速途網9月3日消息（報道：李楠）今日，外灘大會AI創新賽·全球Deepfake攻防挑戰賽結果正式揭曉。澳門大學代表隊、個人參賽者唐永威分別獲得圖片和音視頻賽道冠軍。個人參賽者黃江波、小紅書代表隊ShuKing分獲圖片、音視頻賽道二等獎，中科院自動化研究所2支隊伍分獲圖片和音視頻賽道三等獎。

本次大賽針對“AI換臉”的欺詐風險進行攻防實戰演練，并設立100萬元人民幣的獎金池，鼓勵推動AI向善的技術人才。大賽由中國工程院院士王耀南擔任專家委員會名譽主席，螞蟻數科ZOLOZ和天璣實驗室作為大賽出題方，賽題包含圖像和音視頻兩大主流的deepfake研究方向，是CV領域最權威賽事之一。大賽吸引了全球2200多名選手，1500多支隊伍報名，覆蓋中國、美國、印度、澳大利亞、日本、印尼、馬來、新加坡、香港、越南等26個國家和地區。

獲得圖片賽道的冠軍是港澳學者組成的聯合戰隊。來自香港城市大學博士后吳海威，帶著他在澳門大學智慧城市物聯網國家重點實驗室的學弟學妹一起參加了圖像賽道，針對多類型多場景深偽識別率達到97.038%。

個人選手唐永威獲得音視頻賽道的冠軍，學商科的他自學計算機專業知識，在多個AI賽事中屢屢獲獎。隨著人工智能的發展，聲音的偽造通常可以達到以假亂真的效果，比賽需要選手通過算法，來識別音頻是否經過偽造。賽題出來后，唐永威基于對數據的分析和業務理解，建立若干不同模型，進行算法攻防測試。

賽事數據集由公開數據和偽造數據組成，其中，偽造圖片數據涵蓋了現實場景中超50種生成方式，偽造音視頻中則納入了超100種組合攻擊方式，組委會開放的訓練數據集總量超過100萬。

螞蟻數科CEO趙聞飆表示，Deepfake已經發展成為全球性的技術挑戰，本次賽事是對抗技術研究者的絕佳交流機會。螞蟻數科ZOLOZ自2019年開始研究deepfake攻防技術，已服務數十個國家和地區的金融、電信、政務等機構。我們這次將商業實戰積累的攻防經驗融入賽事設計與賽題數據集，與同行結成戰友關系，共同提升全行業的安全防御水位，這也是承辦比賽的初心所在。

據悉，中科院自動化所的VisionRush團隊，在比賽結束后已經將參賽模型分享至技術社區Github。希望通過開源的方式，降低該技術的使用門檻，守護真實世界。選手張欣怡在微博中說：“這個世界有黑暗，也有照亮黑暗的光。如果一個人的火把太小，我們就把火把傳給世界的每一個人。”

“本次大賽為技術研究者提供了高度模擬真實工業環境的演練機會，有助于產學研結合，培養負責任的實戰人才。”大賽協辦單位新加坡科技研究局前沿人工智能中心副主任周天異說。

除全球Deepfake攻防挑戰賽之外，外灘大會AI創新賽還舉辦了AFAC2024金融智能創新大賽，賽事成果涵蓋醫療健康、金融科技、智能制造等多個熱點領域，體現了AI技術的廣泛應用潛力，讓AI不僅于“CHAT”（聊天），走入實際應用“ACT”（服務）。6組優秀團隊脫穎而出，挑戰組4個賽題的一等獎分別是自北京大學、浙江大學、華東師范大學、香港科技大學、同花順的高校、企業。企業組獲得一等獎的隊伍是寧波深擎信息科技有限公司；初創組獲得二等獎的隊伍是智游幻境隊。