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美妝品牌的差異化進階:美圖宜膚讓消費者告別消費迷糊

近日,美圖宜膚與中科院上海營養與健康研究所汪思佳博士團隊,一同在兩大國際皮膚學會發表了兩大科研結果。這兩大成果的發表,離不開配備了深度學習算法與精準量化的全景式測膚儀——美圖宜膚M的輔助。美圖宜膚M搭載美圖宜膚創新實驗室(ERIC)自研發的3D立體影像技術及深度學習算法,這樣的技術一般運用于價格數十萬的醫療專業級檢測儀,美圖宜膚團隊把該技術運用到了美圖宜膚M上,相較于傳統測膚儀,在同等價格的情況下,具備更細化的檢測維度。此外,美圖宜膚團隊結合易于部署使用的Saas系統服務,將其打造成面向美容行業更貼近市場的產品。

科技的公信力成為美妝品牌的專業背書

在當下,消費者在選擇美妝產品的時候,一般都會選擇自己長期使用的產品。可是對于美妝品牌而言,如果想要尋求銷售的增量,就需要打破消費者使用慣性的藩籬。

另一方面,為了讓護膚更科學,消費者越來越傾向于使用專業的皮膚檢測儀來了解自己的皮膚狀況。在當下,越來越多的皮膚檢測設備搶占市場,無論是初階入門款的“水分測試筆”還是高端專業使用的“AI智能皮膚測試儀”,市場上的皮膚檢測設備的使用均要在特定條件下,檢測水平參差不齊。同時,皮膚檢測儀的檢測結果也缺乏專業的人士解讀,消費者很難獲得專業的護膚建議。

對于消費者而言,美圖宜膚的價值在于利用量化客觀的檢測結果幫助選擇合適皮膚狀況的護膚品。對于美容顧問而言,美圖宜膚科學的專業數據與專家賦予的皮膚分析報告解讀,勝過美顏顧問對消費者的千言萬語。例如,美圖宜膚M的深度學習算法,對于品牌、美容業者特別關注的衰老表征和皮膚問題,可以提供更多的選擇及組合彈性,針對局部性皮膚衰老特征的拆分或組合,可以配合推薦商品或療程的特色,給予組合和拆分的更多選擇,而無需耗費大量時間及成本額外進行開發,為企業降本增效。

美圖宜膚針對不同的面部問題,提供易于解讀的測膚報告,從皮膚科醫師和專家角度幫助一線品牌美容顧問以更專業、具備科學嚴謹度的角色進行解答并提供護膚建議,以科學認可的技術助推營銷轉化。

美圖宜膚的全鏈路SaaS服務滿足美妝品牌突破流量瓶頸

依托美圖宜膚創新實驗室(ERIC)領先的影像技術,與強大產品開發與數據整合功能,美圖宜膚目前提供滿足行業跨渠道需求的線上、線下場景測膚工具,精確且穩定的測膚工具幫助美業客戶實現到店前、門店內、離店后的長鏈路顧客服務,透過云端Saas平臺,實現實時多端分權接入,門店因此可以更全面的了解顧客護膚的需求。研發團隊也可以通過美圖宜膚對產品開發、功效驗證提供精準的數據分析。

如今的美業領域,越來越多品牌意識到數字化轉型對于競爭突圍的重要性。作為美圖美業SaaS服務的數字化成果之一,美圖宜膚將技術、數據以及變美經驗整合輸出,推動美業企業轉型升級,助力眾多美妝品牌突破流量瓶頸。

自2020年以來,亞洲美妝巨頭資生堂集團、韓國現代集團,歐美彩妝護膚集團如LVMH旗下克里斯汀·迪奧等品牌,不約而同選擇美圖宜膚AI肌膚檢測與深層皮膚分析技術進行深度合作。未來,美圖宜膚將持續在AI技術、營銷方式上創新,為合作伙伴創造更大的商業價值。

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