近日，第五屆深度學習圖像壓縮挑戰賽（以下將簡稱“CLIC大賽”）比賽結果公布，首次參賽的火山引擎多媒體實驗室奪得視頻壓縮賽道第一名。
CLIC大賽由電氣與電子工程師協會IEEE主辦，是機器視覺與人工智能領域全球頂級的學術會議CVPR的一部分。自2018年舉辦首屆以來，CLIC大賽獲得了學術界與工業界的廣泛關注，每年都有來自全世界各地的頂尖高校、科研院所、領軍企業等數十家單位報名參賽，在圖像壓縮、視頻壓縮、主觀質量評價等不同賽道“華山論劍”。
壓縮技術對于圖像、視頻應用十分重要。一部未經壓縮的90分鐘、1080P的電影，將會占用750GB的存儲空間，因此在保證同樣的質量前提下，如何將圖像、視頻壓縮到更小的體積便于互聯網信息傳輸，是學術界與工業界重點研究的領域之一。
圖：火山引擎Neutron Star平臺比賽成績證書
在今年的深度學習圖像壓縮挑戰賽上，火山引擎自主研發的Neutron Star（中子星）平臺在高碼率視頻壓縮和低碼率視頻壓縮兩個賽道，主客觀指標均以絕對優勢奪冠。
據介紹，火山引擎Neutron Star平臺有機融合了傳統壓縮技術與深度學習壓縮技術。針對傳統編碼模塊，火山引擎加入了非對稱四叉樹劃分、歷史仿射模型繼承等創新技術；針對智能編碼模塊，引入了基于深度學習的環路濾波、自適應變采樣等技術。
通用仿真測試結果表明，相比最新的視頻編碼標準H.266/VVC，火山引擎Neutron Star平臺對編碼效率的提升平均超過28%。目前，相關論文已在CVPR上發表。
附錄：
火山引擎多媒體實驗室在CVPR上發表的學術論文《A Neural-Network Enhanced Video Coding Framework Beyond VVC》。
