近日，火山引擎發布了數智平臺VeDI，在DataFinder 最新的4.0版產品中，推出了針對零售行業的數據分析場景模板。零售行業企業均可在其中選擇合適的分析場景，一鍵生成貼合業務的數據指標體系和看板，實現從“數據采集”到“數據分析”的全鏈路貫通。

對企業而言，數字化轉型是一項復雜的工作。它意味著要有合理全面的數據采集方案，從將各類數據進行統一快速接入，并從繁多的數據中采集到有效信息；要有完善的指標體系，通過精確的量化解讀業務的方向。整條鏈路搭建門檻高、費工時、耗人力。

DataFinder的「場景模板」功能解決了這項痛點。它全面總結了字節成立以來的數據分析方法，并融合火山引擎服務數百家外部客戶的經驗，將零售業具有通用價值的數據分析體系進行了抽象，預置為產品的底層數據模板，使得零售企業可以結合個性化設置直接調用。

舉例而言，目前，線上的零售平臺通常會采用輕量級App或小程序的展示形式，受限于頁面可展示內容的局限性，存在大量的商品不被曝光的情況。對線上零售平臺而言，在有限的頁面長度及瀏覽時間內，提高商品展示位（運營位）的轉化效率尤為重要。

那么如何有效利用數據，提升商品展示位（運營位）的下單轉化效率呢？

在 DataFinder 提供的「場景模板」功能中，針對這一場景，設有特定的指標分析體系模板。

從指標看板中獲取到數據信息后，零售行業可以進行多個方向的運營優化動作，如：

1. 定位轉化率較低的運營位：通過數據能夠直接定位到轉化率低于全站轉化率的運營位，可以直接針對它們采取優化措施，如更換主題或更換運營位UI/UX等措施；

2. 定位轉化率最好的商品：通過「場景模板」中的數據監測，找到種草效果最好、下單轉化率最高的熱銷商品，定期做熱銷商品榜單，并對熱銷商品傾斜推廣展示資源。

像這樣的行業數據場景模板，DataFinder 中設有58套

涵蓋泛互聯網、金融、汽車、大消費、政府等行業

以數據驅動決策的企業，是能快速聚焦核心目標，并將其逐層拆解為可量化的數據，在數據中不斷解讀到信息和價值的企業。火山引擎希望通過 DataFinder的「場景模板」能力，將字節跳動多年來的“數據驅動增長”方法論進行產品化輸出，把數據驅動能力賦能給更多的企業。

通過 DataFinder的「場景模板」體系，企業可“一鍵生成”個性化數據分析體系，完整地擁有數據采集、指標定義、指標分析、報表展示的能力，大幅降低數據基礎建設的投入成本和時間周期。

目前 DataFinder 已經服務了包含中國移動、長沙電視臺、美的、上海家化、凱叔講故事、公牛、慢慢買等在內的幾百家內外部優秀客戶，正在幫助多個行業企業推進數字化轉型。