12月8日,由21世紀經濟報道、21財經、中國汽車金融主辦的2022中國汽車產業峰會正式舉行。騰訊智慧出行副總裁鐘學丹受邀出席,并發表《車云一體,構筑新生產力》的主題演講,分享騰訊對汽車產業數字化變革、車云一體化發展的理解和實踐。

鐘學丹表示,車已經成為智能的載體,未來,汽車行業將基于云端去定義智能、定義體驗、定義新的商業模式,車云一體化的數據驅動將成為競爭關鍵。騰訊以云、圖、AI等能力為核心,致力于幫助車企構建自己的“車云一體化”底座和完整的業務能力。

汽車行業加速洗牌,云端能力建設成為競爭關鍵

當前,智能汽車行業正面臨一次洗牌,新造車思維、新技術和新商業模式,都在沖擊著傳統的汽車產業模式。隨著智能電動化的發展,智能汽車軟件占比大幅提升,帶來了車企研發體系的重構,同時,自動駕駛的規模化量產也對海量的數據存儲、算法訓練及快速服務迭代提出了更高的需求,這些因素都加速了汽車行業對于云端能力的建設。

首先,從技術研發層面,軟件占比的大幅提升,進一步促進汽車研發體系的重構。然而,整車制造的研發體系和智能座艙、自動駕駛的研發運營體系是完全不同的系統架構。鐘學丹表示:“如何通過云端實現大規模、分布式的軟件協同,并結合實時感知、場景理解、算法迭代來持續優化運行效率,將是車企新的核心競爭力。”

第二,在用戶層面,對汽車體驗提出更高的要求,不斷更新的場景體驗、數字化內容以及與時俱進的交互服務等都需要通過云端強大的內容聚合、交互和云端智能推薦模型的迭代。同時,智能汽車的場景價值也正在被逐漸放大,如何通過云端能力加持,來幫助車端體驗的快速升級迭代,展開持續的服務運營,這背后還有非常多的商業空間值得挖掘。

另一方面,智能汽車相關的法律法規、行業標準密集出臺,也正引導汽車產業向更標準、更安全和更有序地發展。這就需要在云端建立數據合規的存儲使用體系,兼顧數據合規和高效研發。同時,數字化建設也對企業的安全建設、數字化的運營能力,更實時地事故處理能力,提出了更高的要求。在這樣的背景下,云可以作為一個彈性靈活、易拓展的載體,可以幫助企業提升業務韌性,隨時應對突發的業務,提升業務敏捷性,有效降低整體運營成本,并保障安全合規發展。

鐘學丹認為,汽車行業端云協同所帶來的核心價值可以概括為三個點:不斷優化的研發運營效率,不斷革新的汽車服務體驗,以及企業業務韌性的不斷增強。

騰訊「車云一體」布局,打通廠、店、人、車數據閉環

鐘學丹表示,目前騰訊已形成了「車云一體化」的業務布局。今年6月,騰訊在上海開設了智能汽車云專區,打造了業界的第一朵“專云專用”的智能汽車云。 基于智能汽車云底座之上,騰訊以云、圖、AI等能力為核心,助力車企構建自己的數字化底座和完整的業務服務能力。

首先,在底層,騰訊基于自身敏捷的云原生體系,打造沉淀出堅實的底層云基礎設施,通過靈活部署的IaaS,以及云原生、Devops、AIops以及開放的云上工具平臺,幫助車企和合作伙伴靈活、快速、低成本的構建起車云一體化的基礎。

基于車云一體化的底座,騰訊通過產業各環節的產品和解決方案,幫助行業建立起各環節的數據連接。在研發階段,騰訊智能汽車云可為車企提供Tadsim仿真引擎,以及數據合規服務。在生產階段,可提供數字孿生和工業質檢能力;在銷售階段,則推出了基于微信生態的全域數字化增長平臺。在服務運營階段,通過智能客服、座艙云和車圖云等方案,基于IPaaS應用集成連接器、IDaaS賬號連接器、微搭低代碼應用連接器等,打通車端智能座艙和智能駕駛在內的廠、店、人、車的不同場景。

車云一體數據驅動閉環,為自動駕駛研發及運營降本提速

以自動駕駛場景為例,也離不開“車云一體”的模式。鐘學丹介紹,騰訊通過車云一體化的連接,可以幫助合作伙伴構建端上的“推理”和云上“訓練”的數據驅動閉環,進一步提升對數據進行高效的采集和利用,提高數據循環鏈路的速度,實現自動駕駛研發降本提速。

“自動駕駛的實現需要在車端完成實時感知后,通過車端云端互動將數據傳輸到云端進行合規存儲和算法模型迭代,再下放到車端的感知決策,這中間需要形成數據閉環。在普通地圖和高精地圖的融合駕駛場景下,也需要構建‘車+云’結合的、合規的數據采集和迭代體系。”鐘學丹表示,“在智能汽車云上,騰訊打造了完整的自動駕駛、仿真訓練、高精地圖、座艙等云上自動化工具鏈等,為車企帶來開箱即用的專有化云端服務,讓車企可以更專注于算法優化和體驗改善。”

隨著自動駕駛汽車的規模上路,自動駕駛從研發階段走向服務運營階段。每一個主機廠,都需要一個自動駕駛運營平臺。這個運營平臺,需要有專職的運營人員對自動駕駛安全和體驗負責,需要有安全、穩定和云化的運營工具,基于精準、豐富的地圖服務,隨時記錄、評估、迭代和升級自動駕駛功能及體驗。為更好地打磨自動駕駛功能體驗的細節,騰訊推出了車圖云解決方案,通過云化的地圖服務,在安全的前提下開放自動駕駛運營所需要的地圖更新和位置服務能力。

“站在汽車產業結構升級的重大時期,騰訊堅持做好數字化助手角色,專注自身所長三個領域:第一,深耕云、圖為核心的基礎設施;第二,發揮好C2B連接價值;第三,共建開放生態。”鐘學丹最后表示,從單車智能到車云一體,再到智慧交通、智慧城市,騰訊將充分發揮好以上三個維度的能力,將人、車、路、云都能夠連成一張網,在云端實現人車路的實時計算,讓交通運營管理體系之間信息暢通,讓企業一體化管理和運營效率更高,讓用戶服務更及時、更極致。