在項目同步的工作場景中，實時數據報告正在逐漸替代PPT。

小吳目前在一家母嬰電商平臺擔任商家運營主管職務，盡管帶領的團隊只有6人，卻需要負責包括商家準入審核、商家自主活動審核、平臺活動提報，以及新品策略、運營等在內的多項工作。

“每個成員的分工和側重不一樣，也導致日常產出的數據在維度上五花八門，難以統一來看。”小吳介紹，此外在日常工作中，小吳所在的團隊還與用戶運營組以及平臺活動組有多個長期協同項目，每雙周需要分別與不同團隊、不同人進行多次項目進展同步，“在過去，大部分的內容同步會以PPT的形式進行。”

但對小吳來說，PPT講解似乎并不是最理想的形式，“特別是在數據引用上，比如我9月15日做完的PPT，我所使用的最新數據就是只能截止到9月14日；但當我9月19日想跟另一個團隊去講解這個內容的時候，除非我再單獨去更新這個數據，不然這部分數據依舊停留在14日。”

既要數據能夠實時更新，又要數據能按權限推送給需要的人，小吳的訴求顯得有那么點“貪心”，但仔細一想，卻似乎又是每一位打工人的“剛需”。

9月初，火山引擎發布數據智能平臺VeDI（Volcengine Data Intelligence），并升級從PaaS到SaaS層的全系列云上數據產品，其中強調SaaS層產品未來將更強調系協同和融合性。

以智能數據洞察DataWind為例，該產品定位為一站式數據分析與協作平臺，目前已經完成與包括飛書在內的主流IM（Instant Messaging，即時通訊）工具打通，實現全方位高度協同。用戶通過飛書即可暢享DataWind數據觸達、數據分析、數據協作和數據沉淀等多方面服務。

而小吳正在遭遇的困境，也早有先行者通過DataWind找到了出路。

來自于國內某頭部車企的經驗，早在多年前就采用飛書作為企業級辦公軟件，并率先嘗試DataWind在飛書上的集成能力。

據了解，員工可以依據自身對常用數據維度進行設置，并在DataWind后臺完成飛書“訂閱”操作，該項數據將會以預定的時間節點進行自動推送，極大降低員工日常看數門檻——原來的“人找數據”變成了“數據找人”。

在展現形式上，DataWind還可自定義包括基礎表格、儀表盤等多種類型，支持飛書以卡片形式完成推送，以滿足員工多種場景需求，“對我們來說，推送出來的實時數據已經能滿足大多數的工作同步場景，更重要的是，只需一次設置，對我來說后續維護及再設置的成本幾乎為0。”一名習慣于通過飛書訂閱DataWind數據報表的員工說道。

除此之外，DataWind還支持將生成的報表/圖表嵌入飛書文檔，補齊企業員工在周度/月度總結場景的應用需求。

截至目前，該車企核心使用DataWind-飛書訂閱推送功能的團隊正在逐步取消原有的PPT式數據分享，而轉以數據報表形式，“現階段的替代率大概在40%左右。”