力。
清華大學教授，ISCB 副主席 張學工
火山引擎總裁譚待也指出，在科學研究領(lǐng)域，AI 的作用愈發(fā)顯著，AI 在諾貝爾獎上的突破，有力地凸顯了人工智能在科學研究中的重要地位。面對 AI 帶來的數(shù)據(jù)指數(shù)級增長和多模態(tài)處理挑戰(zhàn)，火山引擎也將繼續(xù)探索和創(chuàng)新，讓技術(shù)應用真正落地并帶來實際業(yè)務(wù)價值。
“四驅(qū)飛輪” 撬動科研生產(chǎn)力
隨著 AI 技術(shù)的不斷突破，特別是大模型的出現(xiàn)，為科研領(lǐng)域提供了解決問題的新視角，推動科研領(lǐng)域進入到了數(shù)據(jù)密集型和 AI 技術(shù)的研發(fā)新范式交迭期。
火山引擎副總裁張鑫在《AI for Science 與 Science for AI 打造智能科學時代的“飛輪效應”》的主題演講中表示，隨著技術(shù)的日新月異，科研領(lǐng)域正在從第四范式向第五范式（AI for Science）挺進，而由海量澎湃的算力、多維度多尺度的數(shù)據(jù)、Agent 自動理解的算法、全面高效的聚合知識所組成的“四驅(qū)飛輪”，將成為助力科研提效的關(guān)鍵一環(huán)。
火山引擎副總裁 張鑫
張鑫還詳細地闡釋了如何通過從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識、從知識中產(chǎn)生智慧的三步走實現(xiàn)“四驅(qū)飛輪”。
除“四驅(qū)飛輪”效應外，張鑫還提到了“AI”和“Science”的飛輪效應：AI for Science 通過 AI 攻克科學難題促進研究飛躍，同時，Science for AI 增強 AI 的可靠性、推理能力和可解釋性，為 AI 技術(shù)帶來革新與提升，兩者相輔相成，形成飛輪效應，不斷引領(lǐng)科學研究和 AI 技術(shù)邁向新的高度。
AI助力 加速多領(lǐng)域創(chuàng)新實踐
近年來，AI 與科學領(lǐng)域的交叉研究備受矚目，從單一學科向交叉化方向發(fā)展，人工智能已經(jīng)在多個領(lǐng)域取得了突破性成果。
廣州實驗室研究員李亦學及其團隊利用第一性原理和 P-E 定理計算病毒適應度和基因型景觀，通過數(shù)學模型來預測病毒演化。他強調(diào)，未來研究應聚焦科學問題，結(jié)合特有數(shù)據(jù)、科學規(guī)律與大模型，實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，以在計算生物學信息領(lǐng)域找到發(fā)展路徑。
廣州實驗室研究員 李亦學
火山引擎 AI for Science 研發(fā)專家牟貞亮闡述了 AI 如何引領(lǐng)材料科學研究范式的轉(zhuǎn)變，并展示了利用火山引擎的計算資源開展高通量計算，以加速新材料的設(shè)計與優(yōu)化進程。他特別分析了 BAMBOO 在電解液與電極材料設(shè)計中的應用案例，并探討了其對未來材料研發(fā)領(lǐng)域的深遠影響。
火山引擎 AI for Science 研發(fā)專家 牟貞亮
英特爾中國人工智能架構(gòu)師楊威分享了 AI 在醫(yī)藥和生命科學中的加速應用。他介紹，英特爾至強 CPU 內(nèi)置的全新 AI 加速器，結(jié)合 AMX 指令集與脈動陣列技術(shù)，實現(xiàn)了接近 GPU 的矩陣計算性能，顯著加速了 AF2M 蛋白和復合體結(jié)構(gòu)的預測。同時，通過部署 xFasterTransformer, OpenVINO 和 OPEA，實現(xiàn)了 LLM 文獻輔助閱讀，為研究人員提供了更高效的工具。
英特爾中國人工智能架構(gòu)師 楊威
產(chǎn)學研用觀點碰撞 共謀創(chuàng)新發(fā)展藍圖
除了精彩的主旨報告分享，圓桌論壇的嘉賓們也發(fā)表了前瞻性的洞見。
來自廣州實驗室、中科院、清華大學、英矽智能等科研機構(gòu)、高校和產(chǎn)業(yè)界的專家、學者和企業(yè)家們聚焦 AI 在生物醫(yī)學、腦科學、教育科研、制藥、基因科技、催化劑研發(fā)以及生命科學等領(lǐng)域的創(chuàng)新應用、實踐挑戰(zhàn)、未來發(fā)展展開了三場深入的探討，為行業(yè)提供了寶貴的參考經(jīng)驗，為 AI 與科研的深度融合開辟了新方向。
第二屆Bio-OS大賽落幕 18支隊伍獲獎
大會還公布第二屆 Bio-OS 開源開放大賽獲獎名單，并舉辦了隆重的頒獎儀式，經(jīng)過多輪評審最終有18支隊伍獲獎。
本屆大賽是由中國計算機學會和廣州實驗室指導，火山引擎和 Intel 聯(lián)合主辦的一項生物信息領(lǐng)域的全國性公益大賽。大賽以“開源共贏、科學無限”為宗旨，共吸引來自全國各高校、研究機構(gòu)和企業(yè)，累計297支團隊、555人報名參賽，不僅推動了國內(nèi)生物信息領(lǐng)域的交流與合作，還建立了“開放、創(chuàng)新、合作、共贏”的新生態(tài)。
通過本次研討會，我們見證了 AI 技術(shù)在科學研究中的無限潛力，也看到了產(chǎn)學研用各界在推動科學創(chuàng)新方面的共同努力。未來，相信通過 AI 技術(shù)助力，科學研究將不斷突破傳統(tǒng)邊界，實現(xiàn)更高效、更精準的探索與發(fā)現(xiàn)。火山引擎將繼續(xù)攜手各方，推動 AI for Science 的深入發(fā)展，共同開啟智能科學時代的新篇章。
