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用友發(fā)布業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT

速途網(wǎng)7月27日訊(報道:喬志斌)今日,用友集團(tuán)在北京舉辦了“用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT產(chǎn)品發(fā)布會”。YonGPT是用友基于數(shù)字和智能技術(shù)服務(wù)企業(yè)和公共組織數(shù)智化的最新研發(fā)成果,同時也是業(yè)界首個企業(yè)服務(wù)大模型。該產(chǎn)品標(biāo)志著中國企業(yè)軟件邁入以人工智能為中心的新階段。

YonGPT采用了最新的人工智能技術(shù),結(jié)合了用友在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域35年的經(jīng)驗(yàn)積累和領(lǐng)先的企業(yè)應(yīng)用軟件產(chǎn)品,以及大規(guī)模企業(yè)客戶基礎(chǔ)的優(yōu)勢。用友首席執(zhí)行官王文京在發(fā)布會上表示,YonGPT的研發(fā)訓(xùn)練已成為全球產(chǎn)業(yè)界的風(fēng)潮,而用友選擇將重點(diǎn)放在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型研發(fā),而不是通用語言大模型。

隨著人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用時代到來,全球IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新已進(jìn)入以人工智能為中心的新階段。用友早在數(shù)年前就率先提出了“數(shù)智化”(數(shù)字化+智能化)和“數(shù)智企業(yè)”的概念,強(qiáng)調(diào)以數(shù)字化為基礎(chǔ),智能化產(chǎn)生新價值的理念。現(xiàn)在,用友發(fā)布的YonGPT作為企業(yè)服務(wù)大模型,將為企業(yè)數(shù)智化的商業(yè)創(chuàng)新注入新的動力。

為順應(yīng)人工智能普及應(yīng)用的浪潮,用友在2023年春宣布啟動企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練,充分利用其領(lǐng)先并具有豐富應(yīng)用場景的企業(yè)軟件與服務(wù)產(chǎn)品體系、覆蓋數(shù)十個行業(yè)的數(shù)百萬客戶基礎(chǔ)、35年服務(wù)企業(yè)客戶積累的行業(yè)知識經(jīng)驗(yàn)以及專業(yè)的智能化團(tuán)隊(duì)和能力,進(jìn)行大模型研發(fā)訓(xùn)練。

用友的人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù),結(jié)合企業(yè)應(yīng)用場景和領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),標(biāo)記了大量的企業(yè)服務(wù)語料數(shù)據(jù),形成豐富的企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練素材。YonGPT還融入了業(yè)務(wù)知識與領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),確保大模型的專業(yè)性、實(shí)用性及領(lǐng)先性。除此之外,用友還優(yōu)化了企業(yè)服務(wù)大模型的訓(xùn)練效率和成本,集成了豐富的開發(fā)工具和優(yōu)化算法,為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支持。

YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺-用友BIP的重要組成部分,能夠底層適配業(yè)界主流的通用語言大模型,并通過提供通用能力服務(wù)、領(lǐng)域服務(wù)及行業(yè)服務(wù),實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)運(yùn)營、人機(jī)交互、知識生成及應(yīng)用生成四個方面的企業(yè)智能化。

YonGPT通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等方式,擴(kuò)充大模型的存儲記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力。同時,結(jié)合財稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)等領(lǐng)域的知識和最佳實(shí)踐,進(jìn)一步提升了大模型的專業(yè)能力,形成了體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。此外,YonGPT還優(yōu)化了企業(yè)服務(wù)大模型的訓(xùn)練效率和成本,并通過自有的數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評估優(yōu)化、大模型推理和插件服務(wù)等功能,為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支持。

基于大模型的人工智能在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在4個方向上:智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)營、自然化的人機(jī)交互、智慧化的知識生成和語義化的應(yīng)用生成。用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT在這四個方向上進(jìn)行了深入研發(fā)和產(chǎn)品優(yōu)化,為客戶提供深度覆蓋業(yè)務(wù)前端的泛在智能和群體智能應(yīng)用,成為更懂企業(yè)服務(wù)的大模型。

在智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營方面,YonGPT利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力,深入洞察企業(yè)運(yùn)營狀況,識別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險和機(jī)會,并提供智能化解決方案,從而提高經(jīng)營決策水平和業(yè)務(wù)運(yùn)營效率。

在自然化人機(jī)交互方面,YonGPT充分發(fā)揮自然語言處理技術(shù)和理解能力,使企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)與用戶進(jìn)行自然而流暢的對話交流,以“人”為本的方式實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用的調(diào)用、連接和組裝,提高工作效率。

在智慧化知識生成方面,YonGPT從海量數(shù)據(jù)和信息中提取和整合知識,生成新的、有價值的知識內(nèi)容,涵蓋行業(yè)解決方案和專業(yè)領(lǐng)域知識分享,助力企業(yè)和用戶充分利用自身知識的儲備和積累,推動知識的傳播和應(yīng)用。

在語義化應(yīng)用生成方面,YonGPT通過對用戶需求、企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特征的理解,可以自動生成具有語義化能力的應(yīng)用程序,全方位提升企業(yè)個性化應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)建效率。

截至目前,YonGPT已經(jīng)研發(fā)了數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用,涵蓋企業(yè)經(jīng)營洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動態(tài)庫存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費(fèi)控、代碼生成等領(lǐng)域。此外,YonGPT面向復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用場景,還可通過對行業(yè)模型精調(diào),提供更加“在行”的智能化場景服務(wù)。

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