前幾年，在IDC領(lǐng)域，市場談及最多的還是數(shù)據(jù)中心，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的成熟，特別是今年以來大模型的爆發(fā)，智算中心逐步替代了數(shù)據(jù)中心進入大眾視野，成為市場熱議的關(guān)鍵詞，智能算力的熱度持續(xù)上升。
此前，工信部在相關(guān)新聞發(fā)布會上就披露，目前我國算力總規(guī)模居全球第二，保持著30%左右的年增長率，新增算力設(shè)施中智能算力占比過半，成為算力增長的新引擎。
具體來看，在國內(nèi)，以移動云為代表的云服務(wù)商在不斷推進智能算力建設(shè)。目前，中國移動就在構(gòu)建亞洲最大的單體智算中心，計劃2024年投產(chǎn)。
而這一輪市場焦點的轉(zhuǎn)移，實際上正是人工智能產(chǎn)業(yè)前景愈發(fā)明朗的征兆。
01 從數(shù)據(jù)中心到智算中心，智能算力為何站上C位？
今年年初，成都印發(fā)全國首個算力產(chǎn)業(yè)專項政策，緊接著北京、上海、深圳等城市相繼跟上，智能算力建設(shè)不僅僅是企業(yè)和市場的事情，更是地方和政府的目標。
智算中心異軍突起替代數(shù)據(jù)中心，其背后所代表的產(chǎn)業(yè)邏輯正在迎來根本性的改變。
簡單來說，若是把數(shù)據(jù)看作是數(shù)字時代的“食材”，那么數(shù)據(jù)中心就相當于“中央倉庫”，而智算中心則是“中央廚房”。放在“中央倉庫”的“食材”就只是“食材”，只是存儲多少、分發(fā)快慢的問題。而放在“中央廚房”的“食材”就多了很多工序，比如“食材”的清洗、加工等等，最終變成各式各樣的“美食”呈現(xiàn)給消費者。
兩者的定位截然不同，而當智算中心（中央廚房）能替代數(shù)據(jù)中心（中央倉庫），成為數(shù)字基建的主流，其背后就代表著市場對于數(shù)據(jù)（食材）的需求也完全不同了。
比如，在今天的人工智能領(lǐng)域，大模型是大趨勢。而一個AI大模型的成熟，所依靠的不是放著不動的海量數(shù)據(jù)，而是海量數(shù)據(jù)在經(jīng)過清洗、處理、加工、計算、分發(fā)等環(huán)節(jié)后，反復(fù)訓(xùn)練、微調(diào)、再訓(xùn)練，進而得到的結(jié)果。
智能算力的迸發(fā)，是人工智能產(chǎn)業(yè)走到大模型爆發(fā)階段的必然需求——AI的發(fā)展需要更多的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，訓(xùn)練的過程就是消耗智能算力的過程。
換句話說，智能算力是整個人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)動力，其受到市場關(guān)注的本質(zhì)是人工智能產(chǎn)業(yè)走向成熟引爆市場的結(jié)果。
02 智能算力背后的“冰山”
智能算力很重要，但是究竟有多重要？從整個產(chǎn)業(yè)鏈的定位來看，智能算力牽扯人工智能產(chǎn)業(yè)的上下游，無論是上游的大模型預(yù)訓(xùn)練，還是下游智能應(yīng)用服務(wù)，實際上都離不開智能算力的支持。
那么，接下來智能算力將如何發(fā)展？區(qū)別于過往，現(xiàn)階段隨著中國移動等廠商的實踐，市場對智能算力的認知有了更清晰的認知，呈現(xiàn)在三個層面。
一、為AI產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用而服務(wù)。
智能算力的發(fā)展具有明顯的導(dǎo)向性，換句話說，發(fā)展智能算力不是目的，最終的結(jié)果是如何帶動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，智能算力的發(fā)展就不能只是聚焦算力。
具體拆解中國移動旗下移動云的全棧智算產(chǎn)品體系可見，分為基礎(chǔ)設(shè)施（IaaS層）、智算平臺（PaaS層）以及模型即服務(wù)（MaaS層）三層，都是智能算力建設(shè)的重要一環(huán)。以MaaS層為例，移動云在這一層重點補齊了大模型服務(wù)及平臺，匯聚中國移動集團內(nèi)外部的優(yōu)質(zhì)模型服務(wù)，解決智能算力的使用問題。
?今天，很多地方興建智算中心，為的不僅僅是智能算力這一資源，更重要的價值還是為了支撐當?shù)厝斯ぶ悄茉O(shè)施、場景的正常運行，比如智慧城市、智能交通等等。智能算力建設(shè)是有聯(lián)動性的，其發(fā)展最終勢必要帶動整個人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
