速途網9月26日消息（報道：李楠）今天，嘀嗒出行發起“出行酷科技全民科普計劃”，期望通過趣味、互動式解密智慧出行新體驗背后的酷科技，打造智慧出行科普新力量，助力用戶能夠更加生動且透徹地理解這些正在發生的、與自身密切相關的變化，并從中獲得更多理性的認知和啟迪。
目前，嘀嗒出行“科普體驗館”首期已上線，為用戶揭秘能讓其上車更快更省心的“智能上車點推薦”；并邀請了幕后的創造者們進行分享，讓用戶不僅能夠輕松趣味獲得酷科技知識，也能了解背后的創新思考，感知科技的溫度。
此外，嘀嗒出行發起了主題為“測一測你的出行酷科技達人指數”首屆有獎答題挑戰賽，80分以上用戶將被授予嘀嗒“酷科技達人”專屬徽章，并可參與抽獎。該比賽將知識答題，與用戶心得分享相結合，從而讓科普更具有參與感。
嘀嗒出行負責人表示，期待將出行酷科技打造成“趣味知識科普”與“主動式互動共創”結合的“二位一體”的互動科普新生態，讓智慧出行科普變得既前沿又有趣，且參與感滿滿。
發起“出行酷科技全民科普計劃” 助力提升全民科學素養
在嘀嗒出行負責人看來，前沿科技全民科普事業本身非常酷，嘀嗒出行希望通過該科普計劃，實現“智慧出行走進千家萬戶”的科普愿景，讓每個普通人更深刻感受到智能科技正在改變生活。
事實上，智慧交通和智慧出行，作為與百姓生活密切相關的民生領域，正在給每個人的體驗帶來前所未有的改變，這背后蘊含著許多科學知識和奧秘。盡管該領域相對前沿，知識更新快，但其實廣大網友期盼能有更多輕松有趣的相應科普欄目。
而在技術日新月異的今天，移動出行平臺正通過大數據、云計算、人工智能等前沿科技加持，變得越來越懂用戶，不斷給用戶創造更多智慧出行上，酷的驚喜。
對此，嘀嗒出行發起“出行酷科技全民科普計劃”，從用戶關心的體驗出發，為用戶揭秘出行新體驗背后的科技小奧秘，這將有望成為“智慧出行科普新力量”。
除了科普體驗館，后續，嘀嗒出行還將探索更多出行酷科技科普互動形式，比如邀請嘀嗒新出行方式工程師在線分享，講述更多創造背后的思考和實踐感悟；以及通過“未來出行創想會”形式，與用戶共同創想未來出行新體驗等，從而搭建起一個零距離感知智慧出行酷科技的橋梁，讓用戶感受到科技的溫度，成為參與者和共創者。
科普體驗館首期上線? 解密“最佳上車點”如何智能送到你眼前
此次，嘀嗒出行“科普體驗館”首期上線，通過生動活潑的科普長圖，為用戶一步步揭秘了“最佳上車點如何智能送到你眼前”，并邀請了幕后的創造者們分享創新感悟。
可以看到，上車是用戶出行的關鍵環節，便捷省心的上車體驗，能讓乘客的整趟行程有一個舒心愉悅的開始；同時上車點的選擇，也同樣關乎車主的體驗。
比如在現實場景中，用戶去往陌生城市旅游，在路邊打車，可能擔心車主找不到，自己又說不清在哪；亦或是從客戶公司所在的工業園出來，想去某門上車，走過去才發現此路不通，白白繞一大圈等。
對此，嘀嗒出行“上車點推薦”，旨在為用戶提供了上車更快、更省心的解決方案。據悉，智能上車點推薦功能，自上線后，已幫助超3000萬人更快上車。
在首期科普體驗館中，嘀嗒出行向用戶生動形象地展示了最佳上車點的誕生過程。首先，面對用戶周圍有無數個可能的上車點，嘀嗒出行基于“大多數人高頻使用”、“更知名和顯眼”、“步行距離近”、“你的習慣和偏好”等一系列算法標準，嚴選出前三個推薦上車點，并自動為用戶將最佳上車點進行突出顯示。
而基于不斷增強的大數據經驗和網絡，以及智能算法調優，最終上車點推薦，也將越來越是用戶心中想要的那個點。
這其實就是智能科技賦能出行體驗的生動例證。隨著智能科技的發展，未來的出行體驗，將迎來更多的想象空間。對此，嘀嗒出行進一步創新科普互動形式，在科普體驗館首期，還邀請了產品、技術和用戶體驗等幕后創造者們出場，分享親身體會。從而讓公眾更深地感知創新功能如何誕生，獲得更多科學啟迪。
首屆有獎答題挑戰賽，邀請用戶暢聊：對智能科技有哪些切身體會？
此次，嘀嗒出行還發起了主題為“測一測你的出行酷科技達人指數”的首屆“有獎答題挑戰賽”。該比賽旨在通過重要科技概念科普、智能科技應用場景和原理、用戶對智能科技的切身體會和好奇等多個維度，助力廣大用戶加深對智慧出行的具體感知，喚起更多科學探索樂趣和興趣。
該比賽將持續至10月20日，用戶可以在嘀嗒出行官方微博、頭條號以及各媒體平臺參與。據悉，有獎答題將作為嘀嗒出行的常設科普機制，獲得80分以上用戶將被授予“酷科技達人”專屬徽章，同時還可參與抽獎。
此次，嘀嗒出行邀請用戶暢聊，對于人工智能、創新科技改變生活，有哪些切身感受和體會？對出行酷科技或人工智能，都有哪些好奇？并做了多維度的舉例，鼓勵用戶聯系自身生活實際，獲得對身邊酷科技的更深體會。
在知識挑戰題目設置上，均從用戶常見的生活場景出發，更有代入感。比如，在四大場景中，哪項體驗不屬于“智慧出行”？在生活場景中，哪一項不屬于智能推薦模式？用戶在答題中，一邊收獲知識挑戰的樂趣，也能拓寬對更多智慧出行場景和原理應用的了解。
