速途網(wǎng)3月19日訊(報(bào)道:喬志斌)近日,企業(yè)開源解決方案供應(yīng)商紅帽(Red Hat),通過其全新的視頻號直播欄目 《八點(diǎn)一“課”,紅帽企業(yè)開源講堂》中,講解了近年來紅帽在人工智能領(lǐng)域方面的投入,并分享了如何利用好“云原生AI”,把AI的能力部署到終端上去的見解。
紅帽資深解決方案架構(gòu)師趙錫漪表示,雖然在外界看來,紅帽并非專業(yè)做人工智能的公司,但實(shí)際上紅帽這幾年在人工智能的投入很多。“這5年來,這個(gè)變化最大的就是AI,而我們其實(shí)已經(jīng)在變化的起點(diǎn)上了。”
因?yàn)檫^去我們做開發(fā)人員也好,做維護(hù)人員也好,都知道精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)結(jié)果的重要性,但是AI出來之后有一個(gè)最大的變化,它是一個(gè)不精準(zhǔn)數(shù)據(jù)不全部數(shù)據(jù)的不精準(zhǔn)結(jié)果,但是可以用于做決策,這一點(diǎn)和過去所有的方式方法都不一樣,這就導(dǎo)致了我們未來對事情的處理方式會變得不一樣,就整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系會受到這件事情的影響。
而“云原生AI”,顧名思義,便是以云原生為主,就是說從數(shù)據(jù)的采集到落地,然后到數(shù)據(jù)的使用,都可以在云上直接實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的運(yùn)營上的支持。
在AI算法從開發(fā)到落地的過程中,仍然離不開代碼開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)來去相關(guān),因此,與“云原生”結(jié)合,便可以整合兩者特色,讓開發(fā)效率事半功倍。

在開發(fā)過程中,通過在云上做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,可以存更多的數(shù)數(shù)據(jù),然后讓更多的平臺幫助我們一起協(xié)同的去準(zhǔn)備數(shù)據(jù),更有效的采集所需要運(yùn)用的這些數(shù)據(jù),從而能產(chǎn)生更有效的模型,并進(jìn)行投產(chǎn)落地。而云原生中的DevOps特別適合這種場景,因?yàn)镈evOps或CI/CD場景是持續(xù)不斷地把從云端設(shè)計(jì)好的東西傳遞到生產(chǎn)線上,整個(gè)過程無需人參與。
目前,IBM、英特爾、英偉達(dá)等企業(yè)都相繼推出了自家的AI框架與系統(tǒng),限定了開發(fā)者在開發(fā)AI應(yīng)用時(shí)會受到嚴(yán)格的平臺制約。而得益于紅帽的開源生態(tài),所以能夠最有效的能把這些不同的技術(shù)融合在一起。
另一方面,在使用AI能力的時(shí)候,一種方式是通過研究數(shù)據(jù),然后去進(jìn)行模型構(gòu)建,Open Data Hub里面的最核心的優(yōu)勢之一,用Python來去使用相應(yīng)的這些環(huán)境,用起來相應(yīng)的比本地要更簡單一些。另外一種則是在已經(jīng)寫好的更底層的基礎(chǔ)上,直接用GPU資源的時(shí)候,則更級阿姨讓大家去用OpenShift就虛擬化,現(xiàn)在的Cuba nets容器不只是只能調(diào)度容器,它也可以調(diào)度虛機(jī),而且調(diào)度虛機(jī)的時(shí)候,它就可以去調(diào)度相應(yīng)的虛機(jī)的這種資源的模型,所以它可以把GPU切成很多vGPU。

同時(shí),Open Data Hub可通過MLflow模式,將這些組件經(jīng)提供好的參數(shù),直接匹配成一套可運(yùn)行的環(huán)境,用戶在Python上直接寫代碼即可,不需要自己在底層配置。
而另一方面,在管理AI模型文件方面,則可以利用SELODM組件的一種發(fā)布模型把它發(fā)布出去,把不同的?AI模型組合在一起,然后組合在一起,通過一個(gè)叫Graff的組件,把它描述成一個(gè)協(xié)同工作的模型,最終形成一個(gè)總的運(yùn)算結(jié)果,也就是說我可以把一系列的AI組合在一起,變成一個(gè)服務(wù)化的流程來去使用,這就是SELODM的功能。

趙錫漪還在直播中透露,紅帽將推出動(dòng)手實(shí)驗(yàn)營,免費(fèi)開放一個(gè)提供專業(yè)的AI/ML on OpenShift培訓(xùn)環(huán)境。同時(shí) ,紅帽AI/ML Innovation Lab創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室很快會進(jìn)入中國市場,通過紅帽專家團(tuán)隊(duì)與企業(yè)IT開發(fā)組和運(yùn)維組深度合作,幫助客戶從開源環(huán)境搭建選擇及需求整理,并最終產(chǎn)出原型。