隨著科技的不斷進步和創新，人工智能已成為當下社會發展的關鍵驅動力。近日，在全國兩會上，人工智能的發展與應用成為代表們熱議的話題，其在金融領域的應用前景更是備受矚目。作為國內領先的智能風控與分析決策服務提供商，同盾科技積極參與金融大模型的標準編制工作，其最新的參編成果不僅推動了行業標準的制定，更為金融大模型的發展注入了新動力。

作為單位產值下數據產出量最高的行業，金融業為大模型的落地應用提供了豐沃的土壤。2024年，大模型步入規范化、標準化發展，相比其他領域，金融對數據專業性以及在風控、合規、安全層面的要求都更高，金融機構探索金融大模型應用面臨諸多挑戰。

金融“百模大戰” 面臨安全合規挑戰

過去一年，金融大模型已在內容生成、智能營銷、獲客銷售以及風險管理等業務領域開始發揮價值，涉及運營、客服、營銷、風控、研究以及貸后等多個場景，金融行業大模型領域呈現出百家爭鳴的局面。

然而，業內人士指出，金融大模型在快速發展同時，也面臨著一些挑戰。金融行業本身對數據安全和隱私合規有著嚴格的要求，注定了金融大模型在采集、傳輸、加工及處理信息的各個環節，都要比通用大模型乃至其他行業大模型更為謹慎。

另外，不同機構的數據格式、標注方式等存在差異,單家機構獲取的數據規模可能無法滿足大模型訓練需求。如何實現高質量數據跨機構安全共享，將成為金融大模型發展的關鍵一環。

中國信通院云計算與大數據研究所牽頭制定了《面向大模型訓練與推理數據保護的可信執行環境技術要求》標準并在“2023數據資產管理大會”對標準進行解讀，在金融風控領域，在保障數據安全與隱私合規的前提下，充分利用數據進行模型訓練與應用，提供了技術支持和指導，同盾科技聯合工商銀行、浦發銀行、螞蟻集團等金融機構和科技公司，深度參與該標準制定。

同盾科技認為，在這一背景下，《面向大模型訓練與推理數據保護的可信執行環境技術要求》的標準制定，有利于金融行業構建一個安全合理的數據共享機制機制，加速大模型在金融領域應用落地。

標準先行 共筑行業新規范

《面向大模型訓練與推理數據保護的可信執行環境技術要求》由中國信通院牽頭，聯合來自金融機構及科技企業的50多位專家歷經多輪討論形成草案。

該標準從數據工程、模型訓練、模型推理、硬件加速和安全性等多個維度，對大模型訓練和推理場景中的可信執行環境提出明確技術規范，有利于提升大模型在金融領域的可用性、性能提升和安全保障。

作為該標準的重要參編者，也是國內最早布局隱私計算領域的科技企業，同盾科技積極分享了其在隱私計算和金融大模型領域的技術理論和業務實踐，將自身經驗融入標準框架，并與眾多行業專家、企業開展多輪討論，共同探討在金融場景中應對數據安全、可解釋性、時效性等挑戰，加速大模型在金融領域的落地應用。

同盾科技自主研發的知識聯邦技術框架體系，能夠有效解決大模型在金融場景中的數據隔離、安全合規等難題。

深耕人工智能 助力金融大模型發展

截至目前，同盾科技共申請有效發明專利近400件，主導并參與了9項國際標準、近50項國家、行業和團體標準研制和修訂工作。同盾科技專注于決策智能先進技術研發和應用，形成了“基于隱私計算的共享智能平臺—智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺—智策”兩大平臺，在金融風險管理等場景中發揮重要作用。

針對金融場景中的數據割裂、數據安全等行業痛點，兩大平臺相輔相成，一方面，通過隱私計算平臺為數字時代數據安全流動、應用提供可靠的底層保障；另一方面，依托決策智能平臺，通過機器學習、決策分析、知識圖譜等技術的組合應用，形成數據分析到模型訓練、自動化決策再到模型自動調優綜合能力，成為貫穿業務決策全流程的核心。

2022年10月，同盾科技正式獲科技部批復建設“智能金融風控國家新一代人工智能開放創新平臺”，也是國內金融風控領域唯一一家獲此殊榮的高科技企業。

目前，同盾科技已累計為400多家銀行提供了包含零售信貸風險管理、小微信貸風險管理、交易反欺詐、營銷及客戶價值管理、數據安全管理、智能運營管理等解決方案，幫助銀行優化決策效率，改善用戶體驗。

同盾科技在人工智能領域的深耕和創新實踐，特別是在金融大模型標準制定方面的突出貢獻，不僅展現了其在智能風控與分析決策領域的領先地位，也為整個金融行業的智能化轉型提供了有力支持。隨著兩會代表們對人工智能發展的持續關注和政策扶持力度的加大，相信未來金融大模型的應用將更加廣泛。