雙十一剛過，雙十二在即，隨著線上營銷玩法的層出不窮，各平臺之間的價格逐漸“內卷”。消費者對跨平臺比價的需求越來越強烈，慢慢買APP正是在這個背景下，發展出來的國內主流的比價導購類APP之一。
慢慢買APP常務副總經理劉清清告訴記者，慢慢買成立于2010年，通過數據分析挖掘、購物搜索、商品推薦算法等系列技術，幫助消費者實現對線上跨平臺的商品價格一目了然，更好更快更實惠地做出消費決策。
“理性消費，不花冤枉錢”，是劉清清對慢慢買APP用戶消費理念的總結概括。但如何幫助用戶實現這個目標，做好商品側數據分析及展現只是第一步，更重要的是，慢慢買還要對App功能進行進一步優化，使其能精準匹配用戶的需求和喜好。
彼時，字節跳動旗下的抖音APP和今日頭條APP勢頭正猛，“是不是能把這兩款產品增長的成功經驗‘復用’到慢慢買APP上來？”一個想法逐漸從劉清清心底冒出來。
這個想法其實來得并非突然。A/B測試一直以來都是字節跳動產品優化、業務增長的利器，在字節內部，幾乎每一次產品策略的優化和迭代，背后都有A/B測試的數據作為決策支點。
而在2021年，支撐字節跳動內部多個業務的數據產品套件均通過火山引擎正式對外輸出，其中也包括了聚焦A/B測試的數據產品——火山引擎DataTester。
在線A/B測試是企業不可或缺的數據驅動工具，在一次次A/B測試中求證找尋產品最優策略，可以幫助企業少走許多彎路，節約試錯的時間成本和人力成本。
劉清清也同樣提到，在慢慢買，“A/B測試其實一直是我們公司內部倡導的工作模式?！甭I曾自研過A/B測試工具，但“自研的工具能夠有效控制流量分配，但缺乏系統性的數據分析能力”，每一場實驗都需要借助數據分析師的能力完成報表輸出，效率太低。
火山引擎的A/B測試產品——DataTester進入視野，DataTester具有完備的實驗分流、效果分析、自動調優等高階A/B測試產品能力，并且能滿足包括電商的多種業務場景的定制化需求，慢慢買APP果斷“斷舍離”了自研的道路。
劉清清表示，當慢慢買App有產品需求，提出多個優化策略、要選擇最優解的時候，通過DataTester開啟A/B實驗，即可驗證具體哪一種優化手段最能保障用戶體驗。
數據顯示，截至2022年6月，慢慢買已為超2000多萬用戶精準推送優惠信息，年搜索量超7億次。而DataTester已在慢慢買平穩高效運行超過1年時間，幫助解決了用戶增長、業務測試等多個“老、大、難”問題。
據悉，DataTester經過抖音、今日頭條等字節業務多年驗證，截至2022年8月，字節跳動內部累計完成了150萬次A/B實驗。它深度耦合了推薦、廣告、搜索、UI、產品功能等多種業務場景需求，為業務增長、轉化、產品迭代，策略優化，運營提效等各個環節提供科學的決策依據，讓業務真正做到數據驅動。
目前，DataTester 已經服務了美的、得到、凱叔講故事等在內的上百家標桿客戶，將成熟的“數據驅動增長”經驗賦能給各行業。
