速途網訊 今日獲悉，數據庫國際頂會VLDB在加拿大溫哥華舉行，來自阿里云、達摩院及合作者的論文共入選17篇，其中工業賽道（Industrial Track）收錄阿里云7篇文章，均刷新中國企業紀錄。在VLDB大會現場，阿里云數據庫負責人李飛飛作特邀主旨演講時表示，隨著云計算基礎設施的完善和AI技術的發展，云數據庫要像樂高積木一樣好用。
圖說：2023VLDB現場，阿里云李飛飛受特邀發表主旨演講
VLDB（International Conference on Very Large Data Bases）是數據庫三大國際頂級學術會議之一，設有研究（Research Track）、工業（Industrial Track）等方向。每年入選VLDB的成果對于推動數據驅動決策、智能系統演進、應用創新等具有重要意義，在計算機科學和產業實踐中均產生了深遠影響。
VLDB至今已舉辦至第49屆。今年，清華、北大、MIT、蘇黎世聯邦理工學院等科研院所，以及阿里、字節、谷歌、AWS等科技公司，均有論文成果入選VLDB。阿里云、達摩院及合作方共有17篇文章入選VLDB，在中國企業中排名第一；其中，全部作者均來自阿里云的7篇論文入選工業賽道，在全球企業中拔得頭籌。
圖說：李飛飛指出，云數據庫要像樂高積木一樣好用
大會現場，李飛飛受特邀發表主旨演講《Modernization of Databases in the Cloud Era: Building Databases that Run Like Legos》，他表示 ，云計算的成熟與AI技術的發展，給數據庫架構更新帶來了新機遇：“以阿里云瑤池數據庫的最佳實踐為例，PolarDB通過存儲-內存-計算三層解耦，可實現極致Serverless能力，并支持客戶按需增加行級多主多寫、HTAP、密態計算等多項核心能力，就像搭樂高積木一樣方便、高效。同時，AI技術的發展為云原生數據庫注入了全新的智能化潛力，可更好滿足用戶多樣化的新需求。”
阿里云論文《PolarDB-SCC: A Cloud-Native Database Ensuring Low Latency for Strongly Consistent Reads》入選了本次VLDB工業賽道。實現從庫的強一致性，一直以來都是數據庫業內難以突破的技術難題。阿里云論文提出了一種全新的數據庫架構：利用RDMA的多種算子，全面重構了主-從節間的數據通信模式，并通過追蹤細粒度的數據修改以及新的時間戳方案設計，融合基于時間序的新一代事務系統，在業務無感知的情況下實現了高性能全局一致性讀。目前，該架構已在PolarDB上線，極大滿足客戶對于高性能一致性的海量需求。
圖說：PolarDB-SCC架構圖，業內首次實現高性能全局一致性讀
在研究賽道中，阿里云與達摩院合作的論文《CatSQL: Towards Real World Natural Language to SQL Applications》，介紹了自研的自然語句轉可執行SQL語句（NL2SQL）技術——CatSQL，幫助非專業人士更好實現數據庫的專業應用。CatSQL創新地融合了傳統的編譯原理技術和最新的深度模型技術，可在理解語義的基礎上保障語法的正確性，并通過領域知識配置和高效的微調技術，將專域場景的準確率提升到80%以上。據了解，CatSQL已在阿里云PolarDB等產品中落地使用。
圖說：CatSQL架構圖
當前，以阿里云為代表的中國科技企業，正在成為引領全球數據庫技術創新的中堅力量。過去幾年，阿里巴巴有近80篇論文成果被國際數據庫頂級會議和期刊收錄，研究范圍覆蓋云原生、智能化、HTAP、安全可信等前沿方向，數量居中國企業第一。今年，阿里云聯合浙江大學斬獲2023 SIGMOD最佳論文獎，該獎項歷史上首次頒給完全來自中國大陸的科研團隊，相關成果已率先應用在PolarDB等云原生數據庫產品中。
