7月25日，“2024火山引擎 AI 創新巡展”首站在天府之國成都正式開啟?；顒又校鹕揭媛摵?RollingAI、InfoQ 研究中心共同發布了《生成式 AI 商業落地白皮書——給 CXO 的 AI 轉型戰術指南》（以下簡稱《白皮書》），旨在為企業管理者提供務實指導，助其更快、更好地實現 AI 商業落地。
贏下生成式 AI 已經成為未來幾年企業競爭和發展的關鍵路徑?！栋灼穱@場景選擇、落地方法論，全面分析生成式 AI 的現狀與趨勢，結合實際項目案例，探討其對不同領域的影響，并展望其未來發展方向。火山引擎和 RollingAI 作為生成式 AI 落地的實踐者，力圖通過對市場動態、技術創新、應用場景、行業政策等多維度的深入研究，為企業管理者奉上一份最專業的企業 AI 轉型指南。
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53%大企業開始落地生成式 AI 創新
《白皮書》指出，中國企業的生成式 AI 應用逐漸進入全面發展期，而銷售和營銷是當前企業生成式 AI 落地最熱門的領域。據調查數據顯示，53.3%的大企業已經開始落地生成式 AI 創新，其中的佼佼者甚至開始收獲生成式 AI 帶來的效益，有37%的 CIO/CDO 表示其企業的生成式 AI 項目將帶來超過10%的成本縮減，26%的高管預計生成式 AI 將帶來超過10%的效率提升。
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Gen-AI 240 應用全場景地圖，為企業的 AI 應用落地指路
為了幫助企業從業務出發，更好地把握機遇，找到關鍵場景，火山引擎聯合 RollingAI 發布《Gen-AI 240應用全場景地圖》。地圖匯集全球超過 100 家企業在 AI 項目上的落地經驗，并對 205 家中大型企業 Al 項目進行了詳盡研究，結合超過 150 名國內外專家的洞見，精心篩選出12 個行業的 240 個關鍵場景，并基于投資權重、收益類別和風險警示對場景進行精確評級，助力企業在 AI 領域找到最適合的可持續發展路徑。
生成式 AI 典型應用場景及案例：
消費零售——涵蓋社群智能線索、營銷熱點追蹤、智能生產計劃、銷售趨勢分析、AI 短視頻生成、智能售后機器人等應用場景。例如，全國乳品行業龍頭企業飛鶴乳業，攜手火山引擎搭建 AI 能力中臺，定制基于智能體驅動的鶴小飛企業形象，支持消費者問答場景，響應率達100%，提升用戶體驗和業務管理效率。
金融——使用 AI 知識理解能力可支持復雜金融產品的培訓和銷售，生成個性化金融服務方案，提高工作效率并降低出錯風險。例如，海爾消金是中國首家由產業發起設立的產融結合消費金融公司，聯合火山引擎打造金融大模型，實現90%以上的業務場景智能化，在信貸資產管理場景，資產管理人員能夠精準識別客戶意圖。
汽車——可使用 AI 進行海量線索培育和銷售跟進支持，彌補員工多媒體創作能力、實現全民營銷，并持續優化服務質量，放大維保需求。例如，奇瑞集團旗下捷途汽車，是最快達成百萬銷量的中國新銳 SUV 品牌，借助豆包大模型打造智能客服“AI 小捷”，實現24小時不間斷服務響應，提升用戶滿意度和銷售效率。
醫藥大健康——包括虛擬專家智能診斷、風險篩查報告生成、醫療文獻智能檢索、就診流程優化等應用場景。北京協和醫院基于豆包大模型和 HiAgent 研發智能運維助手和 HIS 指南針智能助手，減輕信息中心壓力，極大提升醫護人員的工作效率和服務質量。
智能終端——終端設備 AI 效率工具能夠大幅提升用戶體驗和效率，AI 生成能力則能輔助廣告客戶快速生產和投放素材。OPPO 整合火山方舟和豆包大模型技術，創建多樣化 AI 智能體矩陣，并部署在FindX7等機型上，顯著提升了 AI 手機的交互能力，推動 OPPO“1+N”智能體生態戰略的實施。
教育和科研——AI 可協助完成復雜事務流程，降低教學資料編寫壓力，提供個性化評估和教育。南開大學運用大模型技術，實現了個性化學習路徑推薦、快速科研文獻搜索分析及智能化服務管理，顯著提升了教學質量、科研效率和管理服務水平，打造了智慧校園新典范。
制造——使用 AI 輔助原型設計、增進溝通效率，還可進行多維數據分析，實時動態調配資源、優化能耗。某跨國能源管理公司利用生成式 AI 技術，成功改進了企業內部信息搜索的交互方式，用戶能夠快速精準地獲取所需信息，顯著提升了信息流通和決策效率。
B2B企服——AI 可輔助供應鏈市場洞察報告創建，提升產品服務質量和效率。例如，物流科技服務商 G7 易流，客戶覆蓋超80%上游頭部貨主和35,000+下游中小物流企業，借助豆包大模型打造“智能接單”機器人后，讓錄單工作變得更高效、便利，接單效率提升高達75%。
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生成式AI落地需攻克六大挑戰
然而，當關注點都聚焦在生成式 AI 帶來巨大收益的同時，真正落地技術仍舊面臨著諸多挑戰?；诔浞值氖袌龆床欤栋灼房偨Y出目前企業落地生成式 AI 時需要攻克的六大難關，并一一給出應對之策。包括：
· 評估創新價值，獲取項目資源
· 場景選擇難，失敗率高
· AI 基礎設施構建慢，要完成快速啟動
· 做好 AI 項目的落地準備工作
· 要有規劃，也要速贏，快速補齊能力差距
· 形成自下而上的全民創新環境
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“八步走”落地AI大模型項目
優秀的企業現在就該著手做好全方位的戰略準備，經過觀察梳理，《白皮書》建議企業在實施生成式 AI 項目時采取結構化和流程化的方法，分為八個步驟系統性地接入大模型。
為了幫助企業制定符合自身實際情況的 AI 發展路線圖，《白皮書》還提出企業 AI 成熟度框架。該框架從人才、科技、商業、數字化應用、流程和知識六個維度，對企業的 AI 成熟度進行劃分和梳理，幫助企業清晰了解自身 AI 應用階段，并參考關鍵指標和行動建議，穩步推進 AI 轉型。
生成式 AI 引領的智能革命已經開啟，企業需要以開放、創新的心態擁抱變革?；鹕揭鎸⒊掷m實現技術突破和落地最佳實踐，與更多企業管理者一起攜手前行，助其在 AI 創新道路上走得更穩、更遠，開創全新的商業版圖。
