今天，越來越多的企業與商家把營銷的目光聚焦于線上，并不斷在精細化運營和精細化流量上投入，耕耘精準營銷。然而，想要做好精準營銷難度不小，首要維度是客戶精準，要能對客戶屬性有精準的判斷和區分；其次是內容精準，找到精準的客戶之后，推送契合的內容和廣告，才能夠打動客戶。因此，不少企業和商家開始借力數字營銷自動化工具，希望大幅提升營銷效率和精準度。

作為“數據驅動增長”的代表產品之一，火山引擎A/B測試 DataTester 近期也對營銷自動化場景能力進行了升級。DataTester 產品內專門設有“智能運營”模塊，提供覆蓋全流程的營銷自動化工具能力，支持運營人員自助開展用戶的精準觸達，以提升用戶運營效率。

火山引擎DataTester 能在目標人群選取、觸達時機設定、自動化流程引導、多任務分流及實時效果分析等方面，提供如下支持：

 精準人群圈選：支持通過用戶分群、用戶屬性、行為條件等多種方式圈定目標用戶；

 精準觸達時機：可按照預設規則，由用戶行為自動觸發營銷動作，并支持定時觸達、例行觸達等方式；

 流程畫布：可設計編排自動化流程，在用戶旅程的環節中自動提醒用戶，以促進用戶轉化；

 多任務分流和賽馬：在一個任務中同時使用多套內容觸達用戶，根據觸達效果手動或自動選擇最優方案；

 跨渠道觸達：系統通過 user_unique_id 將用戶在各個觸點的行為合并串聯在一起，同時支持跨渠道觸達；

 實時效果監控：系統提供推送實時數據報表幫助運營人員監控觸達效果。

下文以剛過去的雙11活動為例，介紹如何通過火山引擎 DataTester 智能運營提升電商用戶的下單支付轉化率。

信息精準觸達是一種有效的市場營銷手段，承擔了召回，拉活，留存用戶的功能。當然，如果用戶收到過多的無效信息推送也會導致用戶關閉APP推送功能。因此選擇匹配的受眾、精準的目標，在適當時候做出合適的運營動作而顯得尤為重要。

在下方設置中，要通過 DataTester 智能運營達成的目標是：在11月11日至13日之間做一次精準信息推送。目標人群是最近30日內訪問過某商品頁面、但未完成支付的人群；提醒上述人群雙11活動正在進行中，可以下單購買。用戶在收到推送后進入對應頁面，3小時內完成支付動作則視為完成目標，計入統計數據。每位用戶僅可被推送一次，不做多次打擾。

在這個智能運營環節中，DataTester支持以A/B測試的方式，同時運行不同的運營推送策略，并實時展示數據統計結果。電商企業可即刻獲得數據反饋，及時調整智能運營策略，以獲得更優轉化率。

具體流程如下：

1.設置進入條件：避免同一個用戶重復收到過多推送

● 設置流程類型：在整個推送流程設置中，將流程類型設置為觸發型并可以選擇「完成A未完成B」；

● 時間選擇：時間范圍可以選擇從活動開始11日至13日；

● 觸發條件：因為要推進支付轉化率，需要在關鍵步驟起作用，可以設置觸發條件為完成A事件（活動頁面訪問）+沒有完成B事件（支付）；

● 參與限制：參與1次，即用戶被推送1次后，不會被重復推送，這樣可以避免用戶收到過多的推送；

2.圈選人群：依據推送內容匹配精準受眾

DataTester 支持選擇不同特征的受眾。在本例中，選取了最近30天，有過產品訪問，高活躍但沒有付費的用戶群體。

3.目標設置：當受眾完成指定動作，即為完成目標

為方便目標數據統計，DataTester 支持設置用戶完成轉化目標的動作，如可設置進入流程后的3小時完成支付成功動作，即視為本次推送轉化成功。

4.數據分析：通過數據分析及時掌握轉化情況

數據分析界面示意圖

據介紹，DataTester 智能運營不僅能幫助企業提效，也能大幅提升運營的智能性、敏捷性、可擴展性。

作為字節跳動打磨多年的A/B測試產品，DataTester 在2020年經由火山引擎對外，它能夠深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產品功能等多種業務場景需求，為業務增長、轉化、產品迭代，策略優化，運營提效等各個環節提供科學的決策依據，讓業務真正做到數據驅動。

目前，火山引擎 DataTester 已經服務了美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家標桿客戶，將成熟的“數據驅動增長”經驗賦能給各行業。