二、走向融合共生的集成階段。
智能算力不僅與AI相關(guān)的產(chǎn)業(yè)有所關(guān)聯(lián)，還同樣連接著諸多新技術(shù)領(lǐng)域，比如5G網(wǎng)絡(luò)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等等，共同實現(xiàn)融合共生。
以中國移動為例，作為通信運營商，中國移動正在全力推進算網(wǎng)深度融合，將人工智能、算力能力融入網(wǎng)絡(luò)之中，打造一張智能化的算力網(wǎng)絡(luò)，來全面支持人工智能技術(shù)賦能千行百業(yè)發(fā)展。
而算網(wǎng)融合的本質(zhì)就是更高效、精準地將算力需求調(diào)度到相應(yīng)的資源節(jié)點。目前，中國移動提出的算網(wǎng)大腦就為智能算力的調(diào)度和應(yīng)用提供了非常大的幫助，不僅可以全域感知移動云相關(guān)的存力、算力、運力和能力，構(gòu)建統(tǒng)一的算網(wǎng)地圖，還能針對資源統(tǒng)一調(diào)度難題，構(gòu)建超高性能調(diào)度器，自動完成智能算力調(diào)度。
三、生態(tài)化運營是重點能力。
區(qū)別于傳統(tǒng)的很多基建項目，智能算力建設(shè)還是一個需要生態(tài)化運營的長期項目。一方面，智能算力之于人工智能產(chǎn)業(yè)是一個長期供給的關(guān)系；另一方面，智能算力屬于底層基礎(chǔ)驅(qū)動，牽扯的方面遠比想象的要多，需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)支持。
今年，中國移動就聯(lián)合13家產(chǎn)業(yè)合作伙伴發(fā)布了國內(nèi)首個支持智算應(yīng)用一鍵式跨架構(gòu)遷移的平臺算力原生“芯合”，解決“應(yīng)用一次開發(fā)、跨芯部署遷移”的實際問題。同時，未來還能進一步降低AI應(yīng)用向國產(chǎn)化芯片的遷移成本和復(fù)雜度，為人工智能產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定生態(tài)基礎(chǔ)。
僅憑一家之力是無法支撐整個人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的，如何優(yōu)化各方面的架構(gòu)、體系，讓更多的企業(yè)、機構(gòu)以及社會力量參與進來，形成生態(tài)化運營，才是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
03 玩轉(zhuǎn)“智算”，談何容易？
根據(jù)信通院發(fā)布的中國綜合算力指數(shù)預(yù)測，到2025年，智能算力在全國的占比將從今年的25.4%上升到85%。屆時，人工智能產(chǎn)業(yè)將隨著智能算力的高滲透而實現(xiàn)大爆發(fā)。
但是，要做到這樣的程度，就不能只是簡單的“堆”GPU。正如前文所提到的，智能算力建設(shè)本身就是一個尤為復(fù)雜的長期工程，其中需要考慮的方方面面遠比過去要多。
若是從產(chǎn)業(yè)的角度往大了說，智能算力建設(shè)實際上是數(shù)字中國底座建設(shè)的一個錨點，智能算力建設(shè)好不好，關(guān)系未來數(shù)字中國的發(fā)展行不行。
為落實算力網(wǎng)絡(luò)資源布局規(guī)劃，系統(tǒng)地構(gòu)建全國智算體系，中國移動就提出了“N+X”資源體系規(guī)劃，來有序推進智能算力建設(shè)。同時，中國移動還規(guī)劃布局了以5G、算力網(wǎng)絡(luò)、智慧中臺建設(shè)為重點的“連接+算力+能力”新基建，進而推動實現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)無所不達、算力無處不在、智能無所不及”的算力網(wǎng)絡(luò)。
無論是從哪個角度來看，智能算力建設(shè)都意味著需要有大局觀和領(lǐng)先性。在今天的中國，這不僅僅是技術(shù)的問題，還要兼顧國家戰(zhàn)略發(fā)展的需要來謀篇布局，從頂層設(shè)計到基礎(chǔ)鋪設(shè)，智能算力關(guān)系數(shù)字中國的底座。
換句話說，只有智能算力建設(shè)占據(jù)了領(lǐng)先優(yōu)勢，那么整個數(shù)字中國的人工智能產(chǎn)業(yè)才能具備高速爆發(fā)的潛力和基礎(chǔ)。而此時，全國各地智算中心的落地，就是人工智能產(chǎn)業(yè)迎來爆發(fā)、數(shù)字中國建設(shè)走向深水區(qū)的一個重要信號。智能算力的迸發(fā)，也意味著人工智能時代即將到來。
