“過去，發明往往是憑直覺或猜測推動的。比如在牛頓那個時代，蘋果掉到頭上觸發了對萬有引力的思考。但今天我們則有大量的數據來指導我們的決策,創造新產品和服務。比如醫療給病人做定制化的醫療方案，為個人患者量身定制治療方案以達到最佳治療效果；再比如電商或者旅游app首頁為用戶量身定做的首頁商品推薦。這些其實本質上都是因為數據帶來的變化?？梢哉f,數據已經是現代發明和創新之源?！痹谡劦綌祿τ谄髽I創新的重要意義時，亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示。

近日，亞馬遜云科技舉辦“安全無憂 釋放數據價值” 媒體溝通會。會上，亞馬遜云科技圍繞業務數據的可識別、可見、可協作和安全數據的可操作四大場景提供創新服務和解決方案，同時其分析與安全服務協同也助力生成式AI基礎模型廣泛獲取內外部數據并實現安全訓練。

“在數字化、智能化的時代，安全是企業的首要優先級，數據是驅動創新的寶貴資產。”陳曉建表示，“我們致力于通過數據分析與安全服務的融合幫助客戶釋放數據價值，確?？蛻粼跀祿踩蠠o后顧之憂。通過豐富的工具集和創新的解決方案，我們廣泛賦能安全合規團隊、數據團隊、業務團隊和運營團隊提高效率、加強協作、實現創新。”

正因為數據對于企業運營與創新的重要性，因此，在數字經濟時代，如何在確保數據安全的前提下有效發揮數據資產的商業價值，成為企業數字化亟需解決的問題。

為此，大模型之家對話亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建等業務負責人，更加深入地探討數據安全對于企業數字化路徑中的重要意義。

生成式AI落地進行時，數據治理要求愈發嚴格

亞馬遜云科技表示，通過提供一系列創新服務和解決方案，能夠協同幫助企業高效管理數據、促進協作、確保合規，以及整合第三方數據到創新流程中。首先，引入敏感數據保護解決方案，利用機器學習和模式匹配技術自動識別敏感數據，幫助企業實現數據合規。其次，通過Amazon DataZone提高了數據可見性，允許不同部門和角色之間有效地共享和管理數據，同時簡化了數據治理。第三，提供Amazon Clean Rooms和Amazon Data Exchange，促進企業與合作伙伴和第三方數據源的安全數據協作，推動創新而無需暴露敏感數據。此外，亞馬遜云科技的分析與安全服務也支持生成式AI基礎模型獲取內外部數據并進行安全訓練。

眾所周知，對于生成式AI基礎模型而言，模型訓練需要海量的第三方非結構化數據。隨著生成式AI的火爆，行業對大語言模型訓練的數據類型和敏感數據的要求越來越嚴格，全球各地連續出臺隱私保護法案，或者強化隱私保護的相關法案，比如歐盟的GDPR、美國的ADPPA。中國也非常強調對隱私數據和敏感數據的保護，為此修訂了根據《個人信息保護法》、《數據出境安全評估辦法》、《網絡數據安全管理條例》，對個人數據、敏感數據的定義和使用提出了具體要求。

為應對這一需求，亞馬遜云科技推出了Amazon Data Exchange產品，旨在簡化用戶獲取市場上公開數據集的過程。自2019年推出以來，Amazon Data Exchange已提供超過3500種來自不同行業和領域的第三方數據，涵蓋金融、天氣、地理、健康醫療等多個領域，可以大大簡化企業生成式AI應用開發方面的數據獲取難題，加速生成式AI落地。

這些舉措共同幫助企業在數字化時代充分利用數據，同時確保數據的安全和合規性。

值得一提的是，亞馬遜云科技還強調了數據安全與價值釋放的平衡，使企業能夠在數字化和智能化時代中取得成功。

亞馬遜云科技大中華區技術專家團隊總監王曉野指出，在生成式AI背景下，亞馬遜云科技注重負責任AI的實踐，包括對人物事實準確性、平等對待不同群體、正確的應用場景、版權和隱私保護以及有害內容的處理。他提到了Amazon Bedrock訓練Amazon Titan時秉承這些原則，并強調了幫助客戶負責任使用AI的工具，如Amazon CodeWhisperer，可以幫助客戶追蹤侵權和版權問題。

他強調亞馬遜云科技在安全領域的理念采用“安全責任共擔模型”，即：客戶負責自身數據的安全合規，而亞馬遜云科技負責提供底層安全基礎和不斷提升整體能力。他提到了一些工具和能力，包括敏感數據保護解決方案、Amazon DataZone和Amazon Detective等產品，用于幫助客戶提升數據安全合規，同時鼓勵客戶也積極采取負責任AI的實踐。

融合AI能力，解決敏感數據保護難題

陳曉建表示，無論企業規模大小，處理數據安全和合規都是必不可少的，尤其涉及到個人數據和跨境數據傳輸。亞馬遜云科技提供了一系列工具和解決方案，同時結合云服務“按需付費”的特點，以幫助中小企業快速、成本效益地解決這些問題。他還提到，亞馬遜云科技的安全責任共擔模型，承諾在安全方面承擔責任，同時提供安全合規工具和服務，幫助用戶確保業務安全。亞馬遜云科技還提供了多項安全標準合規認證，覆蓋了不同行業和細分領域的需求，幫助中小企業滿足行業監管的要求。

在討論如何將AI融入安全產品中時，陳曉建表示，在大規模運行的情況下，靠規則本身無法滿足安全需求，需要不斷優化和更新AI策略以適應實時威脅。

亞馬遜云科技大中華區安全合規與治理產品總監白帆以Amazon GuardDuty為例，強調了客戶需求和安全的重要性，他指出該產品早在誕生時就具備了AI能力，但亞馬遜云科技相對于AI能力，更傾向于宣傳始終是產品的保護能力。亞馬遜云科技還在自身的安全合規工作中廣泛應用了AI，提高了合規效率。

他還提到了一些AI工具，如Amazon CodeWhisperer和Amazon CodeGuru Security，用于生成安全代碼和掃描漏洞。目前，生成式AI技術目前仍處于早期階段，但行業正不斷發展，將AI整合到安全產品中是趨勢，盡管目前技術尚未成熟。他認為，安全領域的成熟還需要時間，但趨勢是不可避免的，并強調亞馬遜云科技致力于滿足客戶需求，將AI整合到安全產品中，并期待未來AI技術的進一步成熟。