人工智能的火，這次“燒到”了音樂社交上……
日前，盛天網絡推出的音樂社交APP“給麥”正式上線并推出AI歌聲進化功能。
據悉，作為以音樂互動為主的興趣社交平臺，“給麥”為“Z世代”們提供了連麥、K歌合唱/練歌、AI聲音進化、推理社交游戲、語音開黑交友等一眾時下最流行的音樂玩法。
其中，AI歌聲進化功能則可以通過 AI 智能識別、抓取用戶自身的獨特音色，通過 AI 模型算法訓練后生成獨屬于用戶自己的聲音要素，用來演唱用戶希望嘗試的歌曲，滿足用戶對多語種、多元素音樂風格的探索需求。
值得注意的是，“給麥”是盛天網絡AI實驗室推出的首款產品，也是音樂社交產品中首家深度融合AI應用的產品。‘公司致力于為“Z世代”打造更流暢、便捷的語音互動環境，提供更豐富多樣的娛樂玩法，滿足用戶的音樂娛樂及社交需求，打造更具個性化的線上個人社交空間’。盛天網絡強調。
給麥的AI基因=AI修音？
打開給麥App后，大模型之家很快就找到了歌聲進化功能，并按照“選擇歌曲”“演唱錄制”“歌曲訓練”三個步驟完成了聲音進化功能的體驗。
整個過程大約耗時20分鐘。聲音進化完成后，用戶可以對曲庫中“華語經典”、“粵語金曲”、“歐美經典”三類歌單中的歌曲自行進行合成。不過，合成歌曲功能使用次數有限，用戶每天僅有3次機會，且每合成一次都將使用一次機會。而合成機會，目前僅能通過用戶每天登錄點擊領取。
大模型之家隨即選擇生成了“旅行的意義”、“海闊天空”兩首歌曲。從目前的體驗結果來看，相較于原有的音樂演唱功能，歌聲進化功能的確可以讓用戶憑借AI的加持快速完成歌曲的演唱，獲得演唱中“跑調”“音域窄”等“漏洞”的修復。
但更為直觀的感受是：給麥現階段的聲音進化功能，本質上更像是一款修音軟件。
基于此，在體驗過該功能后，大模型之家還隨機對同樣具有“AI+修音”功能及同屬“音樂社交”特性的唱吧進行了體驗。
通過對兩款功能的體驗，大模型之家發現，目前給麥AI生成能力尚處于初級階段。比如唱吧的修音功能是在用戶演唱的基礎上進行，具有一鍵修音、人工修音兩個部分，方便用戶選擇“適配”修音方式的同時，使生成歌曲更具“用戶演唱中的原始味道”；而給麥，則無需用戶演唱，完全依靠AI抓取用戶聲音特質生成最終歌曲，“科技與狠活”味道濃烈。
此外，給麥在方言語言類（粵語）演唱中表現也遜于唱吧。在大模型之家生成的“海闊天空”中，其在演唱中存在咬字不清、雜音較多，完全喪失演唱者“情感特征”等弊端。反觀唱吧，卻始終基于用戶的原始演唱進行“修復”。
不過，給麥在生成速度效率上較為出彩，用戶僅需按步驟完成上述提到的“歌聲進化”，便可讓AI一口氣演唱給麥歌單中的所有歌曲，提高了用戶平臺更新推送效率。同時，由于給麥對用戶的“演唱水平”要求較低，也將在一定程度上避免唱吧用戶“唱得好才能修的好”的同款負面評價。
不過，雖然目前的給麥在AI+上尚且處于初期階段，實際應用及落地能力也尚有欠缺，但給麥已經對未來有了清晰的規劃。
“目前給麥團隊還將推出AI歌手/主播功能，用戶可以對歌手進行個性化配置，實現千人千面千音的社交感受。后續公司將延展AI音樂邊際，由智能音頻一步步向定制化虛擬形象和AI智能場景構建方向裂變，并將推出全民演唱會和元宇宙音樂節等AI融合社交玩法”。給麥表示。
人工智能進入實際應用期，音樂社交發展道阻且長
近來，受益于AI的火熱，一系列圍繞其出現的創業項目如雨后春筍般出現。從早前的AI語音客服、AI修圖，到之后的AI寫作、AI繪畫、AI智能駕駛助手、AI醫療等，有的退場，有的上市，有的不斷破圈。
那么，給麥所處的音樂社交賽道呢？
乍看之下，AI音樂社交屬于AI社交業態中的一種，但仔細琢磨后便可以發現，AI音樂社交更加具有“專業性”及“特殊性”。對于平臺來說，它并非是傳統意義上粗獷的融入AI，其對平臺“技術性、科技性”及“平臺用戶的厚度”均提出了較高的要求。
事實上，AI+音樂社交的出現確實滿足了一眾音樂平臺用戶的需求，但結合此前AI與行業實際融合發展階段不斷曝出的問題來看，AI+音樂社交想要長久發展，仍然道阻且長。
首先是專業化問題。相較于市面上多數AI+功能、甚至是開放式通用大模型來說，AI+音樂社交更易發生應用事故，它不僅要求平臺踏上“AI浪潮”，更要求平臺平衡好“科技與實際”的關系。因此，除了硬件設施外，對平臺的“讀心能力”（即通過算法為用戶推薦可能感興趣的內容和人）的要求也更高。
其次，AI音樂社交平臺更應該注重日常運營及功能升級。以本文的給麥及提到的唱吧為例，雖然大張旗鼓地宣布了AI功能的推出，但無論是前者零星的曲庫歌曲（僅有3首粵語歌曲及1首歐美歌曲），還是后者平臺中僅注明修音的歌曲方能使用，都極易給用戶造成“蹭熱點”“曇花一現”的錯覺。
同時，一個不容忽視地共識是：優化內容生態是社交平臺的必答題。隨著內容監管程度日益升級，所有社交平臺都將面臨“生態安全治理”的考驗；另一方面，“雜亂差”的社交環境及內容不僅會嚴重影響用戶體驗，也將對平臺的品牌形象產生消極影響。而這對于AI+音樂社交平臺來說同樣適用。
最后，AI音樂社交平臺定價的合理性也是不容忽視的問題。前不久的“妙鴨”相機由于其場景化的定價，頻頻受到用戶的吐槽，而AI+音樂社交同樣具備場景化的特性，隨著平臺AI技術的不斷升級，用戶對平臺功能的“追捧”及“新鮮感”也隨之上升。這不僅極易導致平臺存在漫天漲價的行為，稍有不慎平臺便會成為眾矢之的。
因此，“AI+音樂社交”的定位及方向雖好，但仍需面對發展路上一系列的考驗。當然，也正因此，在新一輪技術浪潮中，推動AIGC與音樂社交領域深度融合，賦予其全新的想象空間、創新玩法，是給麥及所有AI社交音樂平臺現階段最主要的命題之一。
后記
毋庸置疑的是，給麥的誕生是社交領域與AI持續融合的象征。
站在給麥的角度上來說，一方面，AI的確可以提高音樂社交應用的內容質量及多樣性，從而達到用戶留存率和活躍度提升的效果；另一方面，AI賦予了音樂社交應用無限的內容創新能力和想象力，讓用戶可以體驗和感受到科技背景下，完全不同的音樂“世界”。
