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大模型落地加速,“產(chǎn)業(yè)實用”成為發(fā)展共識。

2024年5月17日,騰訊云生成式AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會在北京召開,公布大模型研發(fā)、應(yīng)用產(chǎn)品的系列進展。

騰訊混元大模型能力持續(xù)升級,多個版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite通過騰訊云對外開放,滿足企業(yè)客戶、開發(fā)者在不同場景下的模型需求,落地最優(yōu)性價比模型方案。

騰訊云大模型知識引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎三大工具發(fā)布,打造大模型時代原生工具鏈,通過PaaS服務(wù)簡化數(shù)據(jù)接入、模型精調(diào)、應(yīng)用開發(fā)流程,助力企業(yè)更高效、簡單地用大模型開發(fā)AI原生應(yīng)用,快速接入生產(chǎn)場景。

以“產(chǎn)業(yè)實用”作為發(fā)展大模型的核心戰(zhàn)略,騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示,通過打造高性能的模型、高效率的工具平臺、高敏捷的場景應(yīng)用、高可用的算力基礎(chǔ)設(shè)施,以及強安全的模型環(huán)境,構(gòu)建離產(chǎn)業(yè)最近的AI。

(騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生)

騰訊混元開放云上256k長文模型,開啟智能體生態(tài)

強大的通用大模型,和低門檻的開發(fā)工具,都能夠提高開發(fā)者的生產(chǎn)力,推動大模型生態(tài)發(fā)展。

在此次產(chǎn)業(yè)峰會上,騰訊混元介紹了其多尺寸的LLM模型矩陣,其中,最大模型已拓展至萬億級參數(shù)規(guī)模,并在1B、3B、7B、13B等不同參數(shù)量下,均有布局。

升級后的騰訊混元,在國內(nèi)率先采用混合專家模型 (MoE) 結(jié)構(gòu),模型總體性能相比上一代提升了50%,部分中文能力已追平GPT-4,在“時新”問題的回答表現(xiàn)上,數(shù)學(xué)、推理等能力上均有較大提升。

在騰訊云上,混元大模型也提供了萬億參數(shù)hunyuan-pro、千億參數(shù)hunyuan-standard、百億參數(shù)hunyuan-lite等多種尺寸的模型服務(wù),目前已面向企業(yè)及個人開發(fā)者全量開放。

(騰訊混元模型服務(wù)通過騰訊云對外開放)

其中,hunyuan-standard最新上線了支持256k超長上下文窗口的長文模型,具備單次處理超過38萬字符的超長文本能力,在長文檔的閱讀理解和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方面展現(xiàn)出強大性能,能夠為金融、醫(yī)療、教育、出行行業(yè)的專業(yè)人士提供強有力的工作支持,顯著提高工作效率。

在多模態(tài)能力方面,混元大模型也持續(xù)迭代升級。在生圖領(lǐng)域,騰訊混元文生圖基礎(chǔ)架構(gòu)已全面升級至Sora同款的DiT架構(gòu),支持中英文雙語輸入及理解,具備多輪繪圖能力,測評結(jié)果國內(nèi)領(lǐng)先;在生視頻領(lǐng)域,騰訊混元支持文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻等多種視頻生成能力,已經(jīng)支持 16s 視頻生成;在生3D層面,騰訊混元已布局文/圖生3D,單圖僅需30秒即可生成3D模型。

根據(jù)沙利文評測結(jié)果,騰訊混元的通用基礎(chǔ)能力和專業(yè)應(yīng)用能力,都處于國內(nèi)大模型領(lǐng)跑梯隊,高于國際大模型均線。權(quán)威評測機構(gòu)SuperCLUE的報告也顯示,騰訊混元大模型位列國內(nèi)大模型第一梯隊,在基礎(chǔ)和場景應(yīng)用上均處于領(lǐng)先位置,位于卓越領(lǐng)導(dǎo)者象限。

會上,騰訊集團副總裁蔣杰宣布,騰訊混元大模型將擁抱開源。此前,混元文生圖大模型已全面開源,僅3天時間就在Github上獲得超千位開發(fā)者關(guān)注。多種尺寸的騰訊混元MoE模型也即將對外開源,可分別支持手機端、PC端、云/數(shù)據(jù)中心等多樣化的部署場景。

