6月21日，北京大學光華管理學院聯合騰訊、騰訊云舉辦“數字中國筑塔計劃”戰略升級發布會。在主題為“科技與場景”的圓桌環節，來自不同領域的專家、學者和企業領袖們一致認為，大模型技術的產業化落地，必須結合垂直行業的場景需求做定制化開發。
北京大學光華管理學院副院長、市場營銷學系教授張影，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲，深度智控創始人兼CEO李輝，百果科技輪值CEO、百果園集團四化研究院院長王筱東，湯臣倍健精益管理兼AI負責人呂靜蓮等參與了圓桌討論。鳳凰衛視主持人、北京大學光華管理學院校友王峰主持圓桌對話。
據不完全統計，自3月以來，國內已有超過20家企業入局大模型賽道，共計發布了79個10億級參數規模的大模型。在這場“百家爭鳴”的大模型浪潮中，人們更關注的是如何將大模型與產業需求進行深度融合。圓桌論壇上，圍繞大模型技術的產業落地路徑，嘉賓們分享了各自企業的實踐經驗。
“我們不可能從頭到尾去訓練一個全新的模型出來，一定是基于現有的通用大模型去做垂直領域的小模型”，百果科技輪值CEO、百果園集團四化研究院院長王筱東表示。
隨著大模型技術的發展，在模型算法和算力開放的情況下，數據質量決定了大模型解決垂直行業問題的能力。在水果領域，不同品類、同一品類的不同品種都存在極大差異，還要受到地理位置、氣候、光照、季節等多重因素的影響，生產、運輸、保鮮處理等流程涉及到非常多的專業知識。
伴隨著業務的發展，百果園將這些專業知識沉淀了優質的數據。王筱東表示，通用大模型是基礎，但百果園有數據優勢，“只有每一個行業龍頭都有數據優勢的時候，才能夠訓練出真正對這個行業適用的垂直大模型”。
據了解，針對柑橘、葡萄等有較多數據積累的品類，百果園已經訓練出了一套AI識別工具，能夠為農戶提供從作為病蟲害識別、用藥推薦到藥效評估的全流程服務。
百果園的探索表明，行業不同、場景不同，對于大模型的需求也區別極大。通用大模型只有結合產業實際，才能真正產生價值。
深度智控創始人兼CEO李輝對此深有感觸。他認為，通用大模型更多地是解決80%的通識性問題，要100%地解決場景問題必須結合行業屬性。
“AI的特點是建模效率高，但AI模型沒有物理意義，它就像‘盲人摸象’一樣，在摸的范圍之外完全偏離了事物的本質，很難應用在實際的項目中”，李輝表示。經過持續的探索，深度智控最終打造出“機理框架+AI算法”的業務模式，讓AI讓AI在機理框架內去做感知，大幅提高了節能方案的可靠性和精準度，受到客戶的廣泛認可。
“機理框架就是告訴AI這是一頭大象，AI感知觸摸的對象都是在大象的框架之內，所以它能夠做一些極致性的預測”，李輝說。
據李輝介紹，這套模式將算法的精度誤差控制在3%以內，相較于市面上專家經驗控制或純AI控制方式提升了至少10%的效果。
除了業務場景的復雜性和多元性，企業選擇大模型還有更多考量。湯臣倍健精益管理兼AI負責人呂靜蓮認為，模型可用性、安全性和成本是醫療健康行業選擇大模型的核心考量因素。其中，模型可用性包括回答行業知識準確性和推理能力。
她同時提醒，醫療健康行業不能忽視大模型的負向可能性。“醫療和健康領域容錯性是非常低的，像我們這樣的行業，大模型的準確度可能要95%以上才勉強可用。”呂靜蓮說，未來，湯臣倍健希望用AI的方式推薦用戶真正需要的營養素和膳食營養補充劑。
由于行業大模型更符合業務場景的需求而且質量更高，很多企業看到了其中的發展機會。騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲現場表示，過去半年收到了非常多企業客戶的問詢，大家都很關心大模型能不能用、如何控制成本等。
吳運聲指出，基于預訓練行業大模型，選擇合適的平臺工具訓練適合自己的模型，是大模型和企業結合更有效的落地場景。
值得一提的是，騰訊云不久前對外公布了其MaaS能力全景圖。依托大模型高性能計算集群和行業大模型能力，騰訊云通過TI平臺面向客戶輸出的MaaS能力，可以滿足客戶模型預訓練、模型精調、智能應用開發等多樣化需求，全面降低大模型落地門檻，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。
當下大模型加速產業落地，張影教授表示，當前很多企業家面對AI大模型，或是沒有意識到其重要性，或是想做卻不知道如何做，而“企業家人工智能通識課”就是試圖通過融合技術上的最新探索、行業前沿實踐以及光華的研究探討，幫助企業家從這個時代順利走進下一個“人工智能在企業運行當中起到更重要作用的新時代”。他希望課程成為橋梁讓學習者真正理解：人工智能將對整個行業、對企業自身產生怎樣的影響，以及如何將人工智能等前沿技術更好地融入到場景之中、業務之中。他還表示，如何讓企業把人工智能這項工具用好、如何為推動數字中國發展培養更多面向未來的專門人才是光華的責任，也是光華始終在做的事情。
與此同時，北京大學光華管理學院與騰訊在論壇現場共同發布了“企業管理者人工智能通識課”，并正式啟動招生，充分挖掘雙方在前沿技術、學術智慧、產業實踐的積累和優勢，助力各行各業提升創新力、生產力和競爭力，推動我國科技跨越發展、產業優化升級及生產力整體躍升。
