“大模型技術的快速發展，推動人工智能成為企業數字化轉型的核心動力。但面對新的發展浪潮，引導AI開發從作坊式邁向工業化，需要產業落地的場景作為承載，才能釋放大模型能力，點燃企業創新引擎，催化產業高質量發展?！?/p>

騰訊健康副總裁張渝日前在首屆“數據智能大會”上，分享了自己對數智時代企業變革的思考，并詳細介紹了多個騰訊醫療大模型應用案例。騰訊健康以大模型技術為核心，在提升病歷撰寫效率、自動化生成體檢報告、幫助患者降低用藥風險，以及推動個性化、精準化醫療服務實現方面，進行了許多產業化落地的探索。

推出騰訊醫療大模型降低應用門檻

企業對大模型技術的需求已愈發迫切。Gartner的調研顯示，超過60%的中國企業計劃在未來12至24個月內部署生成式AI。

張渝介紹，目前中國10億參數規模以上的大模型數量已超100個，而騰訊自研的混元大模型擁有超千億參數規模和超2萬億tokens的預訓練語料，是具有強大中文創作能力、復雜語境的邏輯推理能力、可靠的任務執行能力的實用級通用大語言模型。

在此基礎上，以混元大模型為底座，騰訊健康推出醫療行業大模型，構建專業AI能力矩陣，滿足企業在應用大模型技術時所需的降低使用門檻、提高平臺適配性、保障安全合規等核心訴求，助力醫療健康產業升級。

騰訊健康推出醫療行業大模型，構建專業AI能力矩陣

打造多場景AI產品矩陣助力企業數字革新

在醫務效率提升方面，為將醫生從撰寫病歷報告等大量文書工作中解放出來，把時間更多專注于患者，上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合騰訊健康，基于海量醫學場景數據和瑞金自有臨床診療數據訓練瑞金醫學大模型，有效提升大語言模型在實際復雜醫學場景數據中的準確性和有效性。目前已落地應用于瑞金醫院電子病歷生成、體檢總檢報告生成、健康咨詢對話等多種實際醫學場景。以體檢報告生成為例，平均每5秒即可自動生成一份總檢報告，每日自動生成超過500份，報告采納率達到96%以上。

打造臨床醫學大模型應用，醫生工作效率倍級提升

為降低神經外科醫生手術創傷風險，依托騰訊AI Lab的前沿算法能力和北京協和醫院的臨床經驗，雙方共同研發了便攜式智能化手術導航系統，助力神經外科醫生裝上“手術透視眼”。該系統只需要一塊普通的平板即可替代傳統導航設備，具有高精度、易操作、便攜、低成本等特性，可有效降低成本。目前，通過與顯微鏡、內鏡等器械配合應用，北京協和醫院神經外科使用該系統開展了三十余臨床試驗，病例涉及腦出血、垂體腺瘤、膠質瘤等5種疾病，均成功完成了手術。

為提高病理醫生影像“閱片”效率，騰訊健康把AI技術與硬件深度融合，為醫療藥械企業提供Tencent- inside的聯合解決方案。如騰訊和邁瑞醫療共同開發的全自動細胞形態學分析儀，閱片準確率達到95%以上，同時把閱片時間從原來的25分鐘到30分鐘縮短到30秒以內。目前，該產品已在全球400多家醫院完成裝機。在此基礎上，雙方還在醫療器械產業數字化上展開全面合作，探索醫療大模型的智能化應用，把AI+大模型拓展到更多應用醫學領域，如重癥、急診、麻醉科等科室。

在多元化、精準化醫療服務創新方面，為助力醫療企業與醫療專業人士高效交流與互動合作，騰訊健康依托人工智能、大數據、云計算等技術優勢，助推阿斯利康建立新一代客戶互動平臺，以HCP為中心的一體化用戶體驗，以AI提升服務效率，以數據驅動業務決策，從溝通效率、跨部門協同、數據洞察、智能決策等方面，全方位助力數字化醫藥發展模式。

為滿足用戶多元化看病購藥需求，騰訊健康充分發揮醫療大模型的問病問藥能力，助力連鎖藥房打造自己的AI藥師。此外，騰訊健康推出的AI合理用藥還幫助藥房打造專業、便捷、安全的藥事服務，降低不良反應、配伍禁忌、用藥時效以及特殊人群等用藥風險，為百姓生命健康保駕護航。

張渝還介紹，騰訊已具備行業領先的RAG（檢索增強生成）技術，在充分利用大模型的生成和推理能力以及用戶私有知識的基礎之上，能夠解決大模型的知識更新、幻覺等問題。目前騰訊正與信通院共同推動行業大模型標準聯合推進計劃，騰訊云ES產品也首個通過信通院組織的標準能力評測，以卓越的性能向客戶提供高質量的RAG產品服務。

面對大模型在產業落地過程中所面臨的挑戰與機遇，張渝表示，“大模型技術方興未艾，騰訊始終以‘產業實用’作為發展大模型的核心戰略，通過打造高性能的模型、高效率的工具平臺、高敏捷的場景應用、高可用的算力基礎設施，以及強安全的模型環境，積累經驗深挖需求，構建離產業最近的AI?！?/p>