(騰訊集團副總裁 蔣杰)

作為實用級的大模型,目前混元大模型已經(jīng)在600多個騰訊內(nèi)部業(yè)務(wù)和場景中落地測試,并在騰訊豐富的生態(tài)中持續(xù)迭代能力。微信讀書基于混元大模型推出了AI問書、AI大綱等新功能,大大提升用戶的閱讀效率和體驗。騰訊客服團隊基于混元大模型升級智能客服體系,獨創(chuàng)智能客服垂直領(lǐng)域精調(diào)模型,大幅提升智能對話的意圖理解準(zhǔn)確性和多輪問答流暢性,相比傳統(tǒng)小模型下文準(zhǔn)確性提升了38%,其人工客服助手在多個游戲客服場景應(yīng)用,日均用戶請求量達到150萬次。騰訊會議基于混元推出的AI小助手,可即時回答會議內(nèi)外問題,大幅提升開會效率。過去四個月,騰訊會議AI小助手的每日調(diào)用量增長了20倍。企業(yè)微信、騰訊文檔等協(xié)作SaaS產(chǎn)品也全面接入騰訊混元。騰訊廣告基于騰訊混元推出了一站式AI廣告創(chuàng)意平臺——騰訊廣告妙思,助力提升廣告生產(chǎn)及投放效率。

蔣杰表示,對外,騰訊混元也將開啟智能體生態(tài),上線一站式AI智能體創(chuàng)作與分發(fā)平臺「騰訊元器」。未來,用戶不僅可以在平臺上創(chuàng)建專屬AI智能體,使用騰訊官方的插件和知識庫,還能將這些智能體一鍵分發(fā)到QQ、微信客服、騰訊云等渠道上。

(「騰訊元器」)

騰訊云發(fā)布三大AI大模型引擎,5分鐘打造一款知識服務(wù)應(yīng)用

以大模型技術(shù)為核心,人工智能成為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵動力。調(diào)研顯示,超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內(nèi)部署生成式AI。

但如何找準(zhǔn)場景,快速部署,縮短從基礎(chǔ)模型到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的距離?

過去一年,騰訊在服務(wù)產(chǎn)業(yè)客戶的過程中,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)對模型的需求不斷變化。一方面,隨著產(chǎn)業(yè)信息的載體多元化,模型的需求不僅僅是處理單純的文字,還需要處理圖片、視頻等多種信息。大模型的能力競爭從單一文生文,拓展到文生圖、文生視頻、圖生圖、圖生視頻等多模態(tài)能力。另一方面,在降本增效的大環(huán)境下,企業(yè)對“性價比”的要求更高,期待用更簡易的大模型工具,加速應(yīng)用開發(fā),實現(xiàn)快速投產(chǎn),滿足可持續(xù)的投入產(chǎn)出比。

為了更好地解決這些需求,騰訊云全新推出大模型原生工具鏈,以三款PaaS產(chǎn)品——“大模型知識引擎”、“大模型圖像創(chuàng)作引擎”和“大模型視頻創(chuàng)作引擎”,助力企業(yè)在知識服務(wù)、圖像和視頻創(chuàng)作上提質(zhì)提效。

(騰訊云發(fā)布三大AI引擎工具,降低模型應(yīng)用門檻)

其中,大模型知識引擎聚焦企業(yè)知識服務(wù)場景,以RAG(檢索增強生成)技術(shù)架構(gòu)為基礎(chǔ),整合了OCR文檔解析、向量檢索、大語言模型、多模態(tài)大模型等技術(shù),為企業(yè)打造出“低門檻”“高效能”的模型應(yīng)用開發(fā)平臺,通過“模塊化”的應(yīng)用模板,企業(yè)用自然語言,5分鐘就可以開發(fā)出一款知識服務(wù)應(yīng)用,快速在客服營銷、企業(yè)知識社區(qū)等各種與人連接的業(yè)務(wù)場景落地。

目前,騰訊云大模型知識引擎已在政務(wù)、金融、教育、出行、零售等多個行業(yè)落地。在金融行業(yè),圓心惠保開發(fā)出保險代理人的高效惠民智囊,通過大模型技術(shù)輔助,自動生成產(chǎn)品知識問答和安撫話術(shù),實現(xiàn)人均提效50%。在教育行業(yè),河南省數(shù)字教育發(fā)展有限公司,利用知識引擎將河南省百萬級的中小學(xué)教材文檔導(dǎo)入,進行知識梳理配置,打造出7×24小時全天候大模型知識助教。

