5月17日-18日,AICon 全球人工智能與大模型開發與應用大會暨通用人工智能開發與應用生態展舉行。此次盛會旨在深度探索大模型訓練與推理、多模態大模型等領域的最新進展與行業合作契機。馬上消費人工智能研究院副總監陶萬杰受邀參會并作金融大模型主題技術分享。

本次大會主題演講環節,云集了國內外數十位學術界、業界大咖分享前沿認知,大會介紹上顯示,包括:清華大學電子工程系教授、系主任;亞馬遜云科技全球生成式人工智能產品營銷負責人;騰訊杰出科學家兼混元大模型技術負責人。

會上,陶萬杰圍繞《大模型在金融行業辦公智能化場景的應用》作了主題技術分享,他表示,面向未來,數字化新質生產力的核心是高效、可信、持續學習,新一代人機智能交互仍需構筑多種核心能力,主要包括:大模型數據洞察和智能決策、大模型一體化訓推平臺、金融合規及幻覺治理、人機交互協同增長、按需而變的智能聯絡中心。

在提到“金融行業辦公智能化”的難點與挑戰時,陶萬杰認為,主要分為四個方面。一是數據安全和隱私,金融行業涉及大量敏感數據,如客戶個人、信息、財務數據等,因此,數據安全和隱私保護是至關重要的。在智能化辦公過程中,金融機構需要采取額外的措施來保護,這些數據免受泄露或攻擊。二是合規和風險管理,金融行業面臨著各種風險,如信用風險、市場風險、操作風險等。在辦公智能化過程中,金融機構需要考慮如何利用智能化技術來加強風險管理和監控,以降低潛在風險帶來的影響。三是復雜的業務流程,金融行業的業務流程通常較為復雜,涉及多個部門和系統之間的復雜交互。在辦公智能化過程中,需要確保智能化系統能夠與現有的業務流程和系統無縫集成,以提高效率和準確性。四是高度定制化需求,金融行業的業務通常具有高度定制化的特點,不同金融機構可能有不同的業務需求和流程。因此,在辦公智能化過程中,需要針對性地定制智能化解決方案,以滿足金融機構特定的需求和要求。

展望未來,大模型在金融行業辦公智能化場景的應用將圍繞三個方面進行:一是基礎層的演變——數據與計算的新紀元,二是應用層的變革——AI的日常化和普及化,三是技術層的突破——智能化的核心動力。