速途網訊 2023年12月5日，深圳市互聯網信息辦公室、寶安區人民政府、網易傳媒聯合主辦“2023新一代人工智能(深圳)創業大賽”頒獎典禮在深圳成功舉辦。

現場，百度副總裁璩靜發表了《AI原生時代的思考與機遇》主題演講。她表示，當下行業內大模型太多，AI原生應用太少。如果一味對大模型“重復造車”，將會造成資源浪費：“AI原生時代需要的是一百萬量級的AI原生應用，而不是100個AI大模型。”

談及未來AI原生時代可能存在引發的機遇，璩靜表示，強大的基礎大模型將催生原生應用的爆發，未來AI原生應用將基于大模型強大的理解、生成、邏輯、記憶四大能力開發而生。

此外，璩靜還談到，擁抱AI時代一定是“一把手”工程。她表示，往往只有創始人才能從全局角度通盤思考AI帶給企業真正的商業價值，從而做出全面布局，而這才能真正驅動企業擁抱AI的未來。

以下為璩靜主題演講實錄：

尊敬的各位領導、各位嘉賓，大家好！

首先，再次對獲獎的各支隊伍表示祝賀！昨天全天聽了路演，受益匪淺。期待今日獲獎者變成未來的小巨人、獨角獸。我是百度的璩靜，很高興受邀參加創業大賽，我也想借這個機會，跟大家分享一些百度有關大模型的觀點和思考，我演講的主題是《AI原生時代的思考與機遇》。

首先談兩點“思考”。

第一個思考，大模型太多，AI原生應用太少。

截止10月份國內已經發布了238個大模型，而6月份的時候是79個，相當于4個月就翻了3倍。但中國有多少個AI原生應用呢？我相信在座的各位，很難說出個一二來。如果我們看國外，除了有幾十個基礎大模型之外，已經有上千個AI原生應用。所以說，中國的大模型太多，而模型之上開發的AI原生應用太少。

我們看PC時代，各種軟件都基于Windows系統開發；移動時代，操作系統也只有安卓和iOS兩家，而移動應用則有800萬之多。大模型是AI時代的各類原生應用的基礎底座，類似操作系統，要開發好用、可用的大模型，門檻很高，重復造輪子是對社會資源的極大浪費。所以說，AI原生時代，我們需要的是100萬量級的AI原生應用，而不是100個所謂的大模型。

第二個思考，沒有智能涌現能力，專用大模型的價值有限。

我們看到一個現象，就是很多行業、企業，甚至城市都在買卡、囤芯片，想從頭訓練自己的專用大模型。殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現能力的。因為，只有當你的參數規模足夠大，算法、數據訓練都做對的時候，并且能夠持續投入，才能夠產生智能涌現，大模型才具有觸類旁通的能力。也就是說，你沒教過的東西，它也會了。

智能涌現的出現需要大算力的支持。模型每訓練一次就需要超過10的20冪次計算。相當于1000塊英偉達的A100芯片算100天。如果是打算盤，則需要全世界80億人算100萬年。

所以，大模型的產業化模式，應該是把基礎大模型的通用能力和行業領域的專有能力相結合。也就是大模型套小模型，專用的小模型反應快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底。

今年8月31號開放以來，文心大模型的API調用量，呈現指數級的增長趨勢。國內有200多個大模型，很多上了這個榜單、那個排名，其實都沒有什么使用量。文心大模型一家的調用量恐怕比所有那200家加起來的調用量還大。

剛才談了兩點思考。下面我再來講講AI原生時代的三個機遇。

第一，強大的基礎大模型，將催生AI原生應用的爆發。

中國有領先的基礎大模型，這為AI原生應用提供了堅實的基礎。今年3 月16日，百度率先發布了文心一言產品，之后不斷迭代。10月份，我們發布了文心大模型4.0版本。在理解、生成、邏輯和記憶四大能力上，都有明顯提升。比如，在生成能力上，文心一言生成圖文、視頻、數字人等多模態內容，創作體裁超過200種，涵蓋了幾乎所有寫作需求。而AI原生應用，就是基于大模型強大的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力開發出來的應用。這些能力是過去的時代所不具備的。

直到今天，中國也好，美國也好，最好的AI原生應用還沒出現。移動時代誕生了很大超級應用，這恰恰就是創業者千載難逢的機會。深圳有著豐富的場景和深厚的產業基礎，一定會成為AI時代創新創業的新沃土。

