本文由速途網（sootoo123）原創
作者 / 李楠
編者按：這是一個屬于AI的時代，大模型成為了各大廠商秀出的第一塊“肌肉”。近日， 速途網宣布聯合國內AI大模型前沿媒體大模型之家（ID：SootooNEV），以及速途元宇宙研究院（ID：sootooinstitute）專業分析師團隊策劃編寫《AI大模型產業創新價值研究報告》。在征集案例過程中，我們注意到一個名為“智聘Coplt”的產品，它依托自研ZHIPIN-TLLM（Talent Large Language Model）大語言模型，為用戶提供更加高效的雙向匹配與職場服務，致力于推動中國人力資源服務智能化迭代。為此，速途網特別專訪了智聘CEO方驥，希望通過這次對話了解人力資源行業到底是否需要大模型，垂直行業大模型又價值幾何。
隨著國內外對于人工智能以及大模型熱情的持續升溫，大模型對于產業的重塑價值也開始受到關注。越來越多的大模型帶著產業合作伙伴一齊亮相，讓外界感知到人工智能不僅僅可以是一個幫助C端用戶提升效率的助手，同樣也可以成為職場中的每個人更加輕松快速上手工作的推進器。
本月初，“智聘Coplt人才版”發布，意味著智聘向外界展示了它的第一個產品，而近期智聘Coplt企業版也將上線，同時智聘也宣布了其百萬元種子輪融資的消息。公司新進展密集官宣，使得智聘快速走入公眾的視野。
用大模型解決“信息差”，智聘做了什么？
如今，人工智能已經深入了千行百業，一時間“AI迎來iPhone時刻”的說法也甚囂塵上，而國內從事人工智能的公司近幾個月掀起的大模型混戰，則讓AIGC成為了當下的熱門話題。各種大模型之間“打”得火熱，紛紛喊出“趕超ChatGPT”的時間表，在通用大模型的另一端，垂直大模型也開始在公眾視野開始嶄露頭角。
“智聘為什么要做專注于人力資源行業的大模型？”在采訪的開始，速途網便向智聘CEO方驥拋出了這個問題。這是一個很容易聊開的話題，也是一個必須要給各位讀者甚至是潛在投資人說明白的問題。
在方驥看來，過往HR通過“關鍵詞”尋找求職者的過程存在“信息差”。具體來說，HR與求職者之間沒有達成共識，這導致求職者不清楚如何寫簡歷，才會便于HR的搜索，相比HR首先關注的求職者所在城市，求職者則更關心如何把工作描述得很好。
利用大模型做匹配能夠很好地解決上述問題，HR給大模型輸出的不再是關鍵詞，而是對于目標人員的描述，大模型根據語義到人才庫中做匹配。這種匹配效率的提升，可以有效激活大公司的人才庫，甚至HR不夠用時，智聘還可以通過機器人提供額外的服務。
“人力資源的垂直模型要疊加人力資源的行業經驗，經驗是垂直模型中最大的壁壘”，方驥強調。
再看一遍上述觀點，很多人可能會發出一個疑問，難道現在的招聘平臺不能或者不會通過大模型來提高匹配效率嗎？方驥對此并不擔心。他直言，現在的招聘平臺“很難掉頭”，提高匹配效率會打破它們原有的商業模式。
“當HR描述好需要找的人后，我們幫他找到了幾百個候選人，HR對于這些候選人再篩選一遍確定最終的若干人選，此時我們就幫他聯系候選人確認面試意向，直接安排面試，而過去平均一天一兩個面試者就已經算很高頻率了”。談及匹配效率提升時，方驥打了個比方。
由于多年人力資源行業的工作經驗，方驥在了解了大模型后，首先就想到了人力資源行業，原因在于這個行業的底層就是自然語言，而過去只能依靠人力來理解自然語言，如今大模型打消了原本自然語言的邊界。
值得注意的是，方驥其實早在2022年11月就已經開始了解大模型，今年2月已經推出先行版測試，這也說明智聘對于大模型看得很清楚。
可以看出，智聘選擇入局人力資源大模型的信心來源于團隊對于行業的深刻理解，以及大模型在人崗匹配上帶來的效率，這其中的核心在于人力資源行業的自然語言底層邏輯以及本身存在降本增效的空間，而智聘很好地抓住了這一點。據36氪企服點評發布的《人機共生下的組織變革與招聘升級——AI+招聘應用指南》顯示，70%左右的HR關心AI在人才智能測評分析、智能簡歷篩查領域的應用，數據也印證了HR對于AI迫切需求。
跑在前面，做人力資源行業的Midjourney
當下，提及人工智能，很多人會聯想到“丟工作”。甚至有分析師認為，全球預計將有3億個工作崗位被生成式AI取代。
“我們不希望招聘的人再去做那些重復低價值的工作，我們希望他能夠做更高價值的工作”，方驥拿Midjourney舉例，他認為，Midjourney并沒有“干掉”設計師，而是讓設計師真正專注于設計，讓每個人都成為設計師，有能力的設計師不會失業。
