速途網5月19日訊（報道：喬志斌）近日，Meta表示創建了一個用于編碼的生成AI工具，類似于GitHub的Copilot。
該公司在一次專注于其人工智能基礎設施工作的活動中宣布了這一消息，包括定制芯片Meta為加速生成AI模型的訓練而構建的芯片但Meta表示，其團隊在內部使用它來獲取Python和其他語言的代碼建議，因為他們在VS Code等IDE中輸入。
“底層模型建立在Meta的公共研究之上，我們已經針對內部用例和代碼庫進行了調整，”Meta的軟件工程師Michael Bolin在預先錄制的視頻中說。“在產品方面，我們能夠將 CodeCompose 集成到我們的開發人員或數據科學家處理代碼的任何界面中。
Meta 訓練的幾個 CodeCompose 模型中最大的一個有 6 億個參數，略高于 Copilot 所基于的模型中參數數量的一半。參數是從歷史訓練數據中學習的模型部分，本質上定義了模型在問題上的技能，例如生成文本。
CodeCompose對Meta維基的第一方代碼進行了微調，包括用Meta開發的編程語言Hack編寫的內部庫和框架，因此它可以將它們納入其編程建議中。其基本訓練數據集過濾了糟糕的編碼實踐和錯誤，例如已棄用的API，以減少模型推薦有問題的代碼片段的機會。
在實踐中，CodeCompose 會在用戶鍵入時提出注釋和導入語句等建議。系統可以完成單行代碼或多行代碼，可以選擇填寫整個大塊代碼。