第二，擁抱AI時代，是一把手工程。

每一家企業，每一個組織個體，都在思考如何擁抱大模型時代，如何利用生成式AI技術來提升自己的競爭力。如同任何新事物的接受過程一樣，AI原生的概念肯定是先被終端消費者和創業公司所接受，其次是中小企業，最后接受的才是大企業。

百度見到很多企業，上上下下都很重視這次機遇，但是對問題的本質理解不深，CEO把這個任務交給IT負責人，IT負責人和工程師忽悠，都想去自己搞個基礎模型，或者按照網上傳播的評測方法去挑選一款評分高的大模型，大家就以為這是擁抱AI了，殊不知大模型本身不僅不產生任何價值，還造成了對公司資源，社會資源的巨大浪費。

擁抱AI時代，為什么需要一把手來推動？因為只有CEO才會關心新技術對自己業務的關鍵指標是不是產生了正向作用。比如對于互聯網產業而言，大模型有沒有給你的DAU、用戶時長、留存率、變現效率帶來正向影響，對于所有企業來說，大模型有沒有讓你的成本變低，收入、利潤變得更高，增速更快？這才是問題的本質。小公司一把手什么都管，就更容易開發出適合自己的原生應用。

在百度我們堅決地對旗下各產品線進行了AI原生化重構，百度文庫是十余年老產品，也是重構最徹底的產品。比如，以前準備一場演講，要耗費好幾天時間制作講稿和PPT。現在，百度文庫可以在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，而且幾乎是零成本。新文庫也實現了從內容工具到生產力工具的轉變。因為有了這樣的原生化改造，文庫的付費率有了明顯的提升，，幾個月，有1300萬人用過AI能力做PPT200萬份以上，這就是我前面提到的AI對業務關鍵指標的促進作用。

更大想象空間在于，大模型催生出原來從未有過的AI原生應用。百度智能代碼助手Comate。百度現在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個比例還在快速增長中，大幅提升研發效率。而AI原生應用帶來的改變，才剛剛開始。

除了自身重構，百度還針對不同客戶落地大模型的需求，推出了大模型的超級工廠“千帆大模型平臺”。 針對只有算力需求的客戶，千帆平臺可以提供極致性價比的異構算力服務。對于希望調用已有大模型的客戶，可以通過調用包括文心大模型在內的各種大模型API，獲取45個國內外主流大模型的能力。千帆平臺還為模型的二次開發提供了全生命周期的工具鏈和業界最多的高質量行業數據集。在應用層面，我們有一系列的能力組件與框架，可以幫助企業快速完成應用的開發。另外，客戶還可以通過AI原生應用商店直接、方便地選購成熟的AI原生應用產品。

下面這段視頻要播放的，就是我們利用千帆平臺為企業客戶量身打造的商業決策利器GBI。

這就是百度GBI，生成式商業智能產品。它把分析師十幾天才能完成的數據分析、撰寫報告工作，縮短到分鐘級。做到比對手更快決策，你就先贏一局了！

今天，千帆平臺已經成為了中國最大、最開放的大模型開發平臺，超過20000家企業在這里開發產業模型和解決方案，覆蓋了政務、金融、工業、交通等行業的近500個場景。

• 繁榮的AI原生應用生態，將帶動經濟的增長。

好的應用會帶動市場，倒逼市場變化。類比來看，中國新能源車在全球的市場份額達到65%。因為國家政策扶持的就是應用端，通過減免車輛購置稅，上路不限號不限行等手段，有效拉動了新能源汽車產業的快速增長。AI產業也是需求驅動，所以應該是在需求側、應用層發力，就像補貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵企業調用大模型來開發人工智能原生應用，用市場推動產業發展。

全球來看，AI原生應用正在成為主要趨勢。微軟沒有自己的基礎大模型，但卻有最成功的AI原生應用：Office 365。百度從做AI的第一天，就非常重視生態的建設，目前已經擁有了800萬AI開發者。

不久前，百度上線了大模型插件平臺，無論是個人還是企業，都能通過這個平臺，把自己的數據和能力，快速變成插件。

插件是一種特殊的AI原生應用，不僅容易上手，還能讓企業在私有數據沒有泄露風險的情況下，更便捷地用到大模型能力，大大降低了開發者門檻。

未來，每一家企業跟自己客戶打交道的方式，都將被改造為AI原生應用，這將大幅度提升企業的競爭力，增加經濟增長的驅動力。

最后，講了這么多大模型和AI原生應用，是希望每個人都行動起來，去使用它、體驗它、投入到AI原生應用的創新中，共同創造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。

謝謝大家！