速途網注意到，如今招聘行業試圖“搭線”人工智能的企業并不少，脈脈、兼職貓、智聯招聘等都在今年披露了一些AI相關的進展，但應用大模型提升匹配效率卻鮮有耳聞。也正因如此，智聘的發展速度也在一定程度上代表著人力資源行業真正走入人工智能時代的進程。“我們在大家未覺醒之前，先把信息差消除了，跑在前面，機會就更多一些”，方驥說。
據悉，智聘的ZHIPIN-TLLM大數據模型是國內較早專為人力資源領域打造的大語言模型，由智聘內部收集的上億人力資源垂直領域參數和人力資源行業向量數據庫作為訓練基礎，基于已經得到認可的開源模型而開發。
訪談進行到這里，相信很多人會產生一個疑問，智聘在人力資源行業的競爭壁壘是什么？其他創業者是否可以輕易復制智聘Coplt？
“智聘的底層核心價值是大模型的應用和訓練，而在訓練的過程中最影響用戶的是針對用戶場景所做的prompt，因此prompt本身就是高度凝練的核心價值”，方驥表示，盡管技術壁壘可能極易被竊取且小容量，但壁壘的效果是很大的，而智聘團隊在人力資源行業10年的積累以及對于用戶的深度理解成為了建立壁壘的基礎。
方驥笑言，特別希望有很多公司“抄襲”我們的產品，這才說明我們做對了，同時被人“抄襲”也說明智聘有持續的先發優勢，如果是行業頭部要做類似的業務，說明我們做的事情影響到了它的生死存亡。
Midjourney的創始人David Holz一直將“建造新的人類基礎設施”掛在嘴邊，他也希望Midjourney成為“想象力引擎”。事實上，在與智聘CEO這場時長超過一個半小時的采訪中，Midjourney也是方驥提到次數最多的AI公司。實際上，在方驥看來，智聘和Midjourney是同類，做的都是垂直領域某一個角色的定向優化，讓小白也可以使用AI工具生成比較優質的產出。
“在中國，獵頭市場將近2000億的規模，但真的調研過就會發現，它們的招聘費用遠遠沒有花完，可能連一半都沒有，如果智聘將它的人才供給做足，價格降低，市場就會一下被打開，這是技術革命推動的天時的到來”，方驥解釋道。
貼著商業收益做產品！智聘對未來想得很清楚
美國著名思想家和文學家愛默生在《善待命運》中寫到，未來取決于我們所掌握的各種才能和努力的程度，取決于我們的智慧、激情、希望、想象與理性。
目前，智聘Coplt人才版已經上線，通過自然傳播將會有產生非常大的流量增長，而智聘Coplt的企業版也將為HR帶來幾倍的效率增長。對于C端用戶量以及B端客戶量，方驥有著很強的預期。
“針對C端的大學生群體，智聘已經有多種推廣計劃；而對于B端的企業，多年人力資源行業的經驗讓我們擁有很多的資源，同時合作非常多的獵企不吝嗇使用高效率工具，目前已經有很多企業排隊等待上線”，方驥特別提到，合伙人團隊連續創業的經驗，也讓他們很清楚在什么時間點把錢花在哪兒。
具體來說，智聘不需要買流量投放，智聘相信只要做好了人崗匹配，產品是可以定點觸達的；另一方面，AI時代的科技公司與此前互聯網+時代是不一樣的，要善于利用新技術帶來的效率提升。據方驥介紹，目前團隊沒有專職設計，運營配圖使用Midjourney來做，前端與產品綁定在一起。
“未來的科技型公司，它不會需要太多的人”，方驥這樣判斷。而Midjourney團隊也僅僅十幾個人。
在經營策略上，方驥認為，智聘的產品在未來要真正做到領先需要做這幾件事。首先，智聘不會招聘大量的銷售人員，而會偏向于針對大客戶的服務團隊；同時，智聘的產品應該有大量的線上支付場景，而不是在線下通過閉合銷售報價的方式去做；還要清楚用戶進來之后要用哪一款產品，流量分配情況，新付費產品到底有沒有帶來實際收入。
“最好的結果就是當產品產生了直接的商業收益的時候，我們一定是貼著商業收益做產品”，方驥談道。
對于未來的融資計劃，智聘現在已經開放了天使輪的融資，方驥也希望投資方能夠理解人工智能在垂直領域應用的價值，認可“科技改變社會”，能夠深度陪伴智聘在人力資源智能化的道路上走得更遠。
“No matter what kind of occupation， as long as it is worth doing， we need to work hard”。采訪過后，速途網想起狄更斯在《荒涼山莊》中的這句話。在這個大模型混戰的時代，資本已經無法再給創業者“試錯”的機會。
