摘要:

1.實測:更好的科普、論文學習助手。

2.AI 搜索的未來形態是怎樣的?

正文:

大眾苦傳統搜索久矣,AI 搜索已成“兵家必爭之地”。

當前,頭部科技大廠、明星 AI 初創公司正借助 AI 技術簡化網絡搜索,讓 AI 自動篩選、整理和總結所需信息,“自動屏蔽”令人厭煩的廣告和雜亂的搜索結果。ChatGPT 日前上線的“AI 搜索”功能便是一次“簡化網絡搜索”的嘗試,OpenAI 首席執行官 Sam Altman 甚至稱,這是他自 ChatGPT 首次亮相以來“最喜歡的功能”。然而,這一功能也遭到了不少用戶的吐槽——因幻覺問題,依然“頻頻翻車”。

一篇發表在權威科學期刊 Nature 上的文章也指出,盡管 AI 正在改變科學家、專業知識工作者的研究和創作方式,但他們對 AI 聊天機器人(如 ChatGPT)輸出內容的準確性表示擔憂,因為幻覺會導致大模型產生虛假信息、編造參考資料。

因此,進一步降低大模型的幻覺,將是 AI 搜索真正顛覆傳統搜索的關鍵。其中一個潛在方向為:構建針對某一特定領域的專業 AI 搜索,比如對準確性要求更高的學術領域。由于 AI 搜索本身就可以是一個智能體(agent),其在垂直場景更具有潛力。

如今,知乎在專業 AI 搜索領域站在了行業前端——

其 AI 搜索產品知乎直答(一個多智能體系統)正式上線“專業搜索”功能,引入維普、知乎精選等專業內容源,涵蓋超 5000 萬篇中英文文獻,更好地滿足學術界和知識工作者對高質量信息的需求。

據介紹,“專業搜索“功能的推出,讓知乎直答成為國內首個提供「AI 搜索與正版論文庫一站式解決方案」的產品。

「專業搜索」實測:更好的科普、論文學習助手

將 AI 搜索工具用于支持研究過程,前提是用戶、平臺能夠驗證 AI 生成的信息。

眾所周知,知乎向來以深度專業內容為主,聚集了各行業領域的專業人士,積累了海量專業文獻的問答、查詢、討論需求,尤其是科學、科技等基石領域的相關討論頗具含金量。

而且,基于高質量的數據源,知乎直答「專業搜索」功能進一步通過嚴格的篩選和過濾機制,確保提供的內容專業、可信,從而更好地滿足用戶在專業領域的信息搜索和查詢需求。

由于涵蓋上千篇中英文文獻和高質量的多領域專業內容,知乎直答「專業搜索」可以滿足各類專業搜索需求,無論用戶搜索內容涉及專業有多么冷門,非常適合做科普回答。

例如,我們輸入這樣一個問題:企鵝的爪子為什么不會凍結?可以看到,知乎直答「專業搜索」結合了多個信息來源,在自動篩選、整理和總結后,給出了如下圖的答案:

我們還發現,知乎直答「專業搜索」也上線了“暫存”功能,當用戶點擊“暫存”后,會把該條來源放置到暫存區,暫存區里的內容可以持續保留,并在后續問答中隨時使用,用戶主動上傳的文件也會在暫存區域進行管理。

另外,知乎直答「專業搜索」還支持用戶上傳文件(如 PDF 等格式)進行分析和閱讀。用戶可以將個人的研究資料、報告或其他文檔上傳至平臺,利用知乎直答的強大解析能力進行定制化的問答和深入解讀。

例如,我們上傳了「2024.10必讀大模型論文」PDF 文檔,讓知乎直答「專業搜索」總結這個文檔內有哪些來自清華大學的研究。如下圖,它也能很好地把相關內容摘錄出來并做整理。

我們也能讓知乎直答「專業搜索」幫我們針對其中一篇論文做進一步的單篇精讀,如下圖:

以上這些功能實現來自多項前沿技術,包括:

?                     多智能體協同系統:自動編排一系列性能強大的專用模型,將問題解決的不同環節交由特定的專家模型和工具進行處理和整合,支持信息查詢、內容分析、數學計算等多種功能。

?                     基于推理的意圖理解:結合大語言模型(LLM)強大的推理能力,對用戶的上下文和提問進行深入分析,多角度、多層次地召回多樣且高質量的內容。

?                     思維鏈提示詞工程:通過在提示中加入思維過程示例,能夠更好地模擬人類的思考方式,提供更具邏輯性和解釋性的回答。

?                     智能文檔解析:在不斷拓展內容源的同時,知乎直答基于自研的計算 機視覺和自然語言處理技術,實現對 PDF 等多格式高質量文檔的深度理解和結構化解析。

?                     …

整體而言,知乎直答「專業搜索」極大地提升了 AI 搜索工具使用的靈活性和針對性,滿足了用戶在特定內容領域的深入互動需求;加之搜索結果的專業權威性和內容廣度,知乎直答「專業搜索」可以有效作為專業人士和知識工作者的生產效率工具。

AI 搜索,充滿想象力

整體而言,知乎直答「專業搜索」并非完美,仍存在幻覺問題,比如偶爾會給出一些錯誤的參考,但知乎直答已先人一步成為專業人士和知識工作者的生產效率工具,走在了 AI 搜索產品的最前列。

本質上,AI 搜索可以是一個由多個智能體組合而成的綜合系統。在未來,AI 搜索的能力提升除了取決于不同智能體在工程上的協同設計,更重要的還是由單個智能體的強大能力來決定。

例如,AI 搜索能夠調用各種各樣的 SOTA 模型(如翻譯、整理、合規、反欺詐)來解決用戶的問題,甚至給出多樣化的輸出,如音頻、圖像、視頻等。

更充滿想象的是,這些輸出也將成為 AI 搜索的專業內容來源之一,通過不斷的內容生成、整理、引用,給出針對某一問題的更精準答案,就像人類一樣,能夠深入思考,充滿創造力。

那么,AI 搜索的未來形態是怎樣的?知乎直答「專業搜索」給出了一個簡潔有力的預測:AI 搜索的未來形態將是一個高度智能化、多模態、個性化和實時化的綜合平臺。

未來的 AI 搜索令人期待,它將滿足人類的在不同場景的各類深度搜索需求。

正如知乎 CEO 周源在近期的一次采訪中所說,“(知乎直答)先從一個功能開始,但不止于一個功能。下一步,我們會在不同場景側做更多實用功能。我們會圍繞實用性、拓展用戶深度搜索能力進行一次升級。”

只是目前看來,致力于 AI 搜索研究的企業人士和高校學者們,還有很長的路要走。