今年以來，受宏觀因素影響，工業制造業持續承壓。一方面，外需環境嚴峻復雜、內部需求較為疲弱，導致企業增長乏力；另一方面，原材料價格波動又使得企業成本居高不下。雙端擠壓之下，制造業企業利潤收窄，如何更好地降本增效已成為當前工業企業的第一要務。
為了更好地探索工業供應鏈降本增效路徑，8月25日下午，「工業供應鏈如何實現降本增效？」研討會在上海舉行。上海市經信委經濟運行處副處長辛磊夫，上海市交通委員會交通指揮中心副主任、數字化轉型（區塊鏈）推進辦公室常務副主任郝偉偉，華東師范大學工商管理學院教授、統計交叉科學研究院副院長杜剛，京東工業華東區制造行業負責人胡海洋等多位來自產學研各界的代表出席了會議，并圍繞主題展開深入交流。
從可選項到必選項 制造業降本增效重要性成行業共識
事實上，一直以來成本和效率都是中國制造業關注的重點。
作為國民經濟支柱產業，中國制造業增加值連續13年位列世界第一，在全球制造業占比近30%。然而龐大規模的背后，卻是盈利能力的欠缺。工信部數據顯示，中國制造業企業的平均利潤僅為2.59%，遠低于世界500強企業的6.57%。
制造業企業的低利潤不僅意味著企業生產處于產業鏈的中低端，更增加了企業的脆弱性，尤其是在面對全球經貿形勢下行帶來的宏觀壓力時，抵御風險能力更弱，業績更易受到影響。國家統計局數據顯示，上半年，規上工業企業實現利潤總額33884.6億元，同比下降16.8%，而制造業的盈利壓力尤其顯著，實現利潤總額23874.7億元，下降20.0%。
京東工業華東區制造行業負責人胡海洋表示，成本和效率是制造業永恒的主題。只不過在高速發展時期，企業更多是把降本增效作為一個錦上添花的可選項。今年，我們觀察到越來越多制造業企業把降本增效上升到了戰略層面，不僅在供應鏈管理中提出了明確的降本增效KPI，以小米為代表的部分頭部企業甚至成立了降本增效專項組由CFO牽頭挖掘降本增效的落實點。
華東師范大學工商管理學院教授、統計交叉科學研究院副院長杜剛也分享了他的洞察。他談到，一方面，工業供應鏈各環節仍存在諸多效率低下的工作，導致企業運營、運輸、庫存成本的增加和利潤的減少。另一方面，面臨持續波動的市場需求，傳統預測方法可能導致供需規劃和執行不準確，引起庫存過剩或不足等問題，最終導致供應鏈周轉不靈。這也就使得企業在行動決策前多從自身利益出發，忽視整體利益的最大化，難以實現整體供應鏈的協同，阻礙了企業不斷增強快速響應的能力。
專家探討制造業降本增效路徑 全鏈數智化供應鏈是最優手段
制造業企業在推動降本增效的過程中，需要關注哪些要點？又有哪些心得和經驗？與會專家們也展開了熱烈對話。專家們一致認為，端到端的全鏈數智化供應鏈是制造業降本增效的最優手段之一。
過去，很多企業將供應鏈降本等同于降低商品價格成本，這實際上是一個誤區。億邦智庫聯合中國物流與采購聯合會共同發布的《2022數字化采購發展報告》指出，采購成本是綜合成本，既包括顯性的商品價格成本，也包括采購消耗的時間成本、采購的相關管理成本、運營成本等隱性成本。在整體的采購綜合成本中，顯性成本僅占30-40%，隱性成本可高達60-70%。
尤其對制造業而言，供應鏈結構復雜、涉及產業鏈環節眾多，如果僅僅從單一環節出發進行降本，往往成效有限。只有從供應鏈全局出發打通供給端到需求端，才能提升產業效率、將降本增效的價值最大化。
華東師范大學工商管理學院教授、統計交叉科學研究院副院長杜剛指出，現在很多工業企業降本增效更多地是在做供應鏈局部優化，但實際上更需要的是全局的優化、全鏈條集成性的優化。上海市交通委員會交通指揮中心副主任、數字化轉型（區塊鏈）推進辦公室常務副主任郝偉偉也提到，隨著制造業的快速發展和規模不斷擴大，供應鏈的鏈路越來越長，網絡越來越復雜，導致制造業企業很難做決策，響應遲緩，成本增加且不可控。而信息不對稱，是影響供應鏈效率和穩定性的關鍵因素之一。她表示，在解決信息不對稱方面，數智化大有可為。通過數據挖掘，實現預測預警，支持科學決策和快速響應，從而降低供應鏈的成本。
京東工業華東區制造行業負責人胡海洋分享了京東工業在供應鏈端到端數智化方面的實踐。他表示，京東工業在行業中率先提出了供應鏈全鏈路數字化服務模式，通過商品數字化、采購數字化、履約數字化、運營數字化打通產業鏈各環節，一方面能有效減少過去因信息錯配帶來的額外成本，一方面將過往分散的產業鏈轉變為“萬倉合一、萬單合一”的供應網，來提升社會化資源的利用率和配置效率。目前，京東工業這套服務模式已經在德勝鋼鐵、中國航發、中化藍天等眾多企業中得到應用。據京東工業的調研數據顯示，通過端到端數智化，企業能夠實現備件庫存“少買少備”、提高履約交付效率、倉配資源智能調度，在典型案例中將供應鏈綜合成本降低30%以上。
為了更好地集結制造業的產業力量，推動工業供應鏈的全鏈數智化建設，8月31日，京東工業將在上海舉辦制造業降本增效共建行動發布會。據悉，京東工業不僅將聯合產業鏈上下游和廣大合作伙伴共同啟動“制造業降本增效共建行動”，還會發布基于數智化工業供應鏈的全鏈解決方案，敬請期待。