在騰訊內(nèi)部,多款SaaS應(yīng)用依托知識引擎進行升級。在客服場景,企點客服大模型文本機器人,接入大模型多輪任務(wù)引擎執(zhí)行賬單查詢、退換貨類等任務(wù),配置成本比傳統(tǒng)文本機器人降低50%。在數(shù)字人服務(wù)場景,數(shù)智人接入大模型知識引擎后,更好地理解和識別用戶意圖,并用大模型生成更專業(yè)、更個性化的解答。在企業(yè)知識服務(wù)場景,騰訊樂享結(jié)合知識引擎,在知識生產(chǎn)側(cè)提供“智能寫作和生成”能力,在知識消費側(cè)提供“智能問答”能力,讓企業(yè)員工知識生產(chǎn)和學(xué)習(xí)更高效,提升組織能力。

在大模型知識引擎之外,圖像、視頻創(chuàng)作引擎,將通過大模型全面提高素材生成效率。“圖像創(chuàng)作引擎”基于騰訊混元的自研圖像創(chuàng)作底層模型,輸出高質(zhì)量的AI圖像生成和編輯能力,為企業(yè)客戶提供AI寫真、線稿生圖、圖像風(fēng)格化等能力。例如,在設(shè)計場景,企業(yè)客戶使用“線稿生圖”功能,上傳產(chǎn)品線稿設(shè)計圖后,通過提示詞和參數(shù)設(shè)定,快速生成實物設(shè)計圖,大幅縮短創(chuàng)作與生產(chǎn)周期。

“視頻創(chuàng)作引擎”基于多模態(tài)算法技術(shù),輸出高質(zhì)量的視頻生成與處理能力,提供視頻轉(zhuǎn)譯、視頻風(fēng)格化、畫布拓展等多種功能。面對企業(yè)出海需求,“視頻轉(zhuǎn)譯”助力企業(yè)客戶一鍵將原視頻轉(zhuǎn)譯成多種語言視頻輸出,快速投放海外市場,搶得銷售先機。

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(騰訊云副總裁、騰訊云智能負責(zé)人、優(yōu)圖實驗室負責(zé)人、騰訊企點負責(zé)人吳運聲)

騰訊云副總裁、騰訊云智能負責(zé)人、優(yōu)圖實驗室負責(zé)人、騰訊企點負責(zé)人吳運聲表示,騰訊云從產(chǎn)業(yè)的實際需求出發(fā),打造出大模型時代的原生工具鏈,依托三大AI大模型引擎工具,實現(xiàn)數(shù)據(jù)工程、模型精調(diào)、應(yīng)用開發(fā)的流程簡化,助力企業(yè)更高效、方便地用上大模型。

算力與安全雙底座升級,護航生成式AI發(fā)展

生成式AI驅(qū)動“智能涌現(xiàn)”,為企業(yè)帶來增長機會,同時也帶來全新的安全挑戰(zhàn)。在產(chǎn)業(yè)實踐的過程中,騰訊發(fā)現(xiàn)企業(yè)擁抱生成式AI的兩大障礙,分別是算力資源短缺和安全擔(dān)憂。

安全合規(guī)是企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的底線。基于二十多年的安全技術(shù)積累,騰訊安全針對AIGC場景,升級推出系統(tǒng)化的安全解決方案。

在數(shù)據(jù)安全方面,騰訊安全推出了全鏈路的數(shù)據(jù)安全解決方案,通過密鑰管理系統(tǒng)、堡壘機、數(shù)據(jù)安全治理中心(API安全監(jiān)測)等工具,為企業(yè)模型訓(xùn)練、精調(diào)、發(fā)布、運營全生命周期的數(shù)據(jù)安全保駕護航,助力企業(yè)保護敏感數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)收集安全合規(guī)。

