速途網(wǎng)5月19日訊（報(bào)道：?jiǎn)讨颈螅┙袢眨瑩?jù)外媒報(bào)道，Meta當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四披露了關(guān)于其數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的新細(xì)節(jié)。該公司表示，其首款定制芯片MTIA（Meta Tensor Inference Accelerator）已經(jīng)在部分?jǐn)?shù)據(jù)中心開始運(yùn)行，用于加速AI推理任務(wù)。推理是指將訓(xùn)練好的AI模型應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)的過程，例如識(shí)別圖像中的物體或理解語音指令。

Meta表示，MTIA芯片是專門為其自己的AI需求而設(shè)計(jì)的，能夠處理各種復(fù)雜度的AI模型，并且比市場(chǎng)上現(xiàn)有的芯片更節(jié)能和高效。Meta承認(rèn)，MTIA芯片在處理高復(fù)雜性的AI模型時(shí)遇到了挫折，但也指出，它在處理中低復(fù)雜性模型方面比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的芯片更有效。Meta還表示，MTIA芯片可以與其他類型的芯片協(xié)同工作，以實(shí)現(xiàn)最佳的性能和靈活性。

Meta發(fā)言人拒絕就新款芯片的部署時(shí)間表置評(píng)。也拒絕詳細(xì)說明開發(fā)可以訓(xùn)練模型的芯片的計(jì)劃。訓(xùn)練是指使用大量數(shù)據(jù)來構(gòu)建和優(yōu)化AI模型的過程，通常需要更多的計(jì)算資源和時(shí)間。目前，Meta主要依賴于英偉達(dá)等供應(yīng)商提供的訓(xùn)練芯片。

近年來，Meta一直在加大對(duì)人工智能（AI）技術(shù)的投入，以提升其產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和效率。為了支持其日益增長(zhǎng)的AI工作負(fù)載，Meta正在開發(fā)自己的定制芯片“家族”，并計(jì)劃在其數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目中部署這些芯片。