在內(nèi)容安全方面,大模型生成內(nèi)容經(jīng)常會遇到虛假信息、內(nèi)容侵權(quán)、誘導(dǎo)風(fēng)險、個人隱私等非常識性風(fēng)險。騰訊云天御AIGC 內(nèi)容合規(guī)解決方案,通過專家服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、版權(quán)服務(wù)、機審服務(wù)、CEM(客戶體驗管理)服務(wù)五大服務(wù)體系,全流程解決AIGC類應(yīng)用的模型訓(xùn)練、內(nèi)容生成、事后運營等內(nèi)容安全挑戰(zhàn)。

目前,騰訊云天御已為多個AIGC業(yè)態(tài)護航,覆蓋AI問答、數(shù)字人、創(chuàng)作助手、文生圖、代碼生成、娛樂社交、AI客服等場景。

在算力層面,騰訊云為行業(yè)訓(xùn)練大模型提供一站式的AI基礎(chǔ)設(shè)施。騰訊云通過自研星脈網(wǎng)絡(luò)3.2T通信帶寬和統(tǒng)一的接入層能力,打造了一個可以支持超過10萬張卡并行計算,并且能夠兼容多種GPU生態(tài)的算力集群。騰訊云還推出了國內(nèi)首個AI原生的向量數(shù)據(jù)庫,最高支持千億級向量規(guī)模,是國內(nèi)第一家通過信通院向量數(shù)據(jù)庫能力測評的產(chǎn)品。

生成式AI生態(tài)計劃發(fā)布,構(gòu)建繁榮生態(tài)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智變

大模型的產(chǎn)業(yè)落地是一個廣闊的市場,同時也是一個復(fù)雜的過程,需要大模型廠商、實體產(chǎn)業(yè)、生態(tài)伙伴的全產(chǎn)業(yè)鏈攻堅。2023年以來,騰訊云與1500家合作伙伴緊密協(xié)同,依托領(lǐng)先和豐富的生成式AI產(chǎn)品,累計服務(wù)超過2萬家企業(yè)客戶,初步構(gòu)建起圍繞生成式AI產(chǎn)品的生態(tài)體系。

在此次峰會上,騰訊云正式推出生成式AI生態(tài)計劃。騰訊云副總裁、產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作負責(zé)人楊晨表示,騰訊云聚焦做強生成式AI技術(shù)和平臺底座,通過開放平臺能力與服務(wù)、提供技術(shù)與市場支持的方式,在未來聯(lián)合千家行業(yè)應(yīng)用廠商,培育千家服務(wù)商和萬家代理商,共同推動生成式AI技術(shù)深入產(chǎn)業(yè)全鏈條,加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。

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(騰訊云聯(lián)合17家合作伙伴發(fā)布生成式AI生態(tài)計劃)

在能力開放方面,騰訊云將為行業(yè)應(yīng)用廠商開放全量生成式AI產(chǎn)品,以及PaaS、aPaaS、iPaaS等平臺及原子能力,助力伙伴在應(yīng)用側(cè)形成差異化的、有競爭力的解決方案。在服務(wù)開放方面,騰訊云將聚焦培育千家生成式AI產(chǎn)品的專業(yè)服務(wù)伙伴,通過體系化的能力認證,使伙伴形成全流程服務(wù)的能力矩陣,為行業(yè)落地提高質(zhì)量交付。在技術(shù)和市場支持方面,騰訊云為伙伴提供知識引擎、向量數(shù)據(jù)庫、數(shù)智人等7大生成式AI核心產(chǎn)品的專項測試資金,并安排100位大模型架構(gòu)師、產(chǎn)品專家、算法專家、數(shù)據(jù)專家陪跑,助力伙伴加速在客戶場景的落地和復(fù)制。同時,設(shè)立生成式AI營銷加乘資金,切實助力伙伴開拓市場。

在會上,騰訊云還聯(lián)合Gartner發(fā)布了《生成式AI產(chǎn)業(yè)落地路徑研究報告》(以下簡稱《報告》),為企業(yè)提供生成式AI應(yīng)用場景矩陣和生成式AI應(yīng)用落地路線圖,幫助企業(yè)解決場景價值、落地可行性等挑戰(zhàn)。

湯道生表示,面向智能未來,騰訊將始終堅持“產(chǎn)業(yè)實用”的戰(zhàn)略方向,堅持用技術(shù)去解決一個個實際問題,也將堅持生態(tài)開放,與行業(yè)、伙伴一起助力產(chǎn)業(yè)迎接智能未